開示情報 > 全文検索

過去５年分のＩＲ情報から全文検索することができます。

  • ・ＥＤＩＮＥＴで開示されている法定開示書類（有価証券報告書、臨時報告書、大量保有報告書ほか）
  • ・ＴＤｎｅｔ（適時開示情報）で開示されているＩＲ情報（決算短信、業績修正ほか）
  • ・証券取引所等で開示されているコーポレートガバナンス情報
  • ・証券取引所等に提出されている定款・株主総会招集通知を収録
機械学習 の検索結果　8件中 1-8件目(5.583秒)
会社の支配に関する基本方針及び当社株券等の大量買付行為への対応策（買収防衛策）の継続に関するお知らせ
2020/05/11 【4800】オリコン株式会社、その他のIR
会社の支配に関する基本方針及び当社株券等の大量買付行為への対応策（買収防衛策）の継続に関するお知らせ
引用：、並びにユーザー獲得費用の削減に結び付けてまいります。 6(3)ビッグデータを活用した取組み ICT( 情報通信技術 ) 分野における技術の進展と通信環境の整備によって、大量のデ ータ、いわゆるビッグデータの蓄積、処理、分析を低コストで行えるようになってき ました。さらに、処理や分析の高度化と高速化の進歩は著しく、特に、機械学習や自 然言語処理の人工知能 (AI) 技術をコンピューターで行うことで、精度の高い分析・ 予測が可能となっております。 当社においても、長年にわたってエンタテインメント分野及び顧客満足...
2020年定時株主総会招集通知
2020/06/01 【4800】オリコン株式会社、株主総会招集通知
2020年定時株主総会招集通知
引用：へユーザーを誘導する際の誘導口になる ことから、ニュースや情報の信頼性と訴求力を高めることによってユーザー獲得を効率良く促進 し、広告販売や個別課金等の収益の拡大並びにユーザー獲得費用の削減に結び付けてまいります。 ⒞ ビッグデータを活用した取り組み ICT( 情報通信技術 ) 分野における技術の進展と通信環境の整備によって、大量のデータ、い わゆるビッグデータの蓄積、処理、分析を低コストで行えるようになってきました。さらに、処 理や分析の高度化と高速化の進歩は著しく、特に、機械学習や自然言語処理の人工...
2021年定時株主総会招集通知
2021/06/01 【4800】オリコン株式会社、株主総会招集通知
2021年定時株主総会招集通知
引用：で行えるようになってきました。さらに、処 理や分析の高度化と高速化の進歩は著しく、特に、機械学習や自然言語処理の人工知能 (AI) 技 術をコンピューターで行うことで、精度の高い分析・予測が可能となっております。 当社においても、長年にわたってエンタテインメント分野及び顧客満足度 (CS) 調査事業、ビ ッグデータ解析など様 々な情報を集計し、分析するノウハウを培ってまいりました。また、アド テクノロジーの技術も積極的に取り入れ、効果的なインターネット広告配信や、より精緻な調査 データの提供...
有価証券報告書－第23期(令和3年4月1日－令和4年3月31日)
2022/06/22 【4800】オリコン株式会社、有価証券報告書
有価証券報告書－第23期(令和3年4月1日－令和4年3月31日)
引用：になることか ら、ニュースや情報の信頼性と訴求力を高めることによってユーザー獲得を効率良く促進し、広告販売や 個別課金等の収益の拡大、並びにユーザー獲得費用の削減に結び付けてまいります。 (3)ビッグデータを活用した取り組み ICT( 情報通信技術 ) 分野における技術の進展と通信環境の整備によって、大量のデータ、いわゆるビッ グデータの蓄積、処理、分析を低コストで行えるようになってきました。さらに、処理や分析の高度化と 高速化の進歩は著しく、特に、機械学習や自然言語処理の人工知能 (AI) 技術をコンピューターで行う...
2019年定時株主総会招集通知
2019/06/03 【4800】オリコン株式会社、株主総会招集通知
2019年定時株主総会招集通知
引用：の削減に結び付けてまいります。 ⒞ ビッグデータを活用した取り組み ICT( 情報通信技術 ) 分野における技術の進展と通信環境の整備によって、大量のデータ、い わゆるビッグデータの蓄積、処理、分析を低コストで行えるようになってきました。さらに、処 理や分析の高度化と高速化の進歩は著しく、特に、機械学習と言われる高度なデータ解析技術を コンピューターで行うことで、精度の高い分析・予測が可能となっております。 当社においても、長年にわたってエンタテインメント分野及び顧客満足度 (CS) 調査事業、ビ...
有価証券報告書－第22期(令和2年4月1日－令和3年3月31日)
2021/06/23 【4800】オリコン株式会社、有価証券報告書
有価証券報告書－第22期(令和2年4月1日－令和3年3月31日)
引用：によって、大量のデータ、いわゆるビッ グデータの蓄積、処理、分析を低コストで行えるようになってきました。さらに、処理や分析の高度化と 高速化の進歩は著しく、特に、機械学習や自然言語処理の人工知能 (AI) 技術をコンピューターで行うこ とで、精度の高い分析・予測が可能となっております。 当社においても、長年にわたってエンタテインメント分野及び顧客満足度 (CS) 調査事業、ビッグデー タ解析など様 々な情報を集計し、分析するノウハウを培ってまいりました。また、アドテクノロジーの技 術も積極的に取り入れ、効果...
有価証券報告書－第21期(平成31年4月1日－令和2年3月31日)
2020/06/24 【4800】オリコン株式会社、有価証券報告書
有価証券報告書－第21期(平成31年4月1日－令和2年3月31日)
引用：化の進歩は著しく、特に、機械学習や自然言語処理の人工知能 (AI) 技術をコンピューターで行うこ とで、精度の高い分析・予測が可能となっております。 当社においても、長年にわたってエンタテインメント分野及び顧客満足度 (CS) 調査事業、ビッグデー タ解析など様 々な情報を集計し、分析するノウハウを培ってまいりました。また、アドテクノロジーの技 術も積極的に取り入れ、効果的なインターネット広告配信や、より精緻な調査データの提供など、ビッグ データの活用を通して、企業価値の持続的な向上を図っ...
有価証券報告書－第20期(平成30年4月1日－平成31年3月31日)
2019/06/25 【4800】オリコン株式会社、有価証券報告書
有価証券報告書－第20期(平成30年4月1日－平成31年3月31日)
引用：を活用した取組み ICT( 情報通信技術 ) 分野における技術の進展と通信環境の整備によって、大量のデータ、いわゆるビッグデー タの蓄積、処理、分析を低コストで行えるようになってきました。さらに、処理や分析の高度化と高速化の進歩は 著しく、特に、機械学習と言われる高度なデータ解析技術をコンピューターで行うことで、精度の高い分析・予測 が可能となっております。 当社においても、長年にわたってエンタテインメント分野及び顧客満足度 (CS) 調査事業、ビッグデータ解析な ど様 々な情報を集計し、分析...
  
開示情報 > 全文検索