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過去５年分のＩＲ情報から全文検索することができます。

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  • ・ＴＤｎｅｔ（適時開示情報）で開示されているＩＲ情報（決算短信、業績修正ほか）
  • ・証券取引所等で開示されているコーポレートガバナンス情報
  • ・証券取引所等に提出されている定款・株主総会招集通知を収録
機械学習 の検索結果　24件中 1-24件目(3.94秒)
2024年４月期第３四半期決算説明資料
2024/03/08 【4382】ＨＥＲＯＺ株式会社、その他のIR
2024年４月期第３四半期決算説明資料
引用： 事業収益性に関する 業績指標 EBITDA • 当社は、キャッシュを生み出していく指標であるEBITDAを重要な業績指標と設定し、EBITDAの成長を通じて 持続的に企業価値・株式価値を向上させることを目指す • 計算式 : 営業利益 + 償却費等の非資金費用 ( 減価償却費 125 百万円、株式報酬費用 31 百万円、のれん償却費 140 百万円、敷金償却 1 百万円、棚卸資産評価損 27 百万円 ) なお、のれん償却費に特別損失分は含まれない • 償却年数 ・機械学習用サーバ投資については、主...
2024年４月期第２四半期決算説明資料
2023/12/08 【4382】ＨＥＲＯＺ株式会社、その他のIR
2024年４月期第２四半期決算説明資料
引用：を生み出していく指標であるEBITDAを重要な業績指標と設定し、EBITDAの成長を通じて 持続的に企業価値・株式価値を向上させることを目指す • 計算式 : 営業利益 + 償却費等の非資金費用 ( 減価償却費 82 百万円、株式報酬費用 20 百万円、のれん償却費 90 百 万円、敷金償却 1 百万円、棚卸資産評価損 2 百万円 ) • 償却年数 ・機械学習用サーバ投資については、主に耐用年数 5 年・定率法 ・のれん発生額 ( 取得時 )および償却期間 バリオセキュア社 14 年 (2,180 百万...
株式会社エーアイスクエアの株式の取得（子会社化）に関するお知らせ
2023/11/24 【4382】ＨＥＲＯＺ株式会社、その他のIR
株式会社エーアイスクエアの株式の取得（子会社化）に関するお知らせ
引用：に据え、生成 AI に関する積極的な研究開発や、LLM を活用した SaaS 型サービスの展開を推 進しております。2023 年 9 月には、LLM を活用した AI アシスタント「HEROZ ASK for Enterprise」を発表し、提供を開始しました。 エーアイスクエアは、「 最先端の自然言語処理 AI による業務の高度化の実現 」を掲げ、機械学習 やディープランニングを自然言語処理へ応用し、コンタクトセンター領域において、自動応答シス テムや自動要約・分類システムをはじめとする業務自動化...
2023年４月期第３四半期決算説明資料
2023/03/10 【4382】ＨＥＲＯＺ株式会社、その他のIR
2023年４月期第３四半期決算説明資料
引用：, Inc. 1504 2023 年 4 月期第 3 四半期業績 ( 連結 ) © 2023 HEROZ, Inc. 16当社が重視する重要な業績指標 事業収益性に関する 業績指標 EBITDA • 当社は、キャッシュを生み出していく指標であるEBITDAを重要な業績指標と設定し、EBITDAの成長を通じて 持続的に企業価値・株式価値を向上させることを目指す • 計算式 : 営業利益 + 償却費等の非資金費用 (のれん償却費、敷金償却等 ) • 償却年数 ・機械学習用サーバ投資については、主に耐用年数...
2024年４月期第１四半期決算説明資料
2023/09/08 【4382】ＨＥＲＯＺ株式会社、その他のIR
2024年４月期第１四半期決算説明資料
引用： ( 減価償却費 41 百万円、株式報酬費用 8 百万円、のれん償却費 45 百万 円、敷金償却 2 百万円 ) • 償却年数 ・機械学習用サーバ投資については、主に耐用年数 5 年・定率法 ・のれん発生額 ( 取得時 )および償却期間 バリオセキュア社 14 年 (2,180 百万円 )、ストラテジット社 9 年 (219 百万円 ) ※2022 年 10 月より償却開始 AI SaaSに関する 業績指標 ARR* ARR リカーリング売上売比上率 解約率 • 当社はグループ戦略としてAI SaaS...
2023年４月期第２四半期決算説明資料
2022/12/09 【4382】ＨＥＲＯＺ株式会社、その他のIR
2023年４月期第２四半期決算説明資料
引用： 37 百万円 で着地 ※()は前年同期比 ‣ 機械学習による世界最強の将棋 AIを活用したAI(BtoC)サービスは、将棋ウォーズの 安定成長に加え、新たに12 月 1 日に棋神アナリティクスのライトプランをリリース。将 棋 AIの強みを活かして事業を拡大 ‣ セールス組織の立ち上げに伴い、AI(BtoB)サービスは前年同期比を超える推移。一方 で改めて当社の展開領域や強みを再構築し、AI SaaS 戦略に沿った事業推進をしていく 予定 ‣ バリオセキュア社、ストラテジット社を今第 2 四半期...
2023年４月期第１四半期決算説明資料
2022/09/09 【4382】ＨＥＲＯＺ株式会社、その他のIR
2023年４月期第１四半期決算説明資料
引用： 公式ページ:https://saastainer.com/apps 公式 Twitter:https://twitter.com/SaaStainer 262023 年 4 月期第 1 四半期業績報告 27当社が注力する業績指標について • 当社では下記 EBITDAを重要な業績指標と設定 EBITDA = 営業利益 + 各種償却費 • AI 関連事業を成長させるためには、高度な機械学習を実施するためのサーバ投資等が必要と なり、各種償却費が発生 • また、今後はM&A 実施によるのれんの償却...
2022年４月期通期決算説明資料
2022/06/10 【4382】ＨＥＲＯＺ株式会社、その他のIR
2022年４月期通期決算説明資料
引用：万円 ( 前期比 △88.2%)、経常利益 87 百万円 ( 前期 比 △69.3%)については、前期を下回った • 人材採用の強化や機械学習用のサーバの購入等によって、労務費、減価償却費や採用教育費等が増加したこと によるが、中長期的な成長に資するものであり、概ね計画の範囲内で投資を実施 • 当期純利益については、これら費用増加等に伴う法人税等の税額控除額拡大もあり、49 百万円 ( 前期比 △76.2%)となった • 主にAI(BtoB)サービスにおける減収の影響を受け、業績予想との間に乖離...
2022年４月期第３四半期決算説明資料
2022/03/11 【4382】ＨＥＲＯＺ株式会社、その他のIR
2022年４月期第３四半期決算説明資料
引用： DeepBlue(‘97)が 人間に勝利 当社エンジニア開発 ( 当 時 )のAIが現役プロ棋士に 勝利 (‘13) 等の実績 GoogleがDeep Mind 社を買 収 (‘14) 同社開発 AIのAlphaGoが現役 プロ棋士に勝利 (‘16) IBM Google 5BtoBサービス: 棋譜を企業データに置き換えてサービス化 将棋の棋譜データ 設計データ、金融データ等 HEROZ Kishin ディープラーニング等の機械学習を行うMLaaS (Machine Learning as a Service...
2022年４月期第２四半期決算説明資料
2021/12/10 【4382】ＨＥＲＯＺ株式会社、その他のIR
2022年４月期第２四半期決算説明資料
引用：(‘97)が 人間に勝利 当社エンジニア開発のAI が現役プロ棋士に勝利 (‘13) 等の実績 GoogleがDeep Mind 社を買 収 (‘14) 同社開発 AIのAlphaGoが現役 プロ棋士に勝利 (‘16) IBM Google 5BtoBサービス: 棋譜を企業データに置き換えてサービス化 将棋の棋譜データ 設計データ、金融データ等 HEROZ Kishin ディープラーニング等の機械学習を行うMLaaS (Machine Learning as a Service) 将棋 AI 建設...
株式会社ストラテジットの株式の取得（子会社化）に関するお知らせ
2022/08/30 【4382】ＨＥＲＯＺ株式会社、その他のIR
株式会社ストラテジットの株式の取得（子会社化）に関するお知らせ
引用：お知らせしま す。 記 1. 株式の取得の理由 当社は、「 驚きを心に」をコンセプトとして、人 々の生活が便利に楽しくなるように、人工知能 ( 以下 「AI」という)を活用したサービスを、個人向けには頭脳ゲーム等のアプリケーションとし てスマートフォンやタブレット端末上で展開し、企業向けには様 々な領域における機械学習等の AI サービスとして提供しております。 ストラテジットは、「 戦略 (Strategy)」と「IT」を統合し経営改善に貢献するという Vision と SaaS のチカラを全て...
2023年４月期通期決算説明資料
2023/06/09 【4382】ＨＥＲＯＺ株式会社、その他のIR
2023年４月期通期決算説明資料
引用：を向上させることを目指す • 計算式 : 営業利益 + 償却費等の非資金費用 ( 減価償却費 163 百万円、株式報酬費用 30 百万円、のれん償却費 88 百万円、敷金償却 4 百万円、棚卸資産評価損 64 百円 ) • 償却年数 ・機械学習用サーバ投資については、主に耐用年数 5 年・定率法 ・のれん発生額 ( 取得時 )および償却期間 バリオセキュア社 14 年 (2,180 百万円 )、ストラテジット社 9 年 (219 百万円 ) ※2022 年 10 月より償却開始 AI SaaS...
2022年４月期第１四半期決算説明資料
2021/09/10 【4382】ＨＥＲＯＺ株式会社、その他のIR
2022年４月期第１四半期決算説明資料
引用：エンジニア開発のAI が現役プロ棋士に勝利 (‘13) 等の実績 GoogleがDeep Mind 社を買 収 (‘14) 同社開発 AIのAlphaGoが現役 プロ棋士に勝利 (‘16) IBM Google 5BtoBサービス: 棋譜を企業データに置き換えてサービス化 将棋の棋譜データ 設計データ、金融データ等 HEROZ Kishin ディープラーニング等の機械学習を行うMLaaS (Machine Learning as a Service) 将棋 AI 建設 AI、金融 AI 等 MLaaS...
2021年４月期通期決算説明資料
2021/06/11 【4382】ＨＥＲＯＺ株式会社、その他のIR
2021年４月期通期決算説明資料
引用：.4%)については、前期を下回った。人材採用の強化や機械学習 用のサーバの購入等によって、労務費、減価償却費や採用教育費等が増加したことによるが、 中長期的な成長に資するものであり、概ね計画の範囲内である。当期純利益については、こ れら費用増加等に伴う法人税等の税額控除額拡大もあり、207 百万円 ( 前期比 △18.9%)と なった • 新型コロナウイルス感染症の影響に関して、業績予想策定に当たり前提条件を立てていたが 同感染症による影響が想定よりも長期化したため、業績予想との間に乖離が生じ...
2021年４月期 第３四半期決算説明資料
2021/03/12 【4382】ＨＥＲＯＺ株式会社、その他のIR
2021年４月期 第３四半期決算説明資料
引用：エンジニア開発のAI が現役プロ棋士に勝利 (‘13) 等の実績 GoogleがDeep Mind 社を買 収 (‘14) 同社開発 AIのAlphaGoが現役 プロ棋士に勝利 (‘16) IBM Google 5BtoBサービス: 棋譜を企業データに置き換えてサービス化 将棋の棋譜データ 設計データ、金融データ等 HEROZ Kishin ディープラーニング等の機械学習を行うMLaaS (Machine Learning as a Service) 将棋 AI 建設 AI、金融 AI 等 MLaaS...
2021年４月期 第２四半期決算説明資料
2020/12/11 【4382】ＨＥＲＯＺ株式会社、その他のIR
2021年４月期 第２四半期決算説明資料
引用：エンジニア開発のAI が現役プロ棋士に勝利 (‘13) 等の実績 GoogleがDeep Mind 社を買 収 (‘14) 同社開発 AIのAlphaGoが現役 プロ棋士に勝利 (‘16) IBM Google 5BtoBサービス: 棋譜を企業データに置き換えてサービス化 将棋の棋譜データ 設計データ、金融データ等 HEROZ Kishin ディープラーニング等の機械学習を行うMLaaS (Machine Learning as a Service) 将棋 AI 建設 AI、金融 AI 等 MLaaS...
バリオセキュア株式会社との資本業務提携に関するお知らせ
2021/09/10 【4382】ＨＥＲＯＺ株式会社、その他のIR
バリオセキュア株式会社との資本業務提携に関するお知らせ
引用：提携 」という)を行うことについて決議いたしましたの で、下記の通りお知らせいたします。 1. 資本業務提携の理由 当社は、「 驚きを心に」をコンセプトとして、人 々の生活が便利に楽しくなるように、人工知能 ( 以下 「AI」 という)を活用したサービスを、個人向けには頭脳ゲーム等のアプリケーションとしてスマートフォンやタ ブレット端末上で展開し、企業向けには様 々な領域における機械学習等の AI サービスとして提供しており ます。 バリオセキュアは、「インターネットを利用する全ての企業が安心...
2021年４月期 第１四半期決算説明資料
2020/09/11 【4382】ＨＥＲＯＺ株式会社、その他のIR
2021年４月期 第１四半期決算説明資料
引用： が現役プロ棋士に勝利 (‘13) 等の実績 GoogleがDeep Mind 社を買 収 (‘14) 同社開発 AIのAlphaGoが現役 プロ棋士に勝利 (‘16) IBM Google 5BtoBサービス: 棋譜を企業データに置き換えてサービス化 将棋の棋譜データ 設計データ、金融データ等 HEROZ Kishin ディープラーニング等の機械学習を行うMLaaS (Machine Learning as a Service) 将棋 AI 建設 AI、金融 AI 等 MLaaS: Machine...
2020年４月期 通期決算説明資料
2020/06/12 【4382】ＨＥＲＯＺ株式会社、その他のIR
2020年４月期 通期決算説明資料
引用：: 棋譜を企業データに置き換えてサービス化 将棋の棋譜データ 設計データ、金融データ等 HEROZ Kishin ディープラーニング等の機械学習を行うMLaaS (Machine Learning as a Service) 将棋 AI 建設 AI、金融 AI 等 MLaaS: Machine Learning as a Serviceとは? SaaS(Software as a Service)やIaaS(Infrastructure as a Service) のように、 機械学習...
2020年４月期 第３四半期決算説明資料
2020/03/06 【4382】ＨＥＲＯＺ株式会社、その他のIR
2020年４月期 第３四半期決算説明資料
引用： 社を買 収 (‘14) 同社開発 AIのAlphaGoが現役 プロ棋士に勝利 (‘16) IBM Google 5BtoBサービス: 棋譜を企業データに置き換えてサービス化 将棋の棋譜データ 設計データ、金融データ等 HEROZ Kishin ディープラーニング等の機械学習を行うMLaaS (Machine Learning as a Service) 将棋 AI 建設 AI、金融 AI 等 MLaaS: Machine Learning as a Serviceとは? SaaS...
2020年４月期 第２四半期決算説明資料
2019/12/06 【4382】ＨＥＲＯＺ株式会社、その他のIR
2020年４月期 第２四半期決算説明資料
引用：のAlphaGoが現役 プロ棋士に勝利 (‘16) IBM Google 5BtoBサービス: 棋譜を企業データに置き換えてサービス化 将棋の棋譜データ 設計データ、金融データ等 HEROZ Kishin ディープラーニング等の機械学習を行うMLaaS (Machine Learning as a Service) 将棋 AI 建設 AI、金融 AI 等 MLaaS: Machine Learning as a Serviceとは? SaaS(Software as a Service)やIaaS...
2020年４月期 第１四半期決算説明資料
2019/09/10 【4382】ＨＥＲＯＺ株式会社、その他のIR
2020年４月期 第１四半期決算説明資料
引用：のAlphaGoが現役 プロ棋士に勝利 (‘16) IBM Google 5BtoBサービス: 棋譜を企業データに置き換えてサービス化 将棋の棋譜データ 設計データ、金融データ等 HEROZ Kishin ディープラーニング等の機械学習を行うMLaaS (Machine Learning as a Service) 将棋 AI 建設 AI、金融 AI 等 MLaaS: Machine Learning as a Serviceとは? SaaS(Software as a Service)やIaaS...
新株式発行及び株式の売出しに関するお知らせ
2019/12/06 【4382】ＨＥＲＯＺ株式会社、その他のIR
新株式発行及び株式の売出しに関するお知らせ
引用：より、当社株式の東京証券取引所市場第一部又は第二部への市 場変更につき承認をいただいております。詳細につきましては、本日公表の「 東京証券取引所における上場市 場の変更に関するお知らせ」をご参照ください。 【 本資金調達の目的 】 当社は、設立以来 「 世界を驚かすサービスを創出する」という理念のもと、AI 革命を起こし、未来を創っ ていくことを目指しております。 当社では長年、ディープラーニング( 深層学習 ) 等の機械学習を活用して将棋等の頭脳ゲーム AI の開発を 続けておりましたが、こうした...
2019年４月期 通期決算説明資料
2019/06/12 【4382】ＨＥＲＯＺ株式会社、その他のIR
2019年４月期 通期決算説明資料
引用：のAlphaGoが現役 プロ棋士に勝利 (‘16) IBM Google 5BtoBサービス: 棋譜を企業データに置き換えてサービス化 将棋の棋譜データ 設計データ、金融データ等 HEROZ Kishin ディープラーニング等の機械学習を行うMLaaS (Machine Learning as a Service) 将棋 AI 建設 AI、金融 AI 等 MLaaS: Machine Learning as a Serviceとは? SaaS(Software as a Service)やIaaS...
  
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