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過去５年分のＩＲ情報から全文検索することができます。

  • ・ＥＤＩＮＥＴで開示されている法定開示書類（有価証券報告書、臨時報告書、大量保有報告書ほか）
  • ・ＴＤｎｅｔ（適時開示情報）で開示されているＩＲ情報（決算短信、業績修正ほか）
  • ・証券取引所等で開示されているコーポレートガバナンス情報
  • ・証券取引所等に提出されている定款・株主総会招集通知を収録
機械学習 の検索結果　8件中 1-8件目(2.082秒)
2022年12月期第2四半期決算説明資料
2022/08/10 【4933】株式会社Ｉ－ｎｅ、その他のIR
2022年12月期第2四半期決算説明資料
引用：トレンドの着想を得ること で、一歩先のブランド企画開発が可能となる。 カテゴリ便益 Social data 機械学習による カテゴリ仮想 世論構築 カテゴリテーマ ブランド名称 商品名称 原材料名称 出現黎明成長成熟 30今後の成長戦略 主力ブランドの拡大及び育成ブランド、新規領域で収益を拡大。 Beauty 領域において、世界規模で技術革新をリードする存在を目指す。 新規分野 M&A アライアンス • ブランドM&Aの推進 • サステナブル関連の新規事業 新規分野 育成ブランドの 創出 育成ブランド...
事業計画及び成長可能性に関する事項
2022/03/24 【4933】株式会社Ｉ－ｎｅ、その他のIR
事業計画及び成長可能性に関する事項
引用：: 2021 年 12 月時点。臨時雇用者含む *3: 2021 年 12 月時点 12 *4: Online Merges with Offlineハイバリューブランドの企画開発 AIインサイトスコープシステム「KIYOKO」により、 海外情報を自動収集し、新しいトレンドの着想を得ること で、一歩先のブランド企画開発が可能となる。 カテゴリ便益 Social data 機械学習による カテゴリ仮想 世論構築 カテゴリテーマ ブランド名称 商品名称 原材料名称 出現黎明成長成熟 13D 2 C...
事業計画及び成長可能性に関する事項
2021/12/17 【4933】株式会社Ｉ－ｎｅ、その他のIR
事業計画及び成長可能性に関する事項
引用：が可能となる。 カテゴリ便益 Social data 機械学習による カテゴリ仮想 世論構築 カテゴリテーマ ブランド名称 商品名称 原材料名称 出現黎明成長成熟 11D 2 Cプラットフォームの拡大実績 創業から15 年間育ててきたD2Cプラットフォームを起点と して、オンラインからオフラインへの流れを活かした商品 開発・マーケティングがI-neの強み。 オンライン累計顧客数推移 340 万人超 D2Cプラットフォーム活用場面 ‣ ユーザーが求めている 商品企画開発を実現 2015 2016...
2021年12月期_第1四半期決算説明資料
2021/05/14 【4933】株式会社Ｉ－ｎｅ、その他のIR
2021年12月期_第1四半期決算説明資料
引用： with Offlineハイバリューブランドの企画開発 AIインサイトスコープシステム「KIYOKO」により、 海外情報を自動収集し、新しいトレンドの着想を得ること で、一歩先のブランド企画開発が可能となる。 カテゴリ便益 Social data 機械学習による カテゴリ仮想 世論構築 カテゴリテーマ ブランド名称 商品名称 原材料名称 出現黎明成長成熟 33D 2 Cプラットフォームの拡大実績 創業から15 年間育ててきたD2Cプラットフォームを起点と して、オンラインからオフラインへの流れを活かし...
成長可能性に関する説明資料
2020/09/25 【4933】株式会社Ｉ－ｎｅ、その他のIR
成長可能性に関する説明資料
引用：となります。 カテゴリ便益 Social data 機械学習による カテゴリ仮想 世論構築 カテゴリテーマ ブランド名称 商品名称 原材料名称 出現黎明成長成熟 11D 2 Cプラットフォームの拡大実績 創業から15 年間育ててきたD2Cプラットフォームを起点と して、オンラインからオフラインへの流れを活かした商品 開発・マーケティングがI-neの強みになっています。 3,000 オンライン累計顧客数推移 270 万人超 オンライン売上構成比 30.5% 2,500 2,000 1,500 1,000 500 0...
2020年12月期_決算説明資料
2021/02/12 【4933】株式会社Ｉ－ｎｅ、その他のIR
2020年12月期_決算説明資料
引用：=Idea:Plan:Test:Online/Offline:Scaleの略称 *2: 2020 年 12 月時点。臨時雇用者含む *3: 2020 年 12 月時点 47 *4: Online Merges with Offlineハイバリューブランドの企画開発 AIインサイトスコープシステム「KIYOKO」により、 海外情報を自動収集し、新しいトレンドの着想を得ること で、一歩先のブランド企画開発が可能となる。 カテゴリ便益 Social data 機械学習による カテゴリ仮想 世論構築 カテゴリ...
＜マザーズ＞投資に関する説明会開催状況について
2021/03/29 【4933】株式会社Ｉ－ｎｅ、その他
＜マザーズ＞投資に関する説明会開催状況について
引用：に実施。 32FOR A SUSTAINABLE FUTURE 今後、各ブランドで環境問題、社会課題に対する取り組み目標を 設定し、持続可能な社会の実現に貢献していく。 33APPENDIXハイバリューブランドの企画開発 AIインサイトスコープシステム「KIYOKO」により、 海外情報を自動収集し、新しいトレンドの着想を得ること で、一歩先のブランド企画開発が可能となる。 カテゴリ便益 Social data 機械学習による カテゴリ仮想 世論構築 カテゴリテーマ ブランド名称 商品名称 原材料名称...
2020年12月期　第３四半期決算説明資料
2020/11/13 【4933】株式会社Ｉ－ｎｅ、その他のIR
2020年12月期　第３四半期決算説明資料
引用： なお、2014/12-2017/12 期は未監査の数値を使用 *1:2017 年度から不採算ブランドの廃止、生産停止、在庫の廃棄などを実施した。 34ハイバリューブランドの企画開発 AIインサイトスコープシステム「KIYOKO」により、 海外情報を自動収集し、新しいトレンドの着想を得ること で、一歩先のブランド企画開発が可能となります。 カテゴリ便益 Social data 機械学習による カテゴリ仮想 世論構築 カテゴリテーマ ブランド名称 商品名称 原材料名称 出現黎明成長成熟 35D 2 C...
  
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