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過去５年分のＩＲ情報から全文検索することができます。

  • ・ＥＤＩＮＥＴで開示されている法定開示書類（有価証券報告書、臨時報告書、大量保有報告書ほか）
  • ・ＴＤｎｅｔ（適時開示情報）で開示されているＩＲ情報（決算短信、業績修正ほか）
  • ・証券取引所等で開示されているコーポレートガバナンス情報
  • ・証券取引所等に提出されている定款・株主総会招集通知を収録
機械学習 の検索結果　16件中 1-16件目(5.82秒)
有価証券報告書－第18期(2022/07/01－2023/06/30)
2023/09/22 【3984】株式会社ユーザーローカル、有価証券報告書
有価証券報告書－第18期(2022/07/01－2023/06/30)
引用：の向上や自動化が求められつつあると認識しております。こうした事業環境のもと、当社としてもAI 技 術の開発を積極的に進めており、とくに機械学習 ( 注 3)の中でもディープラーニング( 注 4)を使うことにより、過去の データをもとにしたオペレーションの自動化を目指しております。 (3) 提供サービスの主な特徴 1 大規模データの高速処理 収集したビッグデータを分類・解析・可視化することができます。顧客企業の「データによる的確な意思決定 」を 支援するためには、直感的にわかりやすい解析結果を提供...
有価証券報告書－第17期(令和3年7月1日－令和4年6月30日)
2022/09/22 【3984】株式会社ユーザーローカル、有価証券報告書
有価証券報告書－第17期(令和3年7月1日－令和4年6月30日)
引用：られつつあると認識しております。こうした事業環境のもと、当社としてもAI 技 術の開発を積極的に進めており、とくに機械学習 ( 注 3)の中でもディープラーニング( 注 4)を使うことにより、過 去のデータをもとにしたオペレーションの自動化を目指しております。 (3) 提供サービスの主な特徴 1 大規模データの高速処理 収集したビッグデータを分類・解析・可視化することができます。顧客企業の「データによる的確な意思決定 」を 支援するためには、直感的にわかりやすい解析結果を提供することが重要であると考えており...
有価証券報告書－第16期(令和2年7月1日－令和3年6月30日)
2021/09/22 【3984】株式会社ユーザーローカル、有価証券報告書
有価証券報告書－第16期(令和2年7月1日－令和3年6月30日)
引用：の将来的な減少による経済規模の縮小懸念があることから、データとAIを 利用した生産性の向上や自動化が求められつつあると認識しております。こうした事業環境のもと、当社としてもAI 技 術の開発を積極的に進めており、とくに機械学習 ( 注 3)の中でもディープラーニング( 注 4)を使うことにより、過 去のデータをもとにしたオペレーションの自動化を目指しております。 (3) 提供サービスの主な特徴 1 大規模データの高速処理 収集したビッグデータを分類・解析・可視化することができます。顧客企業の「データ...
2021年6月期 決算説明資料
2021/08/10 【3984】株式会社ユーザーローカル、その他のIR
2021年6月期 決算説明資料
引用：の 研究開発を促進 ・開発したアルゴリズムを 既存・新規サービスへ実装 7サービス増加にあわせ導入件数が増加 通期ハイライト(2021 年 6 月期 ) 8利用者増加によりアルゴリズムが強化する好循環 通期ハイライト(2021 年 6 月期 ) 1 利用者 が増大 2データ量・ 種類が増加 サービスの品質向上 3AI 精度・ 分析力向上 ・機械学習 ・ディープラーニング ・自然言語処理技術 9DX 推進の重要性の高まり 通期ハイライト(2021 年 6 月期 ) コロナ禍により世の中の人 々の社会活動...
有価証券報告書－第15期(令和1年7月1日－令和2年6月30日)
2020/09/25 【3984】株式会社ユーザーローカル、有価証券報告書
有価証券報告書－第15期(令和1年7月1日－令和2年6月30日)
引用：されつつあります。 企業経営やマーケティング活動等においては、こうしたビッグデータを有効に活用することがますます重要になってき ていると考えられます。また、国内生産人口の将来的な減少による経済規模の縮小懸念があることから、データとAIを 利用した生産性の向上や自動化が求められつつあると認識しております。こうした事業環境のもと、当社としてもAI 技 術の開発を積極的に進めており、とくに機械学習 ( 注 3)の中でもディープラーニング( 注 4)を使うことにより、過 去のデータをもとにしたオペレーションの自動化を目指し...
2021年6月期 第2四半期決算説明資料
2021/02/18 【3984】株式会社ユーザーローカル、その他のIR
2021年6月期 第2四半期決算説明資料
引用： 59今後の注力領域 ビッグデータとAIの活用領域の拡大 将来の領域 文章自動処理 行政支援 EC 接客支援 ロボット制御 教育支援 既存の領域 集計 / 可視化 サイトUX 測定 SNS 運用支援 不正検知 社内管理ツール アイ コン コンテンツ評価 画像認識 自動応答 プライバシー保護 営業支援 60今後の注力領域 利用者増加によりアルゴリズムが強化する好循環 1 利用者 が増大 2データ量・ 種類が増加 サービスの品質向上 3AI 精度・ 分析力向上 ・機械学習 ・ディープラーニング ・自然...
新株式発行及び株式売出しに関するお知らせ
2019/11/08 【3984】株式会社ユーザーローカル、その他のIR
新株式発行及び株式売出しに関するお知らせ
引用：は、ビックデータをわかりやすく分類・解析し、事象間の因果関係をも とに次のアクションに活かすための基盤提供が重要であると考えており、直感的にわかりやすい解析結 果として当該ビッグデータを集計・可視化し顧客の「データによる的確な意思決定 」をサポートするため の解析ツールを開発し、提供しております。 また、当社は、国内生産人口の将来的な減少による経済規模の縮小懸念の打開策として、AI 技術の採 用に着手しており、とくに機械学習の中でもディープラーニングを使うことで、過去のデータをもとにし たオペレーションの自動...
2020年6月期 決算説明資料
2020/08/28 【3984】株式会社ユーザーローカル、その他のIR
2020年6月期 決算説明資料
引用：にしている 66今後の注力領域 進化するデータ・AI 活用領域 ビッグデータ + ディープラーニングで、より高度なAIに 既存製品 データ活用しAI 化 将来の領域 集計 / 可視化 サイトUX 測定 自動応答 文章自動処理 ロボット制御 SNS 運用支援 コンテンツ評価 画像認識 業務自動化 自動運転 67 今後の注力領域 利用者増加によりアルゴリズムが強化する好循環 1 利用者 が増大 2データ量・ 種類が増加 サービスの品質向上 3AI 精度・ 分析力向上 ・機械学習 ・ディープラーニング ・自然言語...
訂正四半期報告書－第14期第1四半期(平成30年7月1日－平成30年9月30日)
2019/09/26 【3984】株式会社ユーザーローカル、訂正四半期報告書
訂正四半期報告書－第14期第1四半期(平成30年7月1日－平成30年9月30日)
引用：使途の金額内訳の一部変更を行うこと といたしました。 ロ. 変更の内容 本件公募増資等にて記載いたしました資金使途の変更は、以下のとおりであります。 〈 変更前 〉 上記の手取概算額 546,484 千円のうち、147,600 千円をサーバー等の設備投資に(2018 年 6 月期 26,400 千円、2019 年 6 月期 31,200 千円、2020 年 6 月期以降 90,000 千円 )、90,200 千円をデータ処理量拡大に 伴う蓄積データの増大により必要となる記憶媒体のSSDや、機械学習...
2020年6月期 第2四半期決算説明資料
2020/02/18 【3984】株式会社ユーザーローカル、その他のIR
2020年6月期 第2四半期決算説明資料
引用：自動化 自動運転52 利用者増加によりアルゴリズムが強化する好循環 1 利用者 が増大 2データ量・ 種類が増加 サービスの品質向上 3AI 精度・ 分析力向上 ・機械学習 ・ディープラーニング ・自然言語処理技術53 「AIの民主化 」を推進 現状 海外の一部企業だけが 独占供給 お金を持っている企業のみ 活用できる 恩恵が受けられるのは 一部のエンジニアだけ 目標 AIによる 自動化・効率化メリットを 国民が受けられる 世界に進化させる54 本資料にかかる注意事項 •この資料は投資家の参考...
訂正有価証券報告書－第13期(平成29年7月1日－平成30年6月30日)
2019/09/26 【3984】株式会社ユーザーローカル、訂正有価証券報告書
訂正有価証券報告書－第13期(平成29年7月1日－平成30年6月30日)
引用：、2020 年 6 月期以降 90,000 千円 )、90,200 千円をデータ処理量拡大に 伴う蓄積データの増大により必要となる記憶媒体のSSDや、機械学習を高速化するGPU 等のシステム関 連購入費用に(2018 年 6 月期 19,200 千円、2019 年 6 月期 21,000 千円、2020 年 6 月期以降 50,000 千 円 )、24,000 千円を事業拡大等に伴う新規人材の採用資金に(2018 年 6 月期 12,000 千円、2019 年 6 月 期 12,000 千円 )、115...
有価証券報告書－第14期(平成30年7月1日－令和1年6月30日)
2019/09/26 【3984】株式会社ユーザーローカル、有価証券報告書
有価証券報告書－第14期(平成30年7月1日－令和1年6月30日)
引用：・可視化し顧客の「データによる的確な意思決定 」をサポートするための解析ツールを開発 し、提供しております。 また、国内生産人口の将来的な減少による経済規模の縮小懸念の打開策として、AI 技術の採用に着手しております。 とくに機械学習 ( 注 3)の中でもディープラーニング( 注 4)を使うことにより、過去のデータをもとにしたオペレー ションの自動化を目指しております。 ( 付加価値創出のフロー) 当社の各サービスは、以下のフローによりデータを価値あるサービスへと転換しております。なお当社では、本...
有価証券届出書（参照方式）
2019/11/08 【3984】株式会社ユーザーローカル、有価証券届出書
有価証券届出書（参照方式）
引用：,200 千円をデータ処理量拡大に伴う蓄積 データの増大により必要となる記憶媒体のSSDや、機械学習を高速化するGPU 等のシステム関連購入費用に (2018 年 6 月期 19,200 千円、2019 年 6 月期 21,000 千円、2020 年 6 月期以降 50,000 千円 )、24,000 千円を事業拡 大等に伴う新規人材の採用資金に(2018 年 6 月期 12,000 千円、2019 年 6 月期 12,000 千円 )、115,920 千円を新 規採用に伴う人件費に(2017 年 6...
2021年定時株主総会招集通知
2021/09/09 【3984】株式会社ユーザーローカル、株主総会招集通知
2021年定時株主総会招集通知
引用：で世界を進化させる」という経営理念 のもと、インターネット上に氾濫するビッグデータを収集・解析すること で、新しい価値を創造し世の中が進化するための製品創出に取り組んでお ります。当社の既存製品で活用されている「ビッグデータに付加価値を付 ける機械学習 」や「AI」 等の技術は、汎用性が高くさらなる学習効果によ って既存分野や新分野で以下のような活用が期待できるものと考えており ます。 ・Webサイト訪問者の属性分析を更に迅速化・ 高度化することで、訪問者毎にサイト内容が User Insight...
2020年定時株主総会招集通知
2020/09/10 【3984】株式会社ユーザーローカル、株主総会招集通知
2020年定時株主総会招集通知
引用：させる」という経営理念 のもと、インターネット上に氾濫するビッグデータを収集・解析すること で、新しい価値を創造し世の中が進化するための製品創出に取り組んでお ります。当社の既存製品で活用されている「ビッグデータに付加価値を付 ける機械学習 」や「AI」 等の技術は、汎用性が高くさらなる学習効果によ って既存分野や新分野で以下のような活用が期待できるものと考えており ます。 ・Webサイト訪問者の属性分析を更に迅速化・ 高度化することで、訪問者毎にサイト内容が User Insight 変化するリアルタイム...
2019年定時株主総会招集通知
2019/09/11 【3984】株式会社ユーザーローカル、株主総会招集通知
2019年定時株主総会招集通知
引用：に氾濫するビッグデータを収集・解析すること で、新しい価値を創造し世の中が進化するための製品創出に取り組んでお ります。当社の既存製品で活用されている「ビッグデータに付加価値を付 ける機械学習 」や「AI」 等の技術は、汎用性が高くさらなる学習効果によ って既存分野や新分野で以下のような活用が期待できるものと考えており ます。 ・Webサイト訪問者の属性分析を更に迅速化・ User Insight 高度化することで、訪問者毎にサイト内容が 変化するリアルタイムパーソナライゼーショ ンを実現し、CVR...
  
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