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過去５年分のＩＲ情報から全文検索することができます。

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  • ・証券取引所等で開示されているコーポレートガバナンス情報
  • ・証券取引所等に提出されている定款・株主総会招集通知を収録
AI 人工知能 の検索結果　10件中 1-10件目(8.243秒)
有価証券報告書（内国投資信託受益証券）－第13期(2023/09/16－2024/03/15)
2024/06/14 【G12789】ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント株式会社、有価証券報告書
有価証券報告書（内国投資信託受益証券）－第13期(2023/09/16－2024/03/15)
引用： 1 委託会社および本ファンドの関 係法人の名称および関係業務 b. 受託会社 」に定義します。以下同じ。)と合意のうえ、金 1 兆円を限度として信 託金を追加することができます。なお、委託会社は、受託銀行と合意のうえ、上記の限度額を変更することができ ます。 < 計量モデルにおけるビッグデータやAI( 人工知能 )の活用について> ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメントの計量モデルでは、投資対象銘柄について、数多くの多面的な評 価基準に基づいて評価し、組入銘柄を決定...
有価証券報告書（内国投資信託受益証券）－第12期(2023/03/16－2023/09/15)
2023/12/15 【G12789】ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント株式会社、有価証券報告書
有価証券報告書（内国投資信託受益証券）－第12期(2023/03/16－2023/09/15)
引用：の関係法人 1 委託会社および本ファンドの関 係法人の名称および関係業務 b. 受託会社 」に定義します。以下同じ。)と合意のうえ、金 1 兆円を限度として信 託金を追加することができます。なお、委託会社は、受託銀行と合意のうえ、上記の限度額を変更することができ ます。 < 計量モデルにおけるビッグデータやAI( 人工知能 )の活用について> ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメントの計量モデルでは、投資対象銘柄について、数多くの多面的な評 価基準に基づいて評価し、組入銘柄を決定...
有価証券報告書（内国投資信託受益証券）－第11期(2022/09/16－2023/03/15)
2023/06/15 【G12789】ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント株式会社、有価証券報告書
有価証券報告書（内国投資信託受益証券）－第11期(2022/09/16－2023/03/15)
引用：として信 2/85EDINET 提出書類 ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント株式会社 (E12457) 有価証券報告書 ( 内国投資信託受益証券 ) 託金を追加することができます。なお、委託会社は、受託銀行と合意のうえ、上記の限度額を変更することができ ます。 < 計量モデルにおけるビッグデータやAI( 人工知能 )の活用について> ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメントの計量モデルでは、投資対象銘柄について、数多くの多面的な評 価基準に基づいて評価し、組入銘柄を決定...
有価証券報告書（内国投資信託受益証券）－第10期(令和4年3月16日－令和4年9月15日)
2022/12/15 【G12789】ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント株式会社、有価証券報告書
有価証券報告書（内国投資信託受益証券）－第10期(令和4年3月16日－令和4年9月15日)
引用：として信 2/100EDINET 提出書類 ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント株式会社 (E12457) 有価証券報告書 ( 内国投資信託受益証券 ) 託金を追加することができます。なお、委託会社は、受託銀行と合意のうえ、上記の限度額を変更することができ ます。 < 計量モデルにおけるビッグデータやAI( 人工知能 )の活用について> ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメントの計量モデルでは、投資対象銘柄について、数多くの多面的な評 価基準に基づいて評価し、組入銘柄を決定...
有価証券報告書（内国投資信託受益証券）－第9期(令和3年9月16日－令和4年3月15日)
2022/06/15 【G12789】ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント株式会社、有価証券報告書
有価証券報告書（内国投資信託受益証券）－第9期(令和3年9月16日－令和4年3月15日)
引用：マン・サックス・アセット・マネジメント株式会社 (E12457) 有価証券報告書 ( 内国投資信託受益証券 ) 託金を追加することができます。なお、委託会社は、受託銀行と合意のうえ、上記の限度額を変更することができ ます。 < 計量モデルにおけるビッグデータやAI( 人工知能 )の活用について> ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメントの計量モデルでは、投資対象銘柄について、数多くの多面的な評 価基準に基づいて評価し、組入銘柄を決定しています。これらの評価基準の開発において、財務諸表...
有価証券報告書（内国投資信託受益証券）－第8期(令和3年3月16日－令和3年9月15日)
2021/12/15 【G12789】ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント株式会社、有価証券報告書
有価証券報告書（内国投資信託受益証券）－第8期(令和3年3月16日－令和3年9月15日)
引用：マン・サックス・アセット・マネジメント株式会社 (E12457) 有価証券報告書 ( 内国投資信託受益証券 ) 託金を追加することができます。なお、委託会社は、受託銀行と合意のうえ、上記の限度額を変更することができ ます。 < 計量モデルにおけるビッグデータやAI( 人工知能 )の活用について> ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメントの計量モデルでは、投資対象銘柄について、数多くの多面的な評 価基準に基づいて評価し、組入銘柄を決定しています。これらの評価基準の開発において、財務諸表...
有価証券報告書（内国投資信託受益証券）－第7期(令和2年9月16日－令和3年3月15日)
2021/06/15 【G12789】ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント株式会社/ＧＳビッグデータ・ストラテジー（エマージング株）、有価証券報告書
有価証券報告書（内国投資信託受益証券）－第7期(令和2年9月16日－令和3年3月15日)
引用：・サックス・アセット・マネジメント株式会社 (E12457) 有価証券報告書 ( 内国投資信託受益証券 ) 託金を追加することができます。なお、委託会社は、受託銀行と合意のうえ、上記の限度額を変更することができ ます。 < 計量モデルにおけるビッグデータやAI( 人工知能 )の活用について> ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメントの計量モデルでは、投資対象銘柄について、数多くの多面的な評 価基準に基づいて評価し、組入銘柄を決定しています。これらの評価基準の開発において、財務諸表などの伝統的...
有価証券報告書（内国投資信託受益証券）－第6期(令和2年3月17日－令和2年9月15日)
2020/12/15 【G12789】ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント株式会社/ＧＳビッグデータ・ストラテジー（エマージング株）、有価証券報告書
有価証券報告書（内国投資信託受益証券）－第6期(令和2年3月17日－令和2年9月15日)
引用：および関係業務 b. 受託会社 」に定義します。以下同じ。)と合意のうえ、金 1 兆円を限度として信 託金を追加することができます。なお、委託会社は、受託銀行と合意のうえ、上記の限度額を変更することができ ます。 < 計量モデルにおけるビッグデータやAI( 人工知能 )の活用について> ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメントの計量モデルでは、投資対象銘柄について、数多くの多面的な評 価基準に基づいて評価し、組入銘柄を決定しています。これらの評価基準の開発において、財務諸表などの伝統的な データ...
有価証券報告書（内国投資信託受益証券）－第5期(令和1年9月18日－令和2年3月16日)
2020/06/15 【G12789】ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント株式会社/ＧＳビッグデータ・ストラテジー（エマージング株）、有価証券報告書
有価証券報告書（内国投資信託受益証券）－第5期(令和1年9月18日－令和2年3月16日)
引用：および関係業務 b. 受託会社 」に定義します。以下同じ。)と合意のうえ、金 1 兆円を限度として信 託金を追加することができます。なお、委託会社は、受託銀行と合意のうえ、上記の限度額を変更することができ ます。 < 計量モデルにおけるビッグデータやAI( 人工知能 )の活用について> ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメントの計量モデルでは、投資対象銘柄について、数多くの多面的な評 価基準に基づいて評価し、組入銘柄を決定しています。これらの評価基準の開発において、財務諸表などの伝統的な データ...
有価証券報告書（内国投資信託受益証券）－第4期(平成31年3月16日－令和1年9月17日)
2019/12/13 【G12789】ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント株式会社/ＧＳビッグデータ・ストラテジー（エマージング株）、有価証券報告書
有価証券報告書（内国投資信託受益証券）－第4期(平成31年3月16日－令和1年9月17日)
引用：および関係業務 b. 受託会社 」に定義します。以下同じ。)と合意のうえ、金 1 兆円を限度として信 託金を追加することができます。なお、委託会社は、受託銀行と合意のうえ、上記の限度額を変更することができ ます。 < 計量モデルにおけるビッグデータやAI( 人工知能 )の活用について> ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメントの計量モデルでは、投資対象銘柄について、数多くの多面的な評 価基準に基づいて評価し、組入銘柄を決定しています。これらの評価基準の開発において、財務諸表などの伝統的な データ...
  
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