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過去５年分のＩＲ情報から全文検索することができます。

  • ・ＥＤＩＮＥＴで開示されている法定開示書類（有価証券報告書、臨時報告書、大量保有報告書ほか）
  • ・ＴＤｎｅｔ（適時開示情報）で開示されているＩＲ情報（決算短信、業績修正ほか）
  • ・証券取引所等で開示されているコーポレートガバナンス情報
  • ・証券取引所等に提出されている定款・株主総会招集通知を収録
機械学習 の検索結果　2件中 1-2件目(0.702秒)
JMDC、腎機能悪化スピードを予測するアルゴリズムを開発、実装システムの特許を取得
2024/04/12 【4483】株式会社ＪＭＤＣ、PR情報
JMDC、腎機能悪化スピードを予測するアルゴリズムを開発、実装システムの特許を取得
引用：を機械学習で解析することで、予測アルゴリズムを 構築しました。 • 本件の特許について 発明の名称 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム 特許番号 特許第 7443613 号 登録日 令和 6 年 2 月 26 日 発明者 齋藤知輝 (JMDC) 尾谷和則 (JMDC) • 当アルゴリズムのエビデンス獲得について 腎機能悪化スピードは予測が難しいことがアカデミアの世界でも知られており、当アルゴ リズムは新規性の高い研究と考えています。予防医療の新たな領域を切り拓くにあたりエ ビデンス獲得は重要...
JMDCと長久手市、医療ビッグデータに基づく疾患発症予測AIで地域医療のDXを推進 ～糖尿病患者を対象に、産学連携で重症化予防をする医療連携プログラム～
2021/04/19 【4483】株式会社ＪＭＤＣ、PR情報
JMDCと長久手市、医療ビッグデータに基づく疾患発症予測AIで地域医療のDXを推進 ～糖尿病患者を対象に、産学連携で重症化予防をする医療連携プログラム～
引用：なかったものが、 AI を活用することでデータに隠れた複雑な関係性に基づいたリスクを評価し、対象者を高 精度に抽出できるようになりました。これによりマンパワーと費用の両面で手厚い介入を 効率的に行うことが可能となり、個別の疾患発症やイベント発生に対して効果的にアプロ ーチすることが可能となります。本モデルは機械学習の最先端手法の一つである XGBoost (eXtreme Gradient Boosted Trees)を用いて、AUC=0.90-0.98 の予測性能を実現していま す。バックテストでは、翌年の透析...
  
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