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  • ・証券取引所等で開示されているコーポレートガバナンス情報
  • ・証券取引所等に提出されている定款・株主総会招集通知を収録
機械学習 の検索結果　8件中 1-8件目(3.364秒)
四半期報告書－第22期第3四半期(令和3年9月1日－令和3年11月30日)
2022/01/14 【2337】いちご株式会社、四半期報告書
四半期報告書－第22期第3四半期(令和3年9月1日－令和3年11月30日)
引用：の高い 機械学習により、最善の宿泊施設の価格設定を提案し、これにより当社は、ホテルの年間収益を約 10~40% 向上させ ております。このPROPERAについては、当期より外販に向け、本格的なプロモーションを展開しており、今後はより 多くの宿泊施設に提供してまいります。 その他、不動産とアニメーションのビジネスシナジーを企図し、押井守総監督、西村純二監督による新作アニメー ション「ぶらどらぶ」への独占出資を行っており、当社が秋葉原駅より徒歩 4 分に保有する「AKIBAカルチャーズ ZONE...
四半期報告書－第22期第2四半期(令和3年6月1日－令和3年8月31日)
2021/10/15 【2337】いちご株式会社、四半期報告書
四半期報告書－第22期第2四半期(令和3年6月1日－令和3年8月31日)
引用：や、予測能力の高い 機械学習により、最善の宿泊施設の価格設定を提案し、これにより当社は、ホテルの年間収益を約 10~40% 向上させ ております。このPROPERAについては、当期より外販に向け、本格的なプロモーションを展開しており、今後はより 多くの宿泊施設に提供してまいります。 その他、不動産とアニメーションのビジネスシナジーを企図し、押井守総監督、西村純二監督による新作アニメー ション「ぶらどらぶ」への独占出資を行っており、当社が秋葉原駅より徒歩 4 分に保有する「AKIBAカルチャーズ...
四半期報告書－第22期第1四半期(令和3年3月1日－令和3年5月31日)
2021/07/15 【2337】いちご株式会社、四半期報告書
四半期報告書－第22期第1四半期(令和3年3月1日－令和3年5月31日)
引用： 「PROPERA」を開発いたしました。現状の統計プロセスを基にした過去データの複数要因の解析や、予測能力の高い 機械学習により、最善の宿泊施設の価格設定を提案し、これにより当社は、ホテルの年間収益を約 10~40% 向上させ ております。このPROPERAについては、当第 1 四半期より外販に向け、本格的なプロモーションを展開しており、今 後はより多くの宿泊施設に提供してまいります。 その他、不動産とアニメーションのビジネスシナジーを企図し、押井守総監督、西村純二監督による新作アニメー ション「ぶらどらぶ...
四半期報告書－第23期第1四半期(令和4年3月1日－令和4年5月31日)
2022/07/15 【2337】いちご株式会社、四半期報告書
四半期報告書－第23期第1四半期(令和4年3月1日－令和4年5月31日)
引用：要因の解析や、予測能力の高い機械学習により、365 日の過去デー タを、状況予測を含めた最適な手法で状況の変化に柔軟に対応し、最善の宿泊施設の価格設定を提案します。 なお、本 AIシステムにおける研究活動は、心築セグメントを主体として実施しております。 2 植物性シリカ SiO2 の生成・応用・提供に向けた研究開発 当社は、前連結会計年度に植物性シリカ SiO2( 二酸化ケイ素 )の生成、応用、提供による収益化を目指した研 究開発のために100% 出資の連結子会社 「いちごSi 株式...
四半期報告書－第21期第3四半期(令和2年9月1日－令和2年11月30日)
2021/01/14 【2337】いちご株式会社、四半期報告書
四半期報告書－第21期第3四半期(令和2年9月1日－令和2年11月30日)
引用：にした過去 データの複数要因の解析や、予測能力の高い機械学習により、最善の宿泊施設の価格設定を提案いたします。これに より、当社は、ホテルの年間収益を約 10~40% 向上させており、今後はより多くの宿泊施設に提供してまいります。 その他、不動産とアニメーションのビジネスシナジーを企図し、押井守総監督、西村純二監督による新作アニメー ション「ぶらどらぶ」への独占出資を行っており、当社が秋葉原駅より徒歩 4 分に保有する「AKIBAカルチャーズ ZONE」との連動を図っております。 また、不動産...
四半期報告書－第21期第1四半期(令和2年3月1日－令和2年5月31日)
2020/07/15 【2337】いちご株式会社、四半期報告書
四半期報告書－第21期第1四半期(令和2年3月1日－令和2年5月31日)
引用：が これまで培ったノウハウを活用し、ホテルのさらなる価値向上と収益拡大を図っております。加えて、いちごの AIレベニューマネジメント( 売上管理 )システム「PROPERA」を開発いたしました。現状の統計プロセスを基にし た過去データの複数要因の解析や、予測能力の高い機械学習により、365 日の過去データを、状況予測を含めた最 適な手法で状況の変化に柔軟に対応し、最善の宿泊施設の価格設定を提案します。これにより、当社は、ホテル の年間収益を約 10~40% 向上させており、今後はより多くの宿泊施設に提供...
四半期報告書－第21期第2四半期(令和2年6月1日－令和2年8月31日)
2020/10/15 【2337】いちご株式会社、四半期報告書
四半期報告書－第21期第2四半期(令和2年6月1日－令和2年8月31日)
引用：的な成長を企図し、既存事業の成長に併せ、不動 産を活かした新規事業の創出により新たな収益ドライバーを育てております。 具体的には、昨年、ホテル運営会社 「 博多ホテルズ」を設立し、数多くのホテルの保有・運用を通して当社 がこれまで培ったノウハウを活用し、ホテルのさらなる価値向上と収益拡大を図っております。加えて、いち ごのAIレベニューマネジメント( 売上管理 )システム「PROPERA」を開発いたしました。現状の統計プロセスを 基にした過去データの複数要因の解析や、予測能力の高い機械学習...
四半期報告書－第20期第3四半期(令和1年9月1日－令和1年11月30日)
2020/01/14 【2337】いちご株式会社、四半期報告書
四半期報告書－第20期第3四半期(令和1年9月1日－令和1年11月30日)
引用： )システム「PROPERA」は、コンサルティングと業務支 援、アルゴリズムとAIを融合し、宿泊施設が本来持つポテンシャルを最大限発揮します。現状の統計プロセス を基にした過去データの複数要因の解析や、予測能力の高い機械学習により、365 日の過去データを、状況予測 を含めた最適な手法で状況の変化に柔軟に対応し、最善の宿泊施設の価格設定を提案します。このレベニュー マネージャーの活用により、当社は、ホテルの年間収益を約 10~40% 向上しており、今後はより多くの宿泊施 設に提供してまいります。 ・不動産...
  
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