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過去5年分のIR情報から全文検索することができます。

  • ・EDINETで開示されている法定開示書類(有価証券報告書、臨時報告書、大量保有報告書ほか)
  • ・TDnet(適時開示情報)で開示されているIR情報(決算短信、業績修正ほか)
  • ・証券取引所等で開示されているコーポレートガバナンス情報
  • ・証券取引所等に提出されている定款・株主総会招集通知を収録
AI 人工知能 の検索結果 6件中 1-6件目(1.469秒)
2021年12月期 第2四半期 投資に関する説明会
2021/08/20 【3961】シルバーエッグ・テクノロジー株式会社その他
2021年12月期 第2四半期 投資に関する説明会
引用:などが後半になることも あり、増益 ( 修正を発表済み)となりました。また6 月には新製品のリリースも行い、創業以来、当社がデジタルマーケ ティング分野において追求してきた独自のAI 技術による「パーソナライゼーション」の提供を実現してまいる所存です。 株主の皆様、お取引先様、従業員はじめ関係各位におかれましては当社へのご理解とご協力をいただき、あらためて感謝申 し上げます。具体的な決算概要等につきましては、この後、ご説明させていただきます。ご清聴のほど、よろしくお願いい たします。今後とも当社シルバー...
2020年12月期 投資に関する説明会
2021/02/24 【3961】シルバーエッグ・テクノロジー株式会社その他
2020年12月期 投資に関する説明会
引用:. 2020 年 12 月期決算概要トピックス2 ◆ 研究開発活動 ➣アイジェント・レコメンダー ・ AIマーケティング・プラットフォームの次世代バージョンリリースに向け開発 ・ 「 画像認識レコメンド」の対応継続 (アイテム点数を15 万件から100 万件へ増加 ) ➣ 新サービスに向けた研究開発 ・今後のリリースに向け、次世代バージョンへ搭載する新機能のさらなる開発推進 ➣ 大規模顧客向けのレコメンドアルゴリズム改善、実装検討 12Ⅰ. 2020 年 12 月期決算概要トピックス3 セルシス社と業務...
2020年12月期 第2四半期 投資に関する説明会
2020/09/10 【3961】シルバーエッグ・テクノロジー株式会社その他
2020年12月期 第2四半期 投資に関する説明会
引用:、花ギフト関連など)12 Ⅰ. 2020 年 12 月期第 2 四半期決算概要トピックス2 ◆ 研究開発活動 ➣アイジェント・レコメンダー ・香港子会社主導でAIマーケティング・プラットフォームの次世代バージョンリリースに向け開発 ・ 「 画像認識レコメンド」の対応継続 (アイテム点数を1 万件から15 万件へ増加 ) ➣ 新サービスに向けた研究開発 ・翌期リリースに向け、次世代バージョンへ搭載する新機能のさらなる開発推進 ➣ 大規模顧客向けのレコメンドアルゴリズム改善、実装検討13 Ⅰ...
(訂正)「2019年12月期 決算説明資料」の一部訂正について
2020/03/05 【3961】シルバーエッグ・テクノロジー株式会社その他
(訂正)「2019年12月期 決算説明資料」の一部訂正について
引用: ダイレクトメールサービス Webサイトでの未購入商品 × レコメンド商品 タイムリーなDMの発送を可能にする「AIレコメンドDMサービス」をリリース オンライン・オフライン双方にまたがる一元的なターゲティング施策の実現により プロモーションの効果向上 !13 Ⅰ.2019 年 12 月期決算概要トピックス3 Repro 社との業務提携 シルバーエッグが提示した レコメンド表示の総クリック数 ( 月間 ) 1 億 1 千万クリック以上 シルバーエッグのレコメンドから 購入された商品数 ( 月間 ) 671 万...
2019年12月期 投資に関する説明会
2020/02/17 【3961】シルバーエッグ・テクノロジー株式会社その他
2019年12月期 投資に関する説明会
引用:アジェンダに引き続き、 CMO Japan summitへの参加やRepro 社との共催セミナーを開催 ➣ プロモーション ・ ITMediaでの事例掲載など、認知度向上のためのPRを強化12 Ⅰ.2019 年 12 月期決算概要トピックス2 ディーエムエスとの業務提携 年間 3 億通のDMを取扱う ダイレクトメールサービス Webサイトでの未購入商品 × レコメンド商品 タイムリーなDMの発送を可能にする「AIレコメンドDMサービス」をリリース オンライン・オフライン双方にまたがる一元的...
2019年12月期第2四半期 投資に関する説明会
2019/08/15 【3961】シルバーエッグ・テクノロジー株式会社その他
2019年12月期第2四半期 投資に関する説明会
引用:やパートナー企業からのニーズをキャッチアップし、画像レコメンド機能開発 ➣プロスペクター ・言語解析等の付加機能開発 ➣ 新サービスに向けた研究開発 ・Zeroth 出資先企業の製品・サービスとの連携を見据えた調査及び検証 ・新規顧客流入型 AI 広告のサービス化に向けて初訪ユーザーに対する高精度レコメンドの検証Ⅱ.2019 年 12 月期業績予想 1314 Ⅱ.2019 年 12 月期業績予想成長戦略 サービス優位性の強化 Service Portfolio 強化 新サービスの開発 Common...
  
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