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「 太陽光 」の検索結果
検索結果 29 件 ( 1 ～ 20) 応答時間：1.557 秒
ページ数： 2 ページ
| 発表日 | 時刻 | コード | 企業名 |
|---|---|---|---|
| 02/12 | 15:30 | 4418 | ＪＤＳＣ |
| 2026年６月期 第２四半期決算説明資料 その他のIR | |||
| の業務負担約 6 割 削減、他 電力・ ガス・ 水道 金融 / 保険 運輸 / 郵便 情報通信 公務 その他 国内 産業別 GDP (2) 製造 流通 / 小売 スマートファクト リー/ものづくりDX GX / 地域実装 海洋政策 • 大鵬薬品 :スマートファクトリー化 • ダイキン工業 : 空調機の不具合監視・予兆検 知 AIの開発、製品 PDCA 高速化、他 • 東急不動産他 : 営農型太陽光発電の実証 • 岩手銀行・NTT 東日本 :スマート農業 → 営農 型太陽光へ拡大、域内循環を設計、他 • 東洋船舶 : 大規模言語モデル(LLM) 活用 ソリューション「AI 番頭 」の開発、他 医 | |||
| 11/14 | 15:30 | 4418 | ＪＤＳＣ |
| 2026年6月期 第1四半期決算説明資料 その他のIR | |||
| • キリン/アサヒ飲料 : 輸送量の平準化を推進 • イオンリテール: 輸入発注の業務負担約 6 割 削減、他 電力・ ガス・ 水道 金融 / 保険 運輸 / 郵便 情報通信 公務 その他 国内 産業別 GDP (2) 製造 流通 / 小売 スマートファクト リー/ものづくりDX GX / 地域実装 海洋政策 • 大鵬薬品 :スマートファクトリー化 • ダイキン工業 : 空調機の不具合監視・予兆検 知 AIの開発、製品 PDCA 高速化、他 • 東急不動産他 : 営農型太陽光発電の実証 • 岩手銀行・NTT 東日本 :スマート農業 → 営農 型太陽光へ拡大、域内循環を設計、他 • 東洋船舶 : 大 | |||
| 09/24 | 16:00 | 4418 | ＪＤＳＣ |
| 有価証券報告書－第7期(2024/07/01－2025/06/30) 有価証券報告書 | |||
| 調機器のIoTデータを用いた不具合監視・運転異常予兆検出 AI(maintenance insight)を開発 2022 年 4 月東京証券取引所の市場区分の見直しにより、東京証券取引所のマザーズ市場からグロース市場 に移行 2022 年 5 月プライベート・エクイティ・ファンドのIAパートナーズ株式会社との戦略的な業務提携を実施 2022 年 10 月株式会社ファイナンス・プロデュースとの戦略的な資本業務提携及び連結子会社化を実施 2022 年 11 月船舶の生涯価値向上に貢献するプラットフォームを構築する合弁会社 seawise 株式会社を設立 2022 年 11 月太陽光発電の発電電力量 | |||
| 08/29 | 15:30 | 4418 | ＪＤＳＣ |
| 事業計画及び成長可能性に関する説明資料 その他のIR | |||
| 題・SDGs データが整備されていないため、経験と勘に基づいて判断 意思決定に多大な工数を要するが、判断の精度が高まらない AIソリューションの機能 製造装置運転の異常検知 太陽光発電運転の異常検知 AIソリューションの機能 AI 活用も含めたデータドリブン経営を可能にするデータ基盤構築 データ取り込みの自動化 (データパイプライン) 1. 2020 年 2 月成長戦略ワーキング・グループ参考資料 『AIと電力データを用いた不在配送解消について』 2. 2018 年 3 月 NIRA 総合研究開発機構 『 社会保障に係る費用の将来推計の方法及び手順について』 © Japan Data | |||
| 02/13 | 15:30 | 4418 | ＪＤＳＣ |
| 2025年６月期 第２四半期決算説明資料 その他のIR | |||
| メンテナンスコストの増大 異常運転による意図せぬ事故の発生 社会課題・産業課題・SDGs データが整備されていないため、経験と勘に基づいて判断 意思決定に多大な工数を要するが、判断の精度が高まらない AIソリューションの機能 製造装置運転の異常検知 太陽光発電運転の異常検知 AIソリューションの機能 AI 活用も含めたデータドリブン経営を可能にするデータ基盤構築 データ取り込みの自動化 (データパイプライン) 1. 2020 年 2 月成長戦略ワーキング・グループ参考資料 『AIと電力データを用いた不在配送解消について』 2. 2018 年 3 月 NIRA 総合研究開発機構 『 社会保障に係る費用の将 | |||
| 12/19 | 16:00 | 4418 | ＪＤＳＣ |
| 中期経営計画の策定に関するお知らせ その他のIR | |||
| 日本、JDSCが「 岩手県の『 食とエネルギーの総合産地化 』プロジェクト」を共同推進 2024.03.15 オープンハウスグループとJDSCが「 営業活動 」をデータサイエンスで解明 「 働き方改革 」 実現へ、効果的な行動を 導く実証をスタート 2024.02.27 JDSCが大阪大学大学院医学系研究科中性脂肪学共同研究講座と共同研究契約を締結 2023.12.20 新ソリューション「agri insight」を提供開始 - 東急不動産の営農型太陽光発電施設でデータ取得を継続し、最適な営 農手法の確立を目指す 2023.10.19 データサイエンスを駆使した不動産領域のアップグレードで協業 | |||
| 11/12 | 15:30 | 4418 | ＪＤＳＣ |
| 2025年6月期 第1四半期決算説明資料 その他のIR | |||
| データ解析によるフレイル状態の検知 同上のデータ解析による配送ルート最適化及び不在配送削減 AIソリューションの機能 生徒ごとの学習進度に柔軟に対応 (アダプティブラーニング) 類似問題の自動検出による学習効率の向上 修繕 費用 IT 費用 社会課題・産業課題・SDGs 属人的な管理や確認によるメンテナンスコストの増大 異常運転による意図せぬ事故の発生 社会課題・産業課題・SDGs データが整備されていないため、経験と勘に基づいて判断 意思決定に多大な工数を要するが、判断の精度が高まらない AIソリューションの機能 製造装置運転の異常検知 太陽光発電運転の異常検知 AIソリューションの機能 AI | |||
| 09/26 | 17:07 | 4418 | ＪＤＳＣ |
| 有価証券報告書－第6期(2023/07/01－2024/06/30) 有価証券報告書 | |||
| (maintenance insight)を開発 2022 年 4 月東京証券取引所の市場区分の見直しにより、東京証券取引所のマザーズ市場からグロース市場 に移行 2022 年 5 月プライベート・エクイティ・ファンドのIAパートナーズ株式会社との戦略的な業務提携を実施 2022 年 10 月株式会社ファイナンス・プロデュースとの戦略的な資本業務提携及び連結子会社化を実施 2022 年 11 月船舶の生涯価値向上に貢献するプラットフォームを構築する合弁会社 seawise 株式会社を設立 2022 年 11 月太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを株式会社 JERAと共同開発 2023 年 | |||
| 08/30 | 15:00 | 4418 | ＪＤＳＣ |
| 事業計画及び成長可能性に関する説明資料 その他のIR | |||
| による学習効率の向上 修繕 費用 IT 費用 社会課題・産業課題・SDGs 属人的な管理や確認によるメンテナンスコストの増大 異常運転による意図せぬ事故の発生 社会課題・産業課題・SDGs データが整備されていないため、経験と勘に基づいて判断 意思決定に多大な工数を要するが、判断の精度が高まらない AIソリューションの機能 製造装置運転の異常検知 太陽光発電運転の異常検知 AIソリューションの機能 AI 活用も含めたデータドリブン経営を可能にするデータ基盤構築 データ取り込みの自動化 (データパイプライン) 1. 2020 年 2 月成長戦略ワーキング・グループ参考資料 『AIと電力データを用 | |||
| 08/13 | 15:00 | 4418 | ＪＤＳＣ |
| 2024年6月期 決算説明資料 その他のIR | |||
| スマートメータのデータ解析によるフレイル状態の検知 同上のデータ解析による配送ルート最適化及び不在配送削減 AIソリューションの機能 生徒ごとの学習進度に柔軟に対応 (アダプティブラーニング) 類似問題の自動検出による学習効率の向上 修繕 費用 IT 費用 社会課題・産業課題・SDGs 属人的な管理や確認によるメンテナンスコストの増大 異常運転による意図せぬ事故の発生 社会課題・産業課題・SDGs データが整備されていないため、経験と勘に基づいて判断 意思決定に多大な工数を要するが、判断の精度が高まらない AIソリューションの機能 製造装置運転の異常検知 太陽光発電運転の異常検知 AI | |||
| 08/06 | 12:00 | 4418 | ＪＤＳＣ |
| モルゲンロットとJDSCが戦略的なアライアンスを加速 -GPU関連の研究開発成果の早期社会実装を目指す- PR情報 | |||
| た JAXA との共同研究契約を締結 ・計算 ⼒マッチングサービス「Cloud Bouquet™」で NVIDIA 製のサーバーを提供開始 ・株式会社ダイキアクシス・サステイナブル・パワー、株式会社ミライト・ワンと GPU クラウド サービスへの太陽光発電所併設型データセンター活 ⽤で協業する事に合意 ・ GPU を使った数値流体シミュレーションの研究開発を開始 JDSC は、「UPGRADE JAPAN」をミッションとして掲げ、「AI でデータの真価を解き放ち産業の常識 を塗り替える」というビジョンを実現すべく、データサイエンスや機械学習、AI といった最先端の技術 を社会に実装することを⽬ | |||
| 07/04 | 12:00 | 4418 | ＪＤＳＣ |
| 国内初の技術実証公募として環境省に採択された「再生可能エネルギー推進技術等の評価・実証事業」を東急不動産と共同で推進 PR情報 | |||
| ら採択の 通知を受けた「 令和 6 年度ネイチャーポジティブとカーボンニュートラルの同時実現に向けた再 ⽣ 可 能エネルギー推進技術等の評価・実証事業 」を各社と共同で推進します。 本技術実証事業は、環境省がエネルギー対策特別会計による CO2 削減の⼀ 環として実施し、ネイチャ ーポジティブ(⾃ 然再興 )とカーボンニュートラルの同時達成を⽬ 指す初の公募です。複数にわたる実 証事業の中で、今回採択された事業は「⾃ 然を⽣かした解決法 (Nature Based Solution:NbS)によ る、ネイチャーポジティブに資する再 ⽣ 可能エネルギー技術の実証事業 」であり、再エネ事業地の太陽 光パネル | |||
| 05/10 | 16:30 | 4418 | ＪＤＳＣ |
| 2024年6月期 第3四半期決算説明資料 その他のIR | |||
| 柔軟に対応 (アダプティブラーニング) 類似問題の自動検出による学習効率の向上 修繕 費用 IT 費用 社会課題・産業課題・SDGs 属人的な管理や確認によるメンテナンスコストの増大 異常運転による意図せぬ事故の発生 社会課題・産業課題・SDGs データが整備されていないため、経験と勘に基づいて判断 意思決定に多大な工数を要するが、判断の精度が高まらない AIソリューションの機能 製造装置運転の異常検知 太陽光発電運転の異常検知 AIソリューションの機能 AI 活用も含めたデータドリブン経営を可能にするデータ基盤構築 データ取り込みの自動化 (データパイプライン) 1. 2020 年 2 月成 | |||
| 03/26 | 12:00 | 4418 | ＪＤＳＣ |
| 岩手銀行、NTT東日本、JDSCが、「岩手県の『食とエネルギーの総合産地化』プロジェクト」を共同推進 PR情報 | |||
| め、先端技術スマート農業や 営農型太陽光発電 (ソーラーシェアリング)などを組み合わせた⾷とエネルギーの⽣ 産・流通の域内循環 を⽬ 指した岩 ⼿モデルを構築することを⽬ 的としております。また、岩 ⼿モデルを地域に還元しつつ、 得た⽣ 産物やエネルギー・データを活 ⽤して、域外に向けた新たなソーシャルインパクト事業を創出す ることで収益化を⽬ 指すものです。 2.プロジェクト概要 プロジェクトを開始する 2024 年度は⼩ 規模農地における AI やデータサイエンスを活 ⽤したスマート 農業の実証実験を⾏い、2025 年度以降は、営農型太陽光発電 (ソーラーシェアリング)へ取り組みを拡 ⼤す | |||
| 02/08 | 15:00 | 4418 | ＪＤＳＣ |
| 2024年6月期 第2四半期決算説明資料 その他のIR | |||
| AIソリューションの機能 電力スマートメータのデータ解析によるフレイル状態の検知 同上のデータ解析による配送ルート最適化及び不在配送削減 AIソリューションの機能 生徒ごとの学習進度に柔軟に対応 (アダプティブラーニング) 類似問題の自動検出による学習効率の向上 修繕 費用 IT 費用 社会課題・産業課題・SDGs 属人的な管理や確認によるメンテナンスコストの増大 異常運転による意図せぬ事故の発生 社会課題・産業課題・SDGs データが整備されていないため、経験と勘に基づいて判断 意思決定に多大な工数を要するが、判断の精度が高まらない AIソリューションの機能 製造装置運転の異常検知 太陽光発 | |||
| 11/09 | 15:00 | 4418 | ＪＤＳＣ |
| 2024年6月期 第1四半期決算説明資料 その他のIR | |||
| いて判断 意思決定に多大な工数を要するが、判断の精度が高まらない AIソリューションの機能 製造装置運転の異常検知 太陽光発電運転の異常検知 AIソリューションの機能 AI 活用も含めたデータドリブン経営を可能にするデータ基盤構築 データ取り込みの自動化 (データパイプライン) 1. 2020 年 2 月成長戦略ワーキング・グループ参考資料 『AIと電力データを用いた不在配送解消について』 2. 2018 年 3 月 NIRA 総合研究開発機構 『 社会保障に係る費用の将来推計の方法及び手順について』 © Japan Data Science Consortium. 51事業の進捗及び成長戦略 | |||
| 09/27 | 15:30 | 4418 | ＪＤＳＣ |
| 有価証券報告書－第5期(2022/07/01－2023/06/30) 有価証券報告書 | |||
| 貢献するプラットフォームを構築する合弁会社 seawise 株式会社を設立 2022 年 11 月太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを株式会社 JERAと共同開発 2023 年 4 月中部電力の自治体向けフレイル検知サービス「eフレイルナビ」に、特許を持つ「 電力データ解 析によるフレイル検知 AI 技術 」を提供開始 2023 年 5 月テクノロジー企業成長率ランキング「Technology Fast 50 2022 Japan」で14 位を受賞 2023 年 8 月メールカスタマーセンター株式会社の連結子会社化を公表 EDINET 提出書類 株式会社 JDSC(E37175 | |||
| 08/31 | 15:00 | 4418 | ＪＤＳＣ |
| 事業計画及び成長可能性に関する説明資料 その他のIR | |||
| 勘に基づいて判断 意思決定に多大な工数を要するが、判断の精度が高まらない AIソリューションの機能 製造装置運転の異常検知 太陽光発電運転の異常検知 AIソリューションの機能 AI 活用も含めたデータドリブン経営を可能にするデータ基盤構築 データ取り込みの自動化 (データパイプライン) 1. 2020 年 2 月成長戦略ワーキング・グループ参考資料 『AIと電力データを用いた不在配送解消について』 2. 2018 年 3 月 NIRA 総合研究開発機構 『 社会保障に係る費用の将来推計の方法及び手順について』 © Japan Data Science Consortium. 34Layer 3 | |||
| 08/10 | 15:00 | 4418 | ＪＤＳＣ |
| 2023年6月期 決算説明資料 その他のIR | |||
| 製薬 製造装置運転の異常検知 太陽光発電運転の異常検知 株式会社 JERA ビッグデータ基盤構築 データ取り込み自動化 ( 海事 ) 船舶に係るデータプラットフォーム 海事 na その他領域 プログラム © Japan Data Science Consortium. DX 人材育成、RPA 自動化、新規事業のインキュベーション支援、デジタルデューデリジ ェンス支援、DXコンサルティング、等 1. 掲載の許諾が存在する顧客企業については、社名またはロゴを記載。許諾がない場合は産業名称を記載 トヨタ・モビリティ基金 中外製薬 他多数 17事業の進捗及び成長戦略 フレイル事業の取り組み: 全国の自 | |||
| 05/10 | 15:00 | 4418 | ＪＤＳＣ |
| 2023年6月期 第3四半期決算説明資料 その他のIR | |||
| プレスリリース) © Japan Data Science Consortium. 顧客 : プロダクト: アカデミア: 幅広い産業の大手企業や自治体とのAI/DXの取り組みで、多数の成果を創出 • 営農型の太陽光発電施設 「ソーラーシェア」 事業拡大に向け、東急不動産など12 社と連携 • 東急不動産が参画する仙台空港のカーポート型太陽光発電所建設における反射光シミュレーションを実施 • アイデミーと 「DX 人材育成 」の体制拡充に向けて業務提携 • 電力データと AI によるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を 社会実装 ( 中部電力の関連会社ネコリコと | |||