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過去５年分のＩＲ情報から全文検索することができます。

  • ・ＥＤＩＮＥＴで開示されている法定開示書類（有価証券報告書、臨時報告書、大量保有報告書ほか）
  • ・ＴＤｎｅｔ（適時開示情報）で開示されているＩＲ情報（決算短信、業績修正ほか）
  • ・証券取引所等で開示されているコーポレートガバナンス情報
  • ・証券取引所等に提出されている定款・株主総会招集通知を収録
機械学習 の検索結果　10件中 1-10件目(4.149秒)
JMDC、腎機能悪化スピードを予測するアルゴリズムを開発、実装システムの特許を取得
2024/04/12 【4483】株式会社ＪＭＤＣ、PR情報
JMDC、腎機能悪化スピードを予測するアルゴリズムを開発、実装システムの特許を取得
引用：を機械学習で解析することで、予測アルゴリズムを 構築しました。 • 本件の特許について 発明の名称 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム 特許番号 特許第 7443613 号 登録日 令和 6 年 2 月 26 日 発明者 齋藤知輝 (JMDC) 尾谷和則 (JMDC) • 当アルゴリズムのエビデンス獲得について 腎機能悪化スピードは予測が難しいことがアカデミアの世界でも知られており、当アルゴ リズムは新規性の高い研究と考えています。予防医療の新たな領域を切り拓くにあたりエ ビデンス獲得は重要...
2022年3月期 通期決算説明資料
2022/05/10 【4483】株式会社ＪＭＤＣ、その他のIR
2022年3月期 通期決算説明資料
引用：・マーケティングの最適化 DBを基にした セールス・マーケティング向けツール 医師の学術活動分析サービス 「Doctorna(ドクターナ)」 RWD+αのデータを用いて治験プロトコールを 最適化するとともに治験に最適な施設選定をサ ポートし、遅延を回避 RWD+ 製薬社内データ× 機械学習を通して、効 果的なアクティビティやマーケティングミック スを検討 学会・論文のDBを集約し、疾患名や症状などの キーワードからオピニオンリーダーを選出。マー ケティングリサーチにかかっていた時間を効率化 DCT/バーチャル...
JMDCと長久手市、医療ビッグデータに基づく疾患発症予測AIで地域医療のDXを推進 ～糖尿病患者を対象に、産学連携で重症化予防をする医療連携プログラム～
2021/04/19 【4483】株式会社ＪＭＤＣ、PR情報
JMDCと長久手市、医療ビッグデータに基づく疾患発症予測AIで地域医療のDXを推進 ～糖尿病患者を対象に、産学連携で重症化予防をする医療連携プログラム～
引用：なかったものが、 AI を活用することでデータに隠れた複雑な関係性に基づいたリスクを評価し、対象者を高 精度に抽出できるようになりました。これによりマンパワーと費用の両面で手厚い介入を 効率的に行うことが可能となり、個別の疾患発症やイベント発生に対して効果的にアプロ ーチすることが可能となります。本モデルは機械学習の最先端手法の一つである XGBoost (eXtreme Gradient Boosted Trees)を用いて、AUC=0.90-0.98 の予測性能を実現していま す。バックテストでは、翌年の透析...
2022年３月期 第１四半期決算短信〔ＩＦＲＳ〕（連結）
2021/08/05 【4483】株式会社ＪＭＤＣ、決算発表
2022年３月期 第１四半期決算短信〔ＩＦＲＳ〕（連結）
引用：を続けております。 取引先健康保険組合数、当社開発の健康情報プラットフォーム「PepUp」(ペップアップ)の発行 ID 数、製薬企業及び保険会社での1 顧客あたりの年間取引額のすべてが前年同期比ベースで継続して増加しており ます。 また、当社グループが有するデータとICTの力を活用し、人類にとって喫緊の課題である新型コロナウィル ス感染症に対し、予防接種証を電子化した「PepUpワクチン接種記録 」のリリースに加え、機械学習を用い たコロナ重症化リスクの解析を行いました。 - 2 -株式...
四半期報告書－第9期第1四半期(令和3年4月1日－令和3年6月30日)
2021/08/13 【4483】株式会社ＪＭＤＣ、四半期報告書
四半期報告書－第9期第1四半期(令和3年4月1日－令和3年6月30日)
引用： ます。 また、当社グループが有するデータとICTの力を活用し、人類にとって喫緊の課題である新型コロナウィル ス感染症に対し、予防接種証を電子化した「PepUpワクチン接種記録 」のリリースに加え、機械学習を用い たコロナ重症化リスクの解析を行いました。 急速に拡大する事業機会を取り込み、将来の成長を加速させるため、引き続き人件費を中心に積極的な先行投 資を実施しております。 この結果、当第 1 四半期連結累計期間のセグメント売上収益は、2,756 百万円となり、セグメント利益 (セグメ ントEBITDA...
成長可能性に関する説明資料
2019/12/16 【4483】株式会社ＪＭＤＣ、その他のIR
成長可能性に関する説明資料
引用： ⼈ PRO 健診 約 265 万 ⼈ クロスセル © JMDC Inc. 30中 ⻑ 期の成 ⻑イメ−ジ 3 段階で成 ⻑を加速 ( 売上 ⾼) 主な成 ⻑ドライバー 3 ペップアップの マネタイズ加速 (アップサイド・ポテンシャル) 2 データによる 医療分野での価値創出 (コア収益基盤 +アップサイド) 1 データ事業の 取引額の最 ⼤ 化 (コア収益基盤 + 成 ⻑ドライバー) 2019 ( 時間軸 ) © JMDC Inc. 312 データ利活 ⽤による医療における価値創出 機械学習を⽤いた画像...
有価証券報告書－第9期(令和3年4月1日－令和4年3月31日)
2022/06/22 【4483】株式会社ＪＭＤＣ、有価証券報告書
有価証券報告書－第9期(令和3年4月1日－令和4年3月31日)
引用： 「Doctorna」(ドクターナ)を提供開始 ・薬剤比較アプリ「イシヤク」のリリース ・3,500 店舗を超える薬局データ提供開始 ・150 万人の子ども統計ダッシュボード無償提供開始 ・医療データに対して機械学習を用いてコロナ重症化リスクを解析 ・ビッグデータを活用した臨床試験効率化サービスを開始 ・血圧が虚血性心疾患・脳卒中の発症に及ぼす影響について検討 ・疾患発症予測 AIを用いた「 透析・虚血性心疾患予防における医療連携プログラム」の開始 当連結会計年度における研究開発費の金額は82 百万円...
有価証券報告書－第8期(令和2年4月1日－令和3年3月31日)
2021/06/28 【4483】株式会社ＪＭＤＣ、有価証券報告書
有価証券報告書－第8期(令和2年4月1日－令和3年3月31日)
引用：のさらなる促進 従来の「アドホック販売 」 及び「データベース販売 」に加え、解析・コンサルティングサービスを含めたデー タ利活用を提案するなど、付加価値の高いサービス提供を促進することで顧客の満足度を高める。 3 PHRサービスの拡充 当社の有するデータ解析技術と「PepUp」を活用し、的確なターゲティングと効果予測に基づく個人アプ ローチを展開することで、国民医療費の抑制に貢献する。 《 用語説明 》 ※1 ディープラーニング コンピュータによる機械学習の手法であり、深層学習ともいわれる。 ※2...
有価証券報告書－第7期(平成31年4月1日－令和2年3月31日)
2020/06/22 【4483】株式会社ＪＭＤＣ、有価証券報告書
有価証券報告書－第7期(平成31年4月1日－令和2年3月31日)
引用：を送る患者の肉体的、精神的、社会 的、経済的、すべてを含めた生活の満足度を示す指標。 ※3 ディープラーニング コンピュータによる機械学習の手法であり、深層学習ともいわれる。 ※4 AIテクノロジー Artificial Intelligence( 人工知能 )を活用することで学習・推論・判断のはたらきを人工的に実現する 技術をいう。 ※5 診断アシストエンジン コンピュータを使用した医療における診断支援を実行する機構をいう。 14/1132【 事業等のリスク】 有価証券報告書に記載した事業の状況...
有価証券届出書（新規公開時）
2019/11/13 【4483】株式会社ＪＭＤＣ、有価証券届出書
有価証券届出書（新規公開時）
引用：説明 》 ※14 ディープラーニング コンピュータによる機械学習の手法であり、深層学習ともいわれる。 ※15 AIテクノロジー Artificial Intelligence( 人工知能 )を活用することで学習・推論・判断のはたらきを人工的に実現す る技術をいう。 ※16 診断アシストエンジン コンピュータを使用した医療における診断支援を実行する機構をいう。 以下の表のとおり、遠隔読影サービス市場は拡大しております。その中で、当社グループが提供している遠隔 読影マッチングサービスは、契約医療機関数...
  
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