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過去5年分のIR情報から全文検索することができます。

  • ・EDINETで開示されている法定開示書類(有価証券報告書、臨時報告書、大量保有報告書ほか)
  • ・TDnet(適時開示情報)で開示されているIR情報(決算短信、業績修正ほか)
  • ・証券取引所等で開示されているコーポレートガバナンス情報
  • ・証券取引所等に提出されている定款・株主総会招集通知を収録
機械学習 の検索結果 3件中 1-3件目(0.912秒)
四半期報告書-第56期第3四半期(令和1年10月1日-令和1年12月31日)
2020/02/07 【2332】株式会社クエスト四半期報告書
四半期報告書-第56期第3四半期(令和1年10月1日-令和1年12月31日)
引用:を実現し、インダストリー4.0へ進化。 ・製造装置からビッグデータを収集し、AI( 機械学習、深層学習 )によるデータ分析を活用し、歩留解析、欠 陥解析を改善。 ・製品にIoT 機能を備えることにより、「モノづくり」から「コトづくり」へ変革。 2 金融業界 ・収益環境の急激な悪化とフィンテック企業との競合を受けて、収益源の新規サービス開拓やサービスの高度 化、店舗ネットワークの見直し等の業務効率の改善を進めている。特に、スマホ決済、キャッシュレス化等 の手軽で便利なサービスが進行。 ・その際...
四半期報告書-第56期第1四半期(平成31年4月1日-令和1年6月30日)
2019/08/07 【2332】株式会社クエスト四半期報告書
四半期報告書-第56期第1四半期(平成31年4月1日-令和1年6月30日)
引用:した生産工程や流通工程のデジタル化により、生産や流通の自動化、バー チャル化を大幅に高めることで、生産コストと流通コストを極小化し、生産性を向上させ、スマートファク トリー、デジタルツインを実現し、インダストリー4.0へ進化。 ・製造装置からビッグデータを収集し、AI( 機械学習、深層学習 )によるデータ分析を活用し、歩留解析、欠 陥解析を改善。 ・製品にIoT 機能を備えることにより、「モノづくり」から「コトづくり」へ変革。 2 金融業界 ・収益環境の急激な悪化とフィンテック企業との競合を受け...
四半期報告書-第56期第2四半期(令和1年7月1日-令和1年9月30日)
2019/11/08 【2332】株式会社クエスト四半期報告書
四半期報告書-第56期第2四半期(令和1年7月1日-令和1年9月30日)
引用: Experience)の変革を図り、価値を創出し、競争上の優位性を確立するという動きです。 その将来へ向けたDX 動向を産業別に俯瞰します。 1 エレクトロニクス業界 ・IoT、AI 等のデジタル技術を活用した生産工程や流通工程のデジタル化により、生産や流通の自動化、バー チャル化を大幅に高めることで、生産コストと流通コストを極小化し、生産性を向上させ、スマートファク トリー、デジタルツインを実現し、インダストリー4.0へ進化。 ・製造装置からビッグデータを収集し、AI( 機械学習、深層学習 )によるデータ分析...
  
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