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過去5年分のIR情報から全文検索することができます。

  • ・EDINETで開示されている法定開示書類(有価証券報告書、臨時報告書、大量保有報告書ほか)
  • ・TDnet(適時開示情報)で開示されているIR情報(決算短信、業績修正ほか)
  • ・証券取引所等で開示されているコーポレートガバナンス情報
  • ・証券取引所等に提出されている定款・株主総会招集通知を収録
機械学習 の検索結果 2件中 1-2件目(1.824秒)
有価証券報告書(内国投資信託受益証券)-第14期(2023/08/11-2024/02/13)
2024/05/10 【G12476】ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント株式会社有価証券報告書
有価証券報告書(内国投資信託受益証券)-第14期(2023/08/11-2024/02/13)
引用:その利用割合を増やしているだけでなく、そのデータの種類や利用方法も進化しています。機械学習に代表 されるAI 技術は、一部の評価基準においてデータ分析プロセスで活用され、特にアナリスト・レポートやニュース 記事等のテキストデータを読み込む評価基準において活用されます。最終的な評価基準の選定および組入銘柄の決定 は、計量投資戦略グループのシニア・ポートフォリオ・マネジャーが監督しています。 <ファンドのポイント> 1. 米国の小型株式を主要投資対象とし、信託財産の長期的な成長をめざして運用を行い...
有価証券届出書(内国投資信託受益証券)
2024/05/10 【G12476】ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント株式会社有価証券届出書
有価証券届出書(内国投資信託受益証券)
引用:において、財務諸表などの伝統的な データに加え、ニュース記事やウェブ・アクセス量などの非伝統的データも活用されます。ゴールドマン・サック ス・アセット・マネジメントではこれらのデータ(ビッグデータを含みます。)の活用を競争力の源泉とみなしてお り、近年その利用割合を増やしているだけでなく、そのデータの種類や利用方法も進化しています。機械学習に代表 されるAI 技術は、一部の評価基準においてデータ分析プロセスで活用され、特にアナリスト・レポートやニュース 記事等のテキストデータを読み込む評価基準において活用...
  
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