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「 太陽光 」の検索結果
検索結果 29 件 ( 21 ～ 29) 応答時間：0.078 秒
ページ数： 2 ページ
| 発表日 | 時刻 | コード | 企業名 |
|---|---|---|---|
| 02/09 | 15:00 | 4418 | ＪＤＳＣ |
| 2023年6月期 第2四半期決算説明資料 その他のIR | |||
| 果を創出 • センコーグループホールディングスと物流倉庫作業工数の削減に向け「AI 職長プロジェクト」のパイロット運用を開始 • ディーエムエスと業務提携。AI を活用したダイレクトメール送付先選定ソリューションを共同提供する方針 • JERAと太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発 • AI・データを活用した高齢者見守りサービスが、静岡銀行主催コンペティション「ジョイント LAB.」に選定 • パナソニックホールディングスが「フレイル対策コンソーシアム」に参加 • 三重県東員町とデジタル化推進に関する連携協定を締結し、CIO 補佐に就任 プロダクト: 研究開発のフォーカス | |||
| 11/09 | 15:00 | 4418 | ＪＤＳＣ |
| 2023年6月期 第1四半期決算説明資料 その他のIR | |||
| 予測・在庫ロス削減 発注自動化 イオントップバリュ株式会社 フレイル/ 世帯属性在不在判定 API ルート最適化・不在配送削減 AI プロダクト オンライン営業ツール 顧客反応の可視化 製薬 マーケティング最適化 無駄な紙のDM 削減 製造装置運転の異常検知 太陽光発電運転の異常検知 電力 ビッグデータ基盤構築 データ取り込み自動化 プログラム DX 人材育成、RPA 自動化、新規事業のインキュベーション支援、デジタルデューデリジ ェンス支援、DXコンサルティング、等 他多数 © Japan Data Science Consortium. 1. 掲載の許諾が存在する顧客企業については、社名ま | |||
| 09/29 | 15:24 | 4418 | ＪＤＳＣ |
| 有価証券報告書－第4期(令和3年7月1日－令和4年6月30日) 有価証券報告書 | |||
| す。 中長期的には、ダイレクトメールの削減による無駄な紙の消費を抑え、SDGsの目標である「15: 陸の豊かさ も守ろう」の実現に貢献してまいります。 6 maintenance insight 家電製品の運転状況や、製造装置の運転状況、太陽光発電の稼働状況など、様 々な領域における運転や稼働 の状態を時系列のデータを元に解析し、AIのアルゴリズムを用いることで、異常が発生する確率や頻度を予測 するというソリューションを提供しております。 当事業年度においては、大手メーカーやインフラ企業、エネルギー関連企業等に対して、アセスメント、 PoC 実施、導入に際してのシステム開発、継続利用料等により | |||
| 08/31 | 15:00 | 4418 | ＪＤＳＣ |
| 事業計画及び成長可能性に関する説明資料 その他のIR | |||
| オンライン営業ツール 顧客反応の可視化 製薬 マーケティング最適化 無駄な紙のDM 削減 製造装置運転の異常検知 太陽光発電運転の異常検知 電力 ビッグデータ基盤構築 データ取り込み自動化 プログラム DX 人材育成、RPA 自動化、新規事業のインキュベーション支援、デジタルデューデリジ ェンス支援、DXコンサルティング、等 他多数 © Japan Data Science Consortium. 1. 掲載の許諾が存在する顧客企業については、社名またはロゴを記載。許諾がない場合は産業名称を記載 15保有するAIプロダクト例 在庫 費用 社会課題・産業課題・SDGs 市場細分化によるSKU 増 | |||
| 08/12 | 15:00 | 4418 | ＪＤＳＣ |
| 2022年6月期 決算説明資料 その他のIR | |||
| Joint R&Dパートナー(1) 2 社目以降の産業横展開の実績 (1) アダプティブラーニング 学習支援アルゴリズム 需要予測・在庫ロス削減 発注自動化 イオントップバリュ株式会社 フレイル/ 世帯属性在不在判定 API ルート最適化・不在配送削減 AI プロダクト オンライン営業ツール 顧客反応の可視化 製薬 マーケティング最適化 無駄な紙のDM 削減 製造装置運転の異常検知 太陽光発電運転の異常検知 電力 ビッグデータ基盤構築 データ取り込み自動化 プログラム DX 人材育成、RPA 自動化、新規事業のインキュベーション支援、デジタルデューデリジ ェンス支援、DXコンサルティング、等 他多数 | |||
| 05/10 | 15:00 | 4418 | ＪＤＳＣ |
| 2022年6月期 第3四半期決算説明資料 その他のIR | |||
| 削減 AI プロダクト オンライン営業ツール 顧客反応の可視化 製薬 自動車販売 マーケティング最適化 無駄な紙のDM 削減 製造装置運転の異常検知 太陽光発電運転の異常検知 電力 ビッグデータ基盤構築 データ取り込み自動化 プログラム DX 人材育成、RPA 自動化、インキュベーション支援、デジタルデューデリジェンス支援、 DXコンサルティング、等 造船コンサルベンチャーキャピタル物流 © Japan Data Science Consortium. 1. 掲載の許諾が存在する顧客企業については、社名またはロゴを記載。許諾がない場合は産業名称を記載 10組織体制 三位一体のチーム体制により | |||
| 02/07 | 15:00 | 4418 | ＪＤＳＣ |
| 2022年6月期 第2四半期決算説明資料 その他のIR | |||
| 現。横展開で更に顧客開拓 AIプロダクト 取り組むテーマ(SDGs) 1 社目のJoint R&Dパートナー(1) 2 社目以降の産業横展開の実績 (1) アダプティブラーニング 学習支援アルゴリズム 需要予測・在庫ロス削減 発注自動化 イオントップバリュ株式会社 フレイル/ 世帯属性在不在判定 API ルート最適化・不在配送削減 オンライン営業ツール 顧客反応の可視化 国内大手製薬企業 マーケティング最適化 無駄な紙のDM 削減 製造装置運転の異常検知 太陽光発電運転の異常検知 ビッグデータ基盤構築 データ取り込み自動化 © Japan Data Science Consortium. 1 | |||
| 12/20 | 08:00 | 4418 | ＪＤＳＣ |
| 事業計画及び成長可能性に関する事項 その他のIR | |||
| フレイル/ 世帯属性在不在判定 API ルート最適化・不在配送削減 オンライン営業ツール 顧客反応の可視化 国内大手製薬企業 マーケティング最適化 無駄な紙のDM 削減 製造装置運転の異常検知 太陽光発電運転の異常検知 ビッグデータ基盤構築 データ取り込み自動化 © Japan Data Science Consortium. 1. 社名またはロゴ掲載の許諾が存在する顧客企業のみを記載 15保有するAIプロダクト例 在庫 費用 社会課題・産業課題・SDGs 市場細分化によるSKU 増加 サプライチェーンの複雑化による在庫ロス、廃棄の増加 AIソリューションの機能 ( 実現済 ) AIによる適正在庫量 | |||
| 11/15 | 15:00 | 4418 | ＪＤＳＣ |
| 有価証券届出書（新規公開時） 有価証券届出書 | |||
| 発、継続利用料等により売上を計 上しております。 中長期的には、ダイレクトメールの削減による無駄な紙の消費を抑え、SDGsの目標である「15: 陸の豊かさも守 ろう」の実現に貢献してまいります。 6 maintenance insight 家電製品の運転状況や、製造装置の運転状況、太陽光発電の稼働状況など、様 々な領域における運転や稼働の状 態を時系列のデータを元に解析し、AIのアルゴリズムを用いることで、異常が発生する確率や頻度を予測するとい うソリューションを提供しております。大手メーカーやインフラ企業、エネルギー関連企業等に対して、ビジネス マネジメントサービスやアセスメントサービス | |||