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過去５年分のＩＲ情報から全文検索することができます。

  • ・ＥＤＩＮＥＴで開示されている法定開示書類（有価証券報告書、臨時報告書、大量保有報告書ほか）
  • ・ＴＤｎｅｔ（適時開示情報）で開示されているＩＲ情報（決算短信、業績修正ほか）
  • ・証券取引所等で開示されているコーポレートガバナンス情報
  • ・証券取引所等に提出されている定款・株主総会招集通知を収録
機械学習 の検索結果　2件中 1-2件目(1.3秒)
2019年定時株主総会招集ご通知
2019/05/31 【3741】株式会社セック、株主総会招集通知
2019年定時株主総会招集ご通知
引用：)に協賛するなど、海外での技術・ビジネス動 向調査も進めました。 4 月 5 月 6 月 7 月 8 月 9 月 MRによるデータ可視化 福岡での企業 IRセミナー Rtriloによる物体・領域抽出 RoboBusiness2018 当社ブース 31データサイエンスアワード2018ファイナリスト選出 セックがJAXAと共同で進めている研究開発プロジェク ト「 機械学習を用いた運用データの解析による宇宙機の故 障解析 」が、一般社団法人データサイエンティスト協会主 催 「データサイエンスアワード2018...
2020年定時株主総会招集ご通知
2020/05/29 【3741】株式会社セック、株主総会招集通知
2020年定時株主総会招集ご通知
引用：の故障予兆検知の実用性 検証を開始 当社は2017 年より、JAXAと共同で「 機械学習 を用いた運用データの解析による宇宙機の故障解 析 」をテーマに研究開発を進めてきました。この研 究成果を用いて、2019 年 10 月、運用中の衛星を対 象に、リアルタイムに故障の予兆を検知する仕組み の実用性検証を開始しました。 ■ ホームページに当社のESGへの取り組みを掲載しました 「 社会の安全と発展のために」をスローガンとするセックにとって、当社の 事業活動そのものが持続可能な社会の実現につながる...
  
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