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機械学習 の検索結果　18件中 1-18件目(4.26秒)
2022年12月期 第２四半期 決算説明資料
2022/08/12 【3906】株式会社ＡＬＢＥＲＴ、その他のIR
2022年12月期 第２四半期 決算説明資料
引用：実績 アサイン実績 Associate Data Scientist 独り立ちレベルの人材 • 専門的な分析理論 (DL、時系列 ) • OJT( 分析アシスタント) • 初級者向け • ツールの基本 (python、SQL) • 機械学習の基礎 育成事業で培った 体系的カリキュラム 経験豊富な 講師陣 Assistant Data Scientist 見習いレベルの人材 • 非 DS 人材向け • データ分析の基礎 ( 統計学 ) • 分析プロジェクトの進め方 ※ 図解内 「DS 人材...
2022年12月期 第１四半期 決算説明資料
2022/05/11 【3906】株式会社ＡＬＢＥＲＴ、その他のIR
2022年12月期 第１四半期 決算説明資料
引用： 人材スキル ・評価基準への理解 多数の分析実績 アサイン実績 Associate Data Scientist 独り立ちレベルの人材 • 専門的な分析理論 (DL、時系列 ) • OJT( 分析アシスタント) • 初級者向け • ツールの基本 (python、SQL) • 機械学習の基礎 育成事業で培った 体系的カリキュラム 経験豊富な 講師陣 Assistant Data Scientist 見習いレベルの人材 • 非 DS 人材向け • データ分析の基礎 ( 統計学 ) • 分析プロジェクト...
2021年12月期 決算説明資料
2022/02/15 【3906】株式会社ＡＬＢＥＲＴ、その他のIR
2021年12月期 決算説明資料
引用： (アナリスト) • 中級者向け DS 人材スキル ・評価基準への理解 多数の分析実績 アサイン実績 Associate Data Scientist 独り立ちレベルの人材 • 専門的な分析理論 (DL、時系列 ) • OJT( 分析アシスタント) • 初級者向け • ツールの基本 (python、SQL) • 機械学習の基礎 育成事業で培った 体系的カリキュラム 経験豊富な 講師陣 Assistant Data Scientist 見習いレベルの人材 • 非 DS 人材向け • データ分析の基礎 ( 統計...
事業計画及び成長可能性に関する説明資料
2022/03/28 【3906】株式会社ＡＬＢＥＲＴ、その他のIR
事業計画及び成長可能性に関する説明資料
引用： (python、SQL) • 機械学習の基礎 育成事業で培った 体系的カリキュラム 経験豊富な 講師陣 Assistant Data Scientist 見習いレベルの人材 • 非 DS 人材向け • データ分析の基礎 ( 統計学 ) • 分析プロジェクトの進め方 ※ 図解内 「DS 人材 」…データサイエンス人材 ※1( 出典 )データサイエンティスト協会 「データサイエンティストスキルチェックリスト」 © 2022 ALBERT Inc. 26成長戦略 2 CATALYST 戦略の推進...
事業計画及び成長可能性に関する説明資料
2021/12/22 【3906】株式会社ＡＬＢＥＲＴ、その他のIR
事業計画及び成長可能性に関する説明資料
引用： Scientist 独り立ちレベルの人材 • 専門的な分析理論 (DL、時系列 ) • OJT( 分析アシスタント) • 初級者向け • ツールの基本 (python、SQL) • 機械学習の基礎 育成事業で培った 体系的カリキュラム 経験豊富な 講師陣 Assistant Data Scientist 見習いレベルの人材 • 非 DS 人材向け • データ分析の基礎 ( 統計学 ) • 分析プロジェクトの進め方 ※ 図解内 「DS 人材 」…データサイエンス人材 ※1( 出典 )データサイエンティスト協会...
2021年12月期 第３四半期 決算説明資料
2021/11/15 【3906】株式会社ＡＬＢＥＲＴ、その他のIR
2021年12月期 第３四半期 決算説明資料
引用：偏重であり、期末にかけて売上及び利益成 ⻑が積み上がっていく⾒ 通し。 • ケイパビリティ強化 (データサイエンティスト数の増加、技術 ⼒の向上、ドメイン知識の蓄積 )は継続 • 2022 年 4⽉に新卒 12 名が⼊ 社予定。機械学習等の先進技術分野を研究していた、技術 ⼒を有するメンバーで構成。 • 上流 〜 下流までのバリューチェーン強化を推進するため、必要な各 ⼈ 員を採 ⽤。 © 2021 ALBERT Inc. 6上場からの業績推移 単位 : 百万円 4,000 戦略 変更 2015...
2019年12月期 決算説明資料
2020/05/22 【3906】株式会社ＡＬＢＥＲＴ、その他のIR
2019年12月期 決算説明資料
引用：からのプロジェクトは⻑ 期化、拡 ⼤ 基調。重点産業からの売上 ⾼の割合は約 80%まで拡 ⼤。 • 3Qに注 ⼒した提案活動の多くが4Qの売上成 ⻑に寄与するも、想定を上回る成 ⻑ 投資により営業利益は微減。 • 当期は投資・整備期間として成 ⻑ 投資を実施。今後の事業拡 ⼤に向けた整備は⼀ 巡。 • 本社移転、東海 ⽀ 社開設、⼈ 材採 ⽤に係る⼀ 時的コスト(⼆ 重家賃、原状回復費、採 ⽤⼿ 数料等 )が発 ⽣。 • 2020 年 4⽉に29 名の新卒社員が⼊ 社。機械学習を研究していたメンバーが多く...
2021年12月期 第２四半期 決算説明資料
2021/08/13 【3906】株式会社ＡＬＢＥＲＴ、その他のIR
2021年12月期 第２四半期 決算説明資料
引用：にかけて売上及び利益成 ⻑は加速していく⾒ 通し。 • ケイパビリティ強化 (データサイエンティスト数の増加、技術 ⼒の向上、ドメイン知識の蓄積 )は継続。 • 2021 年 4⽉に新卒 10 名が⼊ 社。機械学習等の先進技術分野を研究していた、技術 ⼒を有するメンバーで構成。 • プロジェクトマネージャー、コンサルタント等の採 ⽤を進め、上流 〜 下流までのバリューチェーン強化を推進。 © 2021 ALBERT Inc. 15上場からの業績推移 単位 : 百万円 4,000 戦略 変更 2015 年...
2021年12月期 第１四半期 決算説明資料
2021/05/13 【3906】株式会社ＡＬＢＥＲＴ、その他のIR
2021年12月期 第１四半期 決算説明資料
引用： ⾼を実現。 • 複数テーマかつ継続的な案件を実施する重点顧客が増加することにより、ストック性の⾼い売上へ質的に変化。 • 2020 年 12⽉ 期 2Qに⾒られたコロナ影響によるマイナス要因は解消。事業環境は正常化。 • ケイパビリティ強化 (データサイエンティスト数の増加、技術 ⼒の向上、ドメイン知識の蓄積 )は継続。 • 2021 年 4⽉に新卒 10 名が⼊ 社。機械学習等の先進技術分野を研究していた、技術 ⼒を有するメンバーで構成。 • プロジェクトマネージャー、コンサルタント、エンジニアの採...
株式会社ABEJAとの業務提携基本合意書締結及びAI・画像認識サービス「タクミノメ」機能の「ABEJA Platform」への搭載に関するお知らせ
2019/08/27 【3906】株式会社ＡＬＢＥＲＴ、その他のIR
株式会社ABEJAとの業務提携基本合意書締結及びAI・画像認識サービス「タクミノメ」機能の「ABEJA Platform」への搭載に関するお知らせ
引用：にシンガポール法人を設立、ASEAN を中心と したグローバル展開も進めております。 このような中、当社は1ABEJA の顧客の一部に対して、「ABEJA Platform」 上における、顧客ごとに最 適なアルゴリズムの構築やチューニング等の AI・分析プロジェクトの推進支援及び2クラウドコンピュ ーティングサービスの一部として機械学習のツールを提供する MLaaS(Machine Learning as a Service) の機能拡充に向けた共同開発、の2つの領域において、この度、継続的な業務提携を行う...
2019年12月期 第３四半期 決算説明資料
2019/11/06 【3906】株式会社ＡＬＢＥＲＴ、その他のIR
2019年12月期 第３四半期 決算説明資料
引用：にも着手、社会実装に向けた取組みを加速させる。 重点産業 自動車 CATALYST パートナー CATALYST 戦略の実現に 向けた協働パートナー 提携アクション例 • 自動運転システム構築支援 製造 • スマートファクトリー化支援 ( 予定 ) • 製造業向けAIサービスの共同開発 ( 予定 ) 通信 • ライフデザインサービスのマーケティング分 析支援 流通・ インフラ • RinzaへのAI・機械学習モデルの実装 ( 予定 ) • データ起点の新ビジネス創出 ( 予定 ) 金融 • 事故動画...
2020年12月期 決算説明資料
2021/02/15 【3906】株式会社ＡＬＢＥＲＴ、その他のIR
2020年12月期 決算説明資料
引用： ⼤を⽬ 指す。 • 2Qに⾒られたコロナ影響によるマイナス要因は解消。事業環境は概ね正常化。 • 積極的な⼈ 材採 ⽤により費 ⽤が増加するも、ストック型収益の獲得等により利益拡 ⼤を⽬ 指す。 • 2020 年 4⽉に新卒 29 名が⼊ 社。機械学習等の先進技術分野を研究していたメンバーで構成されており、 ⾼い技術 ⼒を有する。 • 毎期 2Qは新卒社員の⼊ 社に伴い⼈ 件費が増加し、かつ研修により収益相関しないが、3Qより収益相関を開始。 © 2021 ALBERT Inc. 14上場からの業績推移...
2020年12月期 第３四半期 決算説明資料
2020/11/13 【3906】株式会社ＡＬＢＥＲＴ、その他のIR
2020年12月期 第３四半期 決算説明資料
引用：⼀ 時的 (2Q)に成 ⻑ 速度が鈍化するも、3Q 以降は事業環境が正常化。 • 継続取引が⾒ 込める重点顧客に加え、3Q 以降は⼤ 型案件も寄与し始めており、事業成 ⻑ 速度は回復 ⾒ 込み。 • 積極的な⼈ 材採 ⽤により費 ⽤が増加するも、ストック型収益の獲得等により利益拡 ⼤を⽬ 指す。 • 2020 年 4⽉に新卒 29 名が⼊ 社。機械学習等の先端技術分野を研究していたメンバーが多く、⾼い技術 ⼒を有する。 • 2Qは新卒社員の⼊ 社に伴い⼈ 件費が増加し、研修期間中であることから収益...
2020年12月期 第２四半期 決算説明資料
2020/09/18 【3906】株式会社ＡＬＢＥＲＴ、その他のIR
2020年12月期 第２四半期 決算説明資料
引用：に回復。 • 積極的な⼈ 材採 ⽤により費 ⽤が増加するも、ストック型収益の獲得等により利益拡 ⼤を⽬ 指す。 • 2020 年 4⽉に新卒 29 名が⼊ 社。機械学習等の先端技術分野を研究していたメンバーが多く、⾼い技術 ⼒を有する。 • 2Qは新卒社員の⼊ 社に伴い⼈ 件費が増加し、研修期間中であることから収益相関せずコスト負担増となるが、 3Qより収益相関を開始。 © 2020 ALBERT Inc. 13上場からの業績推移 単位 : 百万円 戦略 2015 年 12⽉ 期 2016 年 12...
2020年12月期 第１四半期 決算説明資料
2020/07/22 【3906】株式会社ＡＬＢＥＲＴ、その他のIR
2020年12月期 第１四半期 決算説明資料
引用：を中 ⼼に事業が順調に成 ⻑。 • 2018 年から現在までの計 6 社との提携を始め、国内 ⼤⼿ 企業との取引深耕を進め、分析プロジェクトが⼤ 型化。 • 直近 2020 年 12⽉ 期 1Qの売上 ⾼は、過去最 ⾼⽔ 準となる688 百万円まで成 ⻑。 • 積極的な⼈ 材採 ⽤により費 ⽤が増加するも、ストック収益の獲得等により利益拡 ⼤を⽬ 指す。 • 2020 年 4⽉に新卒 29 名が⼊ 社。機械学習を研究していたメンバーが多く、⾼い技術 ⼒を有する。 • 提携先との共同開発等、ストック...
アクセンチュア株式会社による当社株券等に対する公開買付けに関する賛同の意見表明及び応募推奨のお知らせ
2022/09/29 【3906】株式会社ＡＬＢＥＲＴ、その他のIR
アクセンチュア株式会社による当社株券等に対する公開買付けに関する賛同の意見表明及び応募推奨のお知らせ
引用：とする企業グループは、デジタル、クラウド及びセキュリティ領域 を事業の中心に据え、官民問わず企業や組織の変革を支援するグローバルにコンサルティング業 を営むグループとのことです。2022 年 9 月 22 日現在、アクセンチュアは、全世界に 72 万 1 千人 の社員を擁し、120 ヶ国以上の顧客に対して、デジタル、クラウド及びセキュリティ領域において サービスを提供しているとのことです。また、データアナリティクス( 統計学、機械学習、予測モ デリングなどの手法やツールを駆使してデータを調査、変換、分析...
2019年12月期 第２四半期 決算説明資料
2019/07/31 【3906】株式会社ＡＬＢＥＲＴ、その他のIR
2019年12月期 第２四半期 決算説明資料
引用： など � マーケティングミックス SEM、ロジスティック回帰、 状態空間モデルなど � 動的ベイジアンネットワーク など因果推論系の最先端研究 � 状態空間モデルを駆使した時 系列解析・予測モデル構築 � 脳科学研究とディープラーニ ングの融合研究 � 世界最高水準の音声認識技術 や文字認識技術の取り込み � AI、機械学習、多変量解析分 野での数百におよぶプロジェ クト経験 Data Sense Sync � 異なるデータフォーマットを 各 々のシステムに投入可能に � データに汎用的な「 意味 」を 付け...
2019年12月期 第１四半期 決算説明資料
2019/05/10 【3906】株式会社ＡＬＢＥＲＴ、その他のIR
2019年12月期 第１四半期 決算説明資料
引用：テーマ、代表的手法 � 需要予測 状態空間モデル、決定木モデ ルなど � 画像解析 ディープラーニングなど � 異常検知 統計モデル、状態空間モデル など � マーケティングミックス SEM、ロジスティック回帰、 状態空間モデルなど � 動的ベイジアンネットワーク など因果推論系の最先端研究 � 状態空間モデルを駆使した時 系列解析・予測モデル構築 � 脳科学研究とディープラーニ ングの融合研究 � 世界最高水準の音声認識技術 や文字認識技術の取り込み � AI、機械学習、多変量解析分 野での数百...
  
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