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AI 人工知能 の検索結果　10件中 1-10件目(8.515秒)
有価証券届出書（内国投資信託受益証券）
2024/06/14 【G12789】ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント株式会社、有価証券届出書
有価証券届出書（内国投資信託受益証券）
引用： 」に定義します。以下同じ。)と合意のうえ、金 1 兆円を限度として信 託金を追加することができます。なお、委託会社は、受託銀行と合意のうえ、上記の限度額を変更することができ ます。 < 計量モデルにおけるビッグデータやAI( 人工知能 )の活用について> ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメントの計量モデルでは、投資対象銘柄について、数多くの多面的な評 価基準に基づいて評価し、組入銘柄を決定しています。これらの評価基準の開発において、財務諸表などの伝統的な データに加え、ニュース記事やウェブ...
有価証券届出書（内国投資信託受益証券）
2023/12/15 【G12789】ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント株式会社、有価証券届出書
有価証券届出書（内国投資信託受益証券）
引用： 」に定義します。以下同じ。)と合意のうえ、金 1 兆円を限度として信 託金を追加することができます。なお、委託会社は、受託銀行と合意のうえ、上記の限度額を変更することができ ます。 < 計量モデルにおけるビッグデータやAI( 人工知能 )の活用について> ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメントの計量モデルでは、投資対象銘柄について、数多くの多面的な評 価基準に基づいて評価し、組入銘柄を決定しています。これらの評価基準の開発において、財務諸表などの伝統的な データに加え、ニュース記事やウェブ...
有価証券届出書（内国投資信託受益証券）
2023/06/15 【G12789】ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント株式会社、有価証券届出書
有価証券届出書（内国投資信託受益証券）
引用：届出書 ( 内国投資信託受益証券 ) 託金を追加することができます。なお、委託会社は、受託銀行と合意のうえ、上記の限度額を変更することができ ます。 < 計量モデルにおけるビッグデータやAI( 人工知能 )の活用について> ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメントの計量モデルでは、投資対象銘柄について、数多くの多面的な評 価基準に基づいて評価し、組入銘柄を決定しています。これらの評価基準の開発において、財務諸表などの伝統的な データに加え、ニュース記事やウェブ・アクセス量などの非伝統的データ...
有価証券届出書（内国投資信託受益証券）
2022/12/15 【G12789】ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント株式会社、有価証券届出書
有価証券届出書（内国投資信託受益証券）
引用：株式会社 (E12457) 有価証券届出書 ( 内国投資信託受益証券 ) 託金を追加することができます。なお、委託会社は、受託銀行と合意のうえ、上記の限度額を変更することができ ます。 < 計量モデルにおけるビッグデータやAI( 人工知能 )の活用について> ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメントの計量モデルでは、投資対象銘柄について、数多くの多面的な評 価基準に基づいて評価し、組入銘柄を決定しています。これらの評価基準の開発において、財務諸表などの伝統的な データに加え、ニュース記事...
有価証券届出書（内国投資信託受益証券）
2022/06/15 【G12789】ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント株式会社、有価証券届出書
有価証券届出書（内国投資信託受益証券）
引用：のうえ、上記の限度額を変更することができ ます。 < 計量モデルにおけるビッグデータやAI( 人工知能 )の活用について> ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメントの計量モデルでは、投資対象銘柄について、数多くの多面的な評 価基準に基づいて評価し、組入銘柄を決定しています。これらの評価基準の開発において、財務諸表などの伝統的な データに加え、ニュース記事やウェブ・アクセス量などの非伝統的データも活用されます。ゴールドマン・サック ス・アセット・マネジメントではこれらのデータ(ビッグデータを含み...
有価証券届出書（内国投資信託受益証券）
2021/12/15 【G12789】ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント株式会社、有価証券届出書
有価証券届出書（内国投資信託受益証券）
引用：のうえ、上記の限度額を変更することができ ます。 < 計量モデルにおけるビッグデータやAI( 人工知能 )の活用について> ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメントの計量モデルでは、投資対象銘柄について、数多くの多面的な評 価基準に基づいて評価し、組入銘柄を決定しています。これらの評価基準の開発において、財務諸表などの伝統的な データに加え、ニュース記事やウェブ・アクセス量などの非伝統的データも活用されます。ゴールドマン・サック ス・アセット・マネジメントではこれらのデータ(ビッグデータを含み...
有価証券届出書（内国投資信託受益証券）
2021/06/15 【G12789】ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント株式会社/ＧＳビッグデータ・ストラテジー（エマージング株）、有価証券届出書
有価証券届出書（内国投資信託受益証券）
引用：のうえ、上記の限度額を変更することができ ます。 < 計量モデルにおけるビッグデータやAI( 人工知能 )の活用について> ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメントの計量モデルでは、投資対象銘柄について、数多くの多面的な評 価基準に基づいて評価し、組入銘柄を決定しています。これらの評価基準の開発において、財務諸表などの伝統的な データに加え、ニュース記事やウェブ・アクセス量などの非伝統的データも活用されます。ゴールドマン・サック ス・アセット・マネジメントではこれらのデータ(ビッグデータを含み...
有価証券届出書（内国投資信託受益証券）
2020/12/15 【G12789】ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント株式会社/ＧＳビッグデータ・ストラテジー（エマージング株）、有価証券届出書
有価証券届出書（内国投資信託受益証券）
引用：のうえ、上記の限度額を変更することができ ます。 < 計量モデルにおけるビッグデータやAI( 人工知能 )の活用について> ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメントの計量モデルでは、投資対象銘柄について、数多くの多面的な評 価基準に基づいて評価し、組入銘柄を決定しています。これらの評価基準の開発において、財務諸表などの伝統的な データに加え、ニュース記事やウェブ・アクセス量などの非伝統的データも活用されます。ゴールドマン・サック ス・アセット・マネジメントではこれらのデータ(ビッグデータを含み...
有価証券届出書（内国投資信託受益証券）
2020/06/15 【G12789】ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント株式会社/ＧＳビッグデータ・ストラテジー（エマージング株）、有価証券届出書
有価証券届出書（内国投資信託受益証券）
引用：することができ ます。 < 計量モデルにおけるビッグデータやAI( 人工知能 )の活用について> ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメントの計量モデルでは、投資対象銘柄について、数多くの多面的な評 価基準に基づいて評価し、組入銘柄を決定しています。これらの評価基準の開発において、財務諸表などの伝統的な データに加え、ニュース記事やウェブ・アクセス量などの非伝統的データも活用されます。ゴールドマン・サック ス・アセット・マネジメントではこれらのデータ(ビッグデータを含みます。)の活用を競争力の源泉とみなしてお り、近年...
有価証券届出書（内国投資信託受益証券）
2019/12/13 【G12789】ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント株式会社/ＧＳビッグデータ・ストラテジー（エマージング株）、有価証券届出書
有価証券届出書（内国投資信託受益証券）
引用：のうえ、上記の限度額を変更することができ ます。 < 計量モデルにおけるビッグデータやAI( 人工知能 )の活用について> ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメントの計量モデルでは、投資対象銘柄について、数多くの多面的な評 価基準に基づいて評価し、組入銘柄を決定しています。これらの評価基準の開発において、財務諸表などの伝統的な データに加え、ニュース記事やウェブ・アクセス量などの非伝統的データも活用されます。ゴールドマン・サック ス・アセット・マネジメントではこれらのデータ(ビッグデータを含み...
  
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