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過去５年分のＩＲ情報から全文検索することができます。

  • ・ＥＤＩＮＥＴで開示されている法定開示書類（有価証券報告書、臨時報告書、大量保有報告書ほか）
  • ・ＴＤｎｅｔ（適時開示情報）で開示されているＩＲ情報（決算短信、業績修正ほか）
  • ・証券取引所等で開示されているコーポレートガバナンス情報
  • ・証券取引所等に提出されている定款・株主総会招集通知を収録
機械学習 の検索結果　4件中 1-4件目(1.02秒)
2020年3月期 第3四半期決算短信〔日本基準〕（非連結）
2020/01/31 【2332】株式会社クエスト、決算発表
2020年3月期 第3四半期決算短信〔日本基準〕（非連結）
引用：( 機械学習、深層学習 )によるデータ分析を活用し、歩留解析、欠 陥解析を改善。 ・製品にIoT 機能を備えることにより、「モノづくり」から「コトづくり」へ変革。 2 金融業界 ・収益環境の急激な悪化とフィンテック企業との競合を受けて、収益源の新規サービス開拓やサービスの高度 化、店舗ネットワークの見直し等の業務効率の改善を進めている。特に、スマホ決済、キャッシュレス化等 の手軽で便利なサービスが進行。 ・その際にテクノロジーとして、クラウド、AI、RPA、オープンAPI、ブロックチェーン等を活用...
2020年3月期 第1四半期決算短信〔日本基準〕（非連結）
2019/07/31 【2332】株式会社クエスト、決算発表
2020年3月期 第1四半期決算短信〔日本基準〕（非連結）
引用：です。 その将来へ向けたDX 動向を産業別に俯瞰します。 1 エレクトロニクス業界 ・IoT、AI 等のデジタル技術を活用した生産工程や流通工程のデジタル化により、生産や流通の自動化、バーチ ャル化を大幅に高めることで、生産コストと流通コストを極小化し、生産性を向上させ、スマートファクト リー、デジタルツインを実現し、インダストリー4.0へ進化。 ・製造装置からビッグデータを収集し、AI( 機械学習、深層学習 )によるデータ分析を活用し、歩留解析、欠 陥解析を改善。 ・製品にIoT 機能を備える...
2020年3月期第2四半期決算短信〔日本基準〕（非連結）
2019/10/31 【2332】株式会社クエスト、決算発表
2020年3月期第2四半期決算短信〔日本基準〕（非連結）
引用：.0へ進化。 ・製造装置からビッグデータを収集し、AI( 機械学習、深層学習 )によるデータ分析を活用し、歩留解析、欠 陥解析を改善。 ・製品にIoT 機能を備えることにより、「モノづくり」から「コトづくり」へ変革。 2 金融業界 ・収益環境の急激な悪化とフィンテック企業との競合を受けて、収益源の新規サービス開拓やサービスの高度 化、店舗ネットワークの見直し等の業務効率の改善を進めている。特に、スマホ決済、キャッシュレス化等 の手軽で便利なサービスが進行。 ・その際にテクノロジーとして、クラウド...
2020年3月期決算短信〔日本基準〕（非連結）
2020/05/14 【2332】株式会社クエスト、決算発表
2020年3月期決算短信〔日本基準〕（非連結）
引用：により、生産や流通の自動化、バーチ ャル化を大幅に高めることで、生産コストと流通コストを極小化し、生産性を向上させ、スマートファクト リー、デジタルツインを実現し、インダストリー4.0へ進化。 ・製造装置からビッグデータを収集し、AI( 機械学習、深層学習 )によるデータ分析を活用し、歩留解析、欠 陥解析を改善。 ・製品にIoT 機能を備えることにより、「モノづくり」から「コトづくり」へ変革。 2 金融業界 ・収益環境の急激な悪化とフィンテック企業との競合を受けて、収益源の新規サービス開拓やサービスの高度...
  
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