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  • ・証券取引所等で開示されているコーポレートガバナンス情報
  • ・証券取引所等に提出されている定款・株主総会招集通知を収録
AI 人工知能 の検索結果　53件中 1-30件目(7.124秒)
作業ログ記録・分析でスーパーの業務を最適化～「sinops-WLMS LOG」提供開始
2024/04/24 【4428】株式会社シノプス、PR情報
作業ログ記録・分析でスーパーの業務を最適化～「sinops-WLMS LOG」提供開始
引用：し、サービスレベルの向上や販路拡大を推進します。 また機能面では、取得した作業ログを他 WLMSシリーズと連携することで、従業員の能力や課題、勤務条件を 考慮した最適なシフト・作業割当表の自動作成、e-ラーニングによる課題点のフォローアップなどのサービス も予定しています。今後も需要予測サービスで培った小売業への知見と、クラウドやAI 技術、作業ログ・需要 予測データを活用し、小売業をはじめとした流通業の課題解決に寄与するサービスを展開していく予定です。 ■「sinops‐WLMS...
事業計画及び成長可能性に関する事項
2024/02/21 【4428】株式会社シノプス、その他のIR
事業計画及び成長可能性に関する事項
引用：・サービス ビジョン& 経営戦略 小売業シェア拡大に向けて、クラウドサービス中心のビジネスモデルを推進 需要予測 在庫も発注も予測もこれひとつで。 需要予測型自動発注サービス「sinops-CLOUD」は、流通業向けのさまざ まなAI サービスを1カテゴリー・1 機能・1 店舗から、必要な機能を必要 なときに低価格で利用できるクラウドサービスです リアルタイム在庫客数予測日配・惣菜 AI 値引 © ©2024 sinops Inc. 6プロダクト・サービス ビジョン& 経営戦略 その他のプロダクト 需要...
2024年12月期第1四半期決算説明資料
2024/05/14 【4428】株式会社シノプス、その他のIR
2024年12月期第1四半期決算説明資料
引用： sinops Inc. 39 sinopsの特徴 Appendix 食品ロスが出やすいカテゴリで需要予測・自動発注可能 • sinopsは、賞味期限が短いため自動発注が困難といわれていた日配食品・パン・惣菜でも自動発注が可能。 • 今後は、生鮮三品も需要予測することを目指す( 現状は簡易な自動発注が可能 )。 日配食品パン惣菜 賞味期限が短い = 食品ロスが出やすい カテゴリの需要予測ができる。 一般食品アパレル雑貨 自動発注の精度向上によるロス削減 AI 値引による廃棄・値引ロス削減 © ©2024...
有価証券報告書－第37期(2023/01/01－2023/12/31)
2024/03/25 【4428】株式会社シノプス、有価証券報告書
有価証券報告書－第37期(2023/01/01－2023/12/31)
引用：の柱としております。このDeCMを実現するため に、当社は流通業向けAIサービス「sinops(シノプス)」シリーズを提供しております。 EDINET 提出書類 株式会社シノプス(E34509) 有価証券報告書 ■「sinopsシリーズ」の事業領域 なお、当社の事業は「sinops 事業 」の単一セグメントであり、1「sinopsシリーズ」をクラウド型で提供するクラ ウドサービス、2「sinopsシリーズ」を一括販売型で提供するパッケージ販売、3「sinops」の導入効果を最大化...
2023年12月期通期決算説明資料
2024/02/13 【4428】株式会社シノプス、その他のIR
2023年12月期通期決算説明資料
引用： 12 月期業績報告 中期経営方針実現に向けた、2023 年 12 月期の取り組み実績 • 中期経営方針実現のため、1.DXサービスの深化、2. 食品向けDeCMの構築、3. 他業態向けDeCMの構築を実施。 1.DXサービスの深化 需要予測サービスの高度化 AI 値引など、新規サービスの開発 「 物流 2024 年問題 」 対応 ( 店舗納品平準化 + 店舗品出し作業省人化等 ) 2. 食品向けDeCMの構築食品スーパーマーケットの需要予測データを活用し 卸売業の在庫・物流、製造業の生産計画を最適...
2023年12月期第3四半期決算説明資料
2023/11/13 【4428】株式会社シノプス、その他のIR
2023年12月期第3四半期決算説明資料
引用： 年 12 月に「 伊藤忠 ×シノプス食品物流フォーラム」と題し、伊藤忠商事社と共同でDCM 事例発表会を予定。 精度の高い需要予測・在庫情報データ 小売業 卸売業 製造業 需要予測サービスの高度化 AI 値引など、その他サービスの深化 卸売業の在庫・物流を最適化 製造業の生産計画を最適化 小売企業内のデータ活用 伊藤忠商事社と協業し、卸でもデータを活用開始 今後は製造業にもつなげる *1. DCM:デマンド・チェーン・マネジメントの略称。需要側 ( 消費者等 )から得られる情報を基点として商品...
2023年12月期第2四半期決算説明資料
2023/08/14 【4428】株式会社シノプス、その他のIR
2023年12月期第2四半期決算説明資料
引用： がQoQ+119 百万円増の1,168 百万円 • 前四半期比では、既存の大型スーパーのアップセルや、AI 値引や客数予測などの導入製品追加によるクロスセルが拡大し、ARRが119 百万円 (QoQ+11.4%) 増加。 • 前年比では、クラウド新規契約が進んだこと・既存ユーザーのアップセルが主要因となり、ARRが272 百万円 (YoY+30.3%) 増加。 ■ARR 推移 ( 百万円 ) ■ARR 増減要因 (QoQ) ( 百万円 ) 0.3% 8.6% 2.7% ARR 成長率 11.4%( 前...
2023年12月期第1四半期決算説明資料
2023/05/11 【4428】株式会社シノプス、その他のIR
2023年12月期第1四半期決算説明資料
引用：アカウント数、旧レンタルサービス及びパッケージ製品におけるサポートの店舗数の合計 © ©2023 sinops Inc. 9ARRの状況 2023 年 12 月期第 1 四半期決算ハイライト ARR *1 が前年比 233 百万円増の1,049 百万円 • 前年比では、クラウド新規契約が進んだことが主要因となり、ARRが233 百万円 (YoY+28.5%) 増加。 • 前四半期比は、AI 値引や客数予測などの導入製品追加による既存ユーザーのクロスセルが主要因となり、ARRが19 百万円 ( 前四半期比...
事業計画及び成長可能性に関する事項
2023/02/22 【4428】株式会社シノプス、その他のIR
事業計画及び成長可能性に関する事項
引用：・サービス ビジョン& 経営戦略 小売業シェア拡大に向けて、クラウドサービス中心のビジネスモデルへ転換 在庫も発注も予測もこれひとつで。 需要予測型自動発注サービス「sinops-CLOUD」は、流通業向けのさまざ まなAI サービスを1カテゴリー・1 機能・1 店舗から、必要な機能を必要 なときに低価格で利用できるクラウドサービスです リアルタイム在庫客数予測日配・惣菜 AI 値引 © ©2023 sinops Inc. 6プロダクト・サービス ビジョン& 経営戦略 その他のプロダクト 需要予測型自動...
2023年12月期 決算短信〔日本基準〕（非連結）
2024/02/13 【4428】株式会社シノプス、決算発表
2023年12月期 決算短信〔日本基準〕（非連結）
引用：全体のDXを推進してまいります。 2023 年はストック収益基盤の一層の強化や中長期成長に向けた新事業領域獲得のための研究開発に注力しており ました。2024 年は、小売業の需要予測・在庫情報をコア技術とした「DeCM-PF」の複数サービスおよび商品カテゴ リーの展開や、食品スーパーのDX 深化に向けた人時改善サービスやクラウドサービスの新機能追加など、中長期成 長を視野に入れた事業展開へ注力いたします。また、クラウド型流通業向けAIサービス「sinops-CLOUD」の販売を 引き続き推進...
2022年12月期通期決算説明資料
2023/02/13 【4428】株式会社シノプス、その他のIR
2022年12月期通期決算説明資料
引用： 」 *3. 右側の数字は対象企業の年商合計 *4. 食品スーパー、GMS、生協、ディスカウントストアの合算 © ©2023 sinops Inc. 13sinopsプラットフォーム 2022 年 12 月期業績報告 需要予測とリアルタイム在庫を核として、小売業全体のDXを推進 • 2021 年 12 月期以前は、需要予測型自動発注システムsinopsを中心に展開してきました。 • 2022 年 12 月期は、「sinops-CLOUD AI 値引 」を発売し、値引きシール発行機連携など、様...
2022年12月期第3四半期決算説明資料
2022/11/14 【4428】株式会社シノプス、その他のIR
2022年12月期第3四半期決算説明資料
引用：との協業を強化し、AI 値引きを強力に推進。 • AI 値引きの実証実験が順調に進み、全店展開が決まったユーザーが徐 々に増えています。 • AI 値引きの新規商談も増加し、今後は既存ユーザー・新規ユーザーどちらでもAI 値引きの利用が増えることが見込まれます。 ◆ 従来の一般的な値引き運用 残り営業時間 確認 売場陳列数 確認 値引き率・額 判断 商品 スキャン 値引き率・額 入力 発行枚数 入力 対象商品に ラベル貼付け ミス誘発 ミス誘発 ◆ sinops-CLOUD× 値引きシール発行機と連携...
有価証券報告書－第36期(2022/01/01－2022/12/31)
2023/03/29 【4428】株式会社シノプス、有価証券報告書
有価証券報告書－第36期(2022/01/01－2022/12/31)
引用：を有効活用することで、広く社会に貢献する。」を基本理念とし、在庫を抱える流通業の発展と活性化 に貢献するサービスを提供する事業運営を行っております。その実現のために「 世界中の無駄を10% 削減する」をビ ジョンに掲げ、需要情報を需要起点で小売業・卸売業・製造業の流通三層に一気通貫で連携するデマンド・チェー ン・マネジメント( 以下 「DCM」という)(※1) 構築を経営戦略の柱としております。このDCMを実現するために、 当社は流通業向けAIサービス「sinops(シノプス)」シリーズを提供...
2022年12月期 決算短信〔日本基準〕（非連結）
2023/02/13 【4428】株式会社シノプス、決算発表
2022年12月期 決算短信〔日本基準〕（非連結）
引用：ました。特に注力 している食品スーパーマーケット向けのシェア率は34.2%( 前年同期比 1.9pt 増 )となり、この高いシェア率を活 用し、AI 値引など他社との連携サービス新規開発も強化しました。 株式会社シノプス(4428) 2022 年 12 月期決算短信 その結果、当社の導入実績は、2022 年 12 月 31 日時点でARR( 注 1)は1,029,657 千円 ( 前年同期比 47.5% 増 )、シェ ア率は18.8%( 同 1.4pt 増 )、契約企業数は103 社 ( 同 3 社増...
2022年12月期第2四半期決算説明資料
2022/08/10 【4428】株式会社シノプス、その他のIR
2022年12月期第2四半期決算説明資料
引用： ホームセンター 20 社・3.3 兆円 2 社契約・0.3 兆円 その他専門店 35 社・4.6 兆円 1 社契約・0.1 兆円 © ©2022 sinops Inc. 15クラウドビジネスへの移行 ビジネスハイライト 新サービス「AI 値引き」の引き合いが順調に増加。 • 2022 年 4 月にリリースした新サービス「AI 値引き」の引き合いが順調に増加しています。 • 実証実験中の企業が複数社あり、すでに正式契約した企業も増えております。 • 値引き業務の経験が少ない従業員の方でも、AIが値引率...
事業計画及び成長可能性に関する事項
2022/02/21 【4428】株式会社シノプス、その他のIR
事業計画及び成長可能性に関する事項
引用：です。 • sinops-CLOUDでは、基幹システムと直接データ連携する必要がほぼありません。 情報を出力 需要予測・在庫計算 情報を提供 ユーザー © 2022 sinops Inc. 12sinopsの仕組み ビジネスモデル sinopsは過去の様 々なデータをAIで分析し、需要予測・自動発注等のサービスを提供。 • 販売実績・販売価格・天候などのデータをAIで分析し、需要予測・自動発注サービスを中心としたAIサービスを提供します。 • 需要予測 販売実績 販売価格 AI 分析 • 在庫計算 • 自動発注...
2021年12月期通期決算説明資料
2022/02/14 【4428】株式会社シノプス、その他のIR
2021年12月期通期決算説明資料
引用： け サ ー ビ ス の 深 化 小売業向け クラウド型需要予測・自動発注サービス 自動発注対象カテゴリ 惣菜パン精肉日配グロサリ雑貨衣料 その他サービス 物流改善サービス 原材料自動発注 客数予測本部送り込み賞味期限チェック etc © ©2022 sinops Inc. 14小売業向けサービスの深化 今後の成長戦略 惣菜向け需要予測・自動発注サービスの機能拡充を推進し、「AI 値引き」をサービス化。 • 短期間で売上・利益を向上できる「sinops-CLOUD 惣菜 」を中心に機能拡充してき...
有価証券報告書－第35期(令和3年1月1日－令和3年12月31日)
2022/03/28 【4428】株式会社シノプス、有価証券報告書
有価証券報告書－第35期(令和3年1月1日－令和3年12月31日)
引用：するサービスを提供する事業運営を行っております。その実現のために「 世界中の無駄を10% 削減する」をビ ジョンに掲げ、需要情報を需要起点で小売業・卸売業・製造業の流通三層に一気通貫で連携するデマンド・チェー ン・マネジメント( 以下 「DCM」という)(※1) 構築を経営戦略の柱としております。このDCMを実現するために、 当社は流通業向けAIサービス「sinops(シノプス)」シリーズを提供しております。 EDINET 提出書類 株式会社シノプス(E34509) 有価証券報告書 ■「sinops...
＜マザーズ＞投資に関する説明会開催状況について
2021/08/24 【4428】株式会社シノプス、その他
＜マザーズ＞投資に関する説明会開催状況について
引用： ”、“もの”、“ 金 ”、“ 時間 ”、“ 情報 ”を 最適化するITソリューションを提供し、 限りある資源を有効活用することで、 広く社会に貢献する。 クラウド型流通業向けAIサービス「sinops-CLOUD」 sinops-CLOUDは、リアルタイム在庫機能を中心とした 需要予測・自動発注・店舗業務支援などのサービスを 必要な機能だけを1 店舗から利用できるクラウドサービスです。 ビジョン 世界中の無駄を10% 削減する ©2021 sinops Inc. 4事業内容 シノプスの経営戦略 ► ► ► 食品...
2021年12月期第２四半期決算説明資料
2021/08/10 【4428】株式会社シノプス、その他のIR
2021年12月期第２四半期決算説明資料
引用：ある資源を有効活用することで、 広く社会に貢献する。 クラウド型流通業向けAIサービス「sinops-CLOUD」 sinops-CLOUDは、リアルタイム在庫機能を中心とした 需要予測・自動発注・店舗業務支援などのサービスを 必要な機能だけを1 店舗から利用できるクラウドサービスです。 ビジョン 世界中の無駄を10% 削減する ©2021 sinops Inc. 4事業内容 シノプスの経営戦略 ► ► ► 食品流通業のデマンド・チェーン・マネジメントを実現することを目指しています。 そのために、当社...
経済産業省が定める「DX認定事業者」に選定
2021/07/12 【4428】株式会社シノプス、PR情報
経済産業省が定める「DX認定事業者」に選定
引用：における⼩ 売・卸・メーカーの情報を需要側から⼀ 気通貫につなげるデマンド・チェーン・マネ ジメントを構築することで、流通業界全体のムダを削減することを⽬ 標としています。 2021 年度はパッケージからクラウドサービスを中 ⼼としたビジネスモデルへの転換期となっており、特に惣菜 や⽇ 配 ⾷ 品といったフードロスが出やすい⾷ 品カテゴリにおける DX を推進しております。 今後も需要予測型 ⾃ 動発注を中 ⼼としたクラウド型 AI サービスの提供を通じて、シノプスの存在意義を⾼め企 業価値の向上を図っ...
2021年12月期第１四半期決算説明資料
2021/05/13 【4428】株式会社シノプス、その他のIR
2021年12月期第１四半期決算説明資料
引用：ある資源を有効活用することで、 広く社会に貢献する。 クラウド型流通業向けAIサービス「sinops-CLOUD」 sinops-CLOUDは、リアルタイム在庫機能を中心とした 需要予測・自動発注・店舗業務支援などのサービスを 必要な機能だけを1 店舗から利用できるクラウドサービスです。 ビジョン 世界中の無駄を10% 削減する ©2021 sinops Inc. 4事業内容 シノプスの経営戦略 ► 食品流通業のデマンド・チェーン・マネジメントを実現することが当面の目標。 ► そのために、当社が重視...
D&Sソリューションズとの包括的業務提携に関するお知らせ
2020/11/12 【4428】株式会社シノプス、PR情報
D&Sソリューションズとの包括的業務提携に関するお知らせ
引用：がありました。 「RETAILSTUDIO」を使うことで、これらの課題を瞬時に解決します。データ連携のための要件定義や開 発などのコストや時間を省略することで、新しい取組への挑戦を後押しします。 ■sinops-CLOUD 流通業向けの AI サービスを1 機能・1 店舗から利 ⽤でき、必要な機能を必要なときに低価格で利 ⽤でき る完全クラウドサービス。 従来は需要予測・⾃ 動発注システムは数千万円から数億円の初期投資が必要でした。必要な機能だけを利 ⽤できるようにしたことで、低価格で⾼ 機能な AI サービスを利...
IT導入補助金対象に客数予測追加
2021/07/08 【4428】株式会社シノプス、PR情報
IT導入補助金対象に客数予測追加
引用： ⽤ 料です。 ※ 詳細は、IT 導 ⼊ 補助 ⾦ 2021 公式サイト(https://www.it-hojo.jp)をご参照ください。 ※サービス内容は、本リリース時点のものであり、将来予告なく変更されることがあります。 ※ 交付申請期間は、延 ⻑の可能性があります。 ※ sinops は株式会社シノプスの登録商標です■sinops-CLOUD について 「sinops-CLOUD」は、流通業向けの様 々な AI サービスを1カテゴリ・1 機能・1 店舗から利 ⽤で き、必要な機能を必要なときに低...
新生堂薬局「sinops-CLOUD客数予測」を利用開始
2020/07/14 【4428】株式会社シノプス、PR情報
新生堂薬局「sinops-CLOUD客数予測」を利用開始
引用：IR Release ( 関係者各位 ) 2020 年 7 月 14 日 株式会社シノプス 代表取締役南谷洋志 新生堂薬局 「sinops-CLOUD 客数予測 」を利用開始 ~ 祝日や催事も考慮し、AIが客数を予測。~ 株式会社新生堂薬局 ( 本社 : 福岡県福岡市、代表取締役社長 : 水田怜、以下 「 新生堂薬局 」)は、株 式会社シノプス( 本社 : 大阪府大阪市、代表取締役 : 南谷洋志、以下 「 当社 」)が提供する 「sinops-CLOUD 客数予測 」を全店舗で開始...
IT導入補助金の対象範囲拡大
2021/06/24 【4428】株式会社シノプス、PR情報
IT導入補助金の対象範囲拡大
引用：があります。 ※ sinops は株式会社シノプスの登録商標です■sinops-CLOUD について 「sinops-CLOUD」は、流通業向けの様 々な AI サービスを1カテゴリ・1 機能・1 店舗から利 ⽤で き、必要な機能を必要なときに低価格で利 ⽤できる完全クラウドサービスです。 https://www.cloud.sinops.jp/ 【sinops-CLOUD サービス概要 】 【sinops-CLOUD システム構成 】 ※ sinops は株式会社シノプスの登録商標です■sinops-CLOUD サービス...
IT導入支援事業者2021に採択されました
2021/06/09 【4428】株式会社シノプス、PR情報
IT導入支援事業者2021に採択されました
引用：(https://www.it-hojo.jp)をご参照ください。 ※サービス内容は、本リリース時点のものであり、将来予告なく変更されることがあります。 ※ 交付申請期間は、延 ⻑の可能性があります。 ※ sinops は株式会社シノプスの登録商標です■sinops-CLOUD について 「sinops-CLOUD」は、流通業向けの様 々な AI サービスを1カテゴリ・1 機能・1 店舗から利 ⽤で き、必要な機能を必要なときに低価格で利 ⽤できる完全クラウドサービスです。 https://www...
コープさっぽろsinops導入の正式契約が決定
2021/06/15 【4428】株式会社シノプス、PR情報
コープさっぽろsinops導入の正式契約が決定
引用： について 「sinops-CLOUD」は、流通業向けの様 々な AI サービスを1カテゴリ・1 機能・1 店舗から利 ⽤で き、必要な機能を必要なときに低価格で利 ⽤できる完全クラウドサービスです。 ※ sinops は株式会社シノプスの登録商標です■sinops-CLOUD サービス⼀ 覧 ○ 基本サービス 機能・オプション名 リアルタイム在庫機能 リアル在庫オプション(スマホ) 概要 1 時間ごとの在庫情報を WEB で⾒える機能 1 時間ごとの在庫情報をスマホで⾒えるアプリ ○ 各種サービス サービス名...
シノプスの需要予測・自動発注を１店舗から利用できるサービス「sinops-CLOUD」開始
2020/06/01 【4428】株式会社シノプス、PR情報
シノプスの需要予測・自動発注を１店舗から利用できるサービス「sinops-CLOUD」開始
引用：IR Press Release Release ( 関係者各位 ) 2020 年 6 月 1 日 株式会社シノプス 代表取締役南谷洋志 シノプスの需要予測・自動発注を 1 店舗から利用できるサービス「sinops-CLOUD」 開始 ~AIによる在庫最適を月額で提供、クラウド化はじまる。~ 株式会社シノプスは、クラウド型サービス「sinops-CLOUD」を6 月 1 日 ( 月 )から販売開始した。 「sinops-CLOUD」は、従来の「sinops シリーズ」と異なり、完全クラウド型...
シノプス、日本気象協会との連携で台風発生時の自動発注
2020/08/17 【4428】株式会社シノプス、PR情報
シノプス、日本気象協会との連携で台風発生時の自動発注
引用：の問題があり、台風などの異常 気象発生時はさらに人手不足の問題が深刻になります。 当社の「sinops シリーズ」は販売実績・特売情報・天候情報などから単品ごとの需要を予測し、食 品スーパーやドラッグストアのほぼ全ての商品における自動発注が可能になっています。「sinops」 は平常時においては欠品や廃棄ロスを最小化するような自動発注を実現できていますが、台風などの 異常気象時に一部の商品で発生する特殊な需要変動に対応することは難しくなっていました。 そこで、世界最高品質の気象予測モデルや AI...
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