| 引用： 」ではなく、それらが統合された「 面 」での考え方を提供すること
で、私たちの創薬研究に深みを与えることに寄与してきました。そし
て今、機械学習や深層学習などの解析手法を利用し、これまでより
も複雑な解析をより短時間に、容易に行うことができるようになって
おり、それらの実装を検討している段階に達しています。
私たちの取り組みは大きく分けて、1) 研究段階での社内のデータ
取得と解析を中心とした取り組み。2)アカデミアやIT 系企業 /ベン
チャーとのコンサルテーションやパートナリングを軸とした取り組み。
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