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過去５年分のＩＲ情報から全文検索することができます。

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  • ・ＴＤｎｅｔ（適時開示情報）で開示されているＩＲ情報（決算短信、業績修正ほか）
  • ・証券取引所等で開示されているコーポレートガバナンス情報
  • ・証券取引所等に提出されている定款・株主総会招集通知を収録
機械学習 の検索結果　19件中 1-19件目(6.952秒)
2024年3月期 決算補足説明資料
2024/05/13 【3741】株式会社セック、その他のIR
2024年3月期 決算補足説明資料
引用： ~2024 年 4 月 ) 2023 年 12 月 5 日ラジオNIKKEI「ザ・マネー」に代表取締役社長櫻井が出演 12 月 13 日情報サービス産業協会ソフトウェアイノベーションシンポジウムにて「 高速 機械学習器による現場での故障予知 」について発表 12 月 16 日ラジオNIKKEI&プロネクサス共催 「 企業 IR& 個人投資家応援イベント」 ( 東京 )にて企業 IRセミナーを開催 12 月 21 日 【 共同研究 】 大阪大学に設置した超電導量子コンピュータ国産 3 号機のク...
2024年3月期 第3四半期決算補足説明資料
2024/02/08 【3741】株式会社セック、その他のIR
2024年3月期 第3四半期決算補足説明資料
引用：NIKKEI「ザ・マネー」(2023 年 12 月 5 日放送 )に代表取締役社長 櫻井が出演 12 月 13 日情報サービス産業協会ソフトウェアイノベーションシンポジウムにて「 高速 機械学習器による現場での故障予知 」について発表 12 月 16 日ラジオNIKKEI&プロネクサス共催 「 企業 IR& 個人投資家応援イベント」 ( 東京 )にて企業 IRセミナーを開催 12 月 21 日 【 共同研究 】 大阪大学に設置した超電導量子コンピュータ国産 3 号機のク ラウドサービスを開始 2024 年...
2024年3月期 第2四半期決算説明資料
2023/11/24 【3741】株式会社セック、その他のIR
2024年3月期 第2四半期決算説明資料
引用：コンピューティングの技術開発 」(NEDO 公募事業 ) 2022 年 4 月にスタートした本プロジェクトでは、人の脳の仕組みを数式化した機械学習アルゴリズムのひとつであるレザバー計算モデルを実行する 集積回路チップ(エッジAIチップ)を開発し、AIを搭載したエッジデバイスとしてロボットやIoT 分野に応用し、実用化を目指しています。 レザバーチップ活用 SDKを開発 レザバーチップを利用したアプリケーショ ンを開発するための様 々なツールを開発 しました。 • クラウド開発環境 • コンテンツ共有機能...
2023年3月期 決算説明資料
2023/05/25 【3741】株式会社セック、その他のIR
2023年3月期 決算説明資料
引用： 式化した機械学習アルゴリズムのひとつであるレザバー計算モデルを 実行する集積回路チップ(エッジAIチップ)を開発し、AIを搭載したエッ ジデバイスとしてロボットやIoT 分野に応用し、実用化を目指しています。 技術解説書 「 高位合成によるFPGA 回路設計 」 を執筆 ソフトウェア技術者向けとしては初のFPGA 技術解説書である 「 高位合成によるFPGA 回路設計 」を、九州工業大学、株式会社アイ ヴィスと共同で執筆しました。 (2022 年 3 月 1 日 : 森北出版から出版 ) 20...
有価証券報告書－第53期(2022/04/01－2023/03/31)
2023/06/29 【3741】株式会社セック、有価証券報告書
有価証券報告書－第53期(2022/04/01－2023/03/31)
引用：、自然言語によるロボット・IoT 機器操作方式の研究、ブロックチェーン技術の研究、スマートシ ティに関する研究開発なども実施しております。 2AI( 人工知能 ) 当社では、ユビキタス社会のキーテクノロジーがAIであると考え、大学や国の研究機関との共同研究を中心に、 AIの研究開発に取り組んでおります。 当事業年度は、機械学習を用いた運用データの解析による宇宙機の故障解析に関する研究機関との共同研究、空間 特性可視化システムに関する大学との共同研究、分散型水素システムの研究、人工知能とロボット...
2023年3月期 第2四半期決算説明資料
2022/11/25 【3741】株式会社セック、その他のIR
2023年3月期 第2四半期決算説明資料
引用：開発 」 (NEDO 公募事業 ) 2022 年 4 月にスタートした本プロジェクトでは、人の脳の仕組みを数式化した 機械学習アルゴリズムのひとつであるレザバー計算モデルを実行する集積回路 チップ(エッジAIチップ)を開発し、AIを搭載したエッジデバイスとしてロボットや IoT 分野に応用し、実用化を目指しています。 Web3.0とエッジAIチップ Web3.0は、従来のWebサーバに情報や通信を集中させる方式ではなく、利用者が個 々 にデータを管理する「 分散型インターネット」と言われる新しい...
新市場区分の上場維持基準の適合に向けた計画書
2021/12/10 【3741】株式会社セック、その他のIR
新市場区分の上場維持基準の適合に向けた計画書
引用：研究 ロボットへのAI 適用を推進するために、ロボット研究者と人 工知能研究者の双方が容易に利用できる人工知能・機械学習 プラットフォームの開発を進めています。 屋内自律移動ロボットソフトウェア「Rtino」 屋内地図の自動作成機能を持つ、自律移動ロボ ットソフトウェアです。ロボットの足に相当す るソフトウェアで、警備、清掃、点検、搬送 など様 々な用途のロボットに適用されています。 コンピュータビジョンソフトウェア「Rtrilo」 ディープラーニング技術や各種画像処理を組み 合わせ、ロボット...
2022年3月期 決算説明資料
2022/05/25 【3741】株式会社セック、その他のIR
2022年3月期 決算説明資料
引用： rights reserved.注目技術 :エッジコンピューティング 「⾼ 効率・⾼ 速処理を可能とするAIチップ・次世代コンピューティングの技 術開発 」(NEDO 公募事業 ) ⼈の脳の仕組みを数式化した機械学習アルゴリズムのひとつであるレザバー計算モデルを実 ⾏する集積回路 チップ(エッジAIチップ)を開発し、AIを搭載したエッジデバイスとしてロボットやIoT 分野に応 ⽤し、実 ⽤ 化を⽬ 指します。また、本プロジェクトの成果となるエッジAIチップを実 ⽤ 化に繋げるために、ソフトウ ェア開発環境...
2021年3月期 決算説明資料
2021/05/26 【3741】株式会社セック、その他のIR
2021年3月期 決算説明資料
引用： ⽤して混雑 状況を判定し、WEBや案内板などを介して利 ⽤ 者に情報提供します。駐 ⾞ 場全体を俯瞰するカメラ1 台で混 雑状況の判断が可能になるため、駐 ⾞ 区画ごとにセンサーを設置する従来の情報収集 ⼿ 法に⽐べて機器の設 置や維持が容易で、低コストでサービスの導 ⼊が可能です。 空車判定例 満車判定例 26 Copyright © 2021 Systems Engineering Consultants Co.,LTD. All rights reserved.AI: 科学衛星故障解析 機械学習...
2021年3月期 第2四半期決算説明資料
2020/11/25 【3741】株式会社セック、その他のIR
2021年3月期 第2四半期決算説明資料
引用：のキーテクノロジー AI(⼈⼯ 知能 ) • 機械学習を⽤いた運 ⽤データの解析による宇宙機 の故障解析 (JAXA) • ロボット⽤⼈⼯ 知能・機械学習プラットフォーム 開発 ( 早稲 ⽥⼤ 学 ) ユビキタスの究極の端末 ロボット • RTM・ROS 標準化技術・⽶ 国技術調査 • ロボット⾃ 律移動研究 • 知能処理の回路化 (FPGA)とロボットプラットフ ォームへの適 ⽤( 九州 ⼯ 業 ⼤ 学 ) • 国際宇宙ステーション「きぼう」⽇ 本実験棟 宇宙ロボット制御プラットフォーム 21...
2020年3月期 決算説明資料
2020/05/25 【3741】株式会社セック、その他のIR
2020年3月期 決算説明資料
引用：を⽤いた次世代可視化技術 (JAXA) ユビキタスのキーテクノロジー AI(⼈⼯ 知能 ) • 機械学習を⽤いた運 ⽤データの解析による宇宙機 の故障解析 (JAXA) • ロボット⽤⼈⼯ 知能・機械学習プラットフォーム 開発 ( 早稲 ⽥⼤ 学 ) ユビキタスの究極の端末 ロボット • RTM・ROS 標準化技術・⽶ 国技術調査 • ロボット⾃ 律移動研究 • 知能処理の回路化 (FPGA)とロボットプラット フォームへの適 ⽤( 九州 ⼯ 業 ⼤ 学 ) • NEDOロボット活 ⽤ 型市場化適 ⽤ 技術...
2020年3月期 第2四半期決算説明資料
2019/11/26 【3741】株式会社セック、その他のIR
2020年3月期 第2四半期決算説明資料
引用：を具現化した技術 IoT • ロボットIoT 向けコンピュータビジョン研究 • MR 技術を⽤いた次世代可視化技術 (JAXA) ユビキタスのキーテクノロジー AI(⼈⼯ 知能 ) • 機械学習を⽤いた運 ⽤データの解析による宇宙機 の故障解析 (JAXA) • ロボット⽤⼈⼯ 知能・機械学習プラットフォーム 開発 ( 早稲 ⽥⼤ 学 ) ユビキタスの究極の端末 ロボット • RTM・ROS 標準化技術・⽶ 国技術調査 • ロボット⾃ 律移動研究 • 知能処理の回路化 (FPGA)とロボット...
2019年3月期 決算説明資料
2019/05/30 【3741】株式会社セック、その他のIR
2019年3月期 決算説明資料
引用： • ロボットIoT 向けコンピュータビジョン研究 • MR 技術を⽤いた次世代可視化技術 (JAXA) ユビキタスのキーテクノロジー AI(⼈⼯ 知能 ) • 機械学習を⽤いた運 ⽤データの解析による宇宙機 の故障解析 (JAXA) • ロボット⽤⼈⼯ 知能・機械学習プラットフォーム 開発 ( 早稲 ⽥⼤ 学 ) ユビキタスの究極の端末 ロボット • RTM・ROS 標準化技術・⽶ 国技術調査 • ロボット⾃ 律移動研究 • 知能処理の回路化 (FPGA)とロボットプラットフ ォームへの適 ⽤( 九州...
有価証券報告書－第52期(令和3年4月1日－令和4年3月31日)
2022/06/29 【3741】株式会社セック、有価証券報告書
有価証券報告書－第52期(令和3年4月1日－令和4年3月31日)
引用：言語によるロボット・IoT 機器操作方式の研究、ブロックチェーン技術の研究なども実施しております。 2AI( 人工知能 ) 当社では、ユビキタス社会のキーテクノロジーがAIであると考え、大学や国の研究機関との共同研究を中心に、 AIの研究開発に取り組んでおります。 当事業年度は、深層学習を用いた自然言語処理の研究、ロボットにも搭載可能な人工知能・機械学習プラット フォームに関する研究、機械学習を用いた運用データの解析による宇宙機の故障解析に関する研究機関との共同研 究、空間特性可視化システムの研究...
2019年定時株主総会招集ご通知
2019/05/31 【3741】株式会社セック、株主総会招集通知
2019年定時株主総会招集ご通知
引用：)に協賛するなど、海外での技術・ビジネス動 向調査も進めました。 4 月 5 月 6 月 7 月 8 月 9 月 MRによるデータ可視化 福岡での企業 IRセミナー Rtriloによる物体・領域抽出 RoboBusiness2018 当社ブース 31データサイエンスアワード2018ファイナリスト選出 セックがJAXAと共同で進めている研究開発プロジェク ト「 機械学習を用いた運用データの解析による宇宙機の故 障解析 」が、一般社団法人データサイエンティスト協会主 催 「データサイエンスアワード2018...
2020年定時株主総会招集ご通知
2020/05/29 【3741】株式会社セック、株主総会招集通知
2020年定時株主総会招集ご通知
引用：の故障予兆検知の実用性 検証を開始 当社は2017 年より、JAXAと共同で「 機械学習 を用いた運用データの解析による宇宙機の故障解 析 」をテーマに研究開発を進めてきました。この研 究成果を用いて、2019 年 10 月、運用中の衛星を対 象に、リアルタイムに故障の予兆を検知する仕組み の実用性検証を開始しました。 ■ ホームページに当社のESGへの取り組みを掲載しました 「 社会の安全と発展のために」をスローガンとするセックにとって、当社の 事業活動そのものが持続可能な社会の実現につながる...
有価証券報告書－第51期(令和2年4月1日－令和3年3月31日)
2021/06/28 【3741】株式会社セック、有価証券報告書
有価証券報告書－第51期(令和2年4月1日－令和3年3月31日)
引用：年度は、ロボットにも搭載可能な人工知能・機械学習プラットフォームに関する大学との共同研究、機械学 習を用いた運用データの解析による宇宙機の故障解析に関する研究機関との共同研究などを実施しました。 3ロボット 当社では、ユビキタス社会における究極の端末はロボットであると考え、ロボットの研究開発に取り組んでおりま す。特に、ロボットを制御するソフトウェアのコンポーネント化 ( 部品化 ) 技術であるRTミドルウェア*に注力し ています。また、ロボット開発のフレームワークであるROS*にも精通...
有価証券報告書－第50期(平成31年4月1日－令和2年3月31日)
2020/06/26 【3741】株式会社セック、有価証券報告書
有価証券報告書－第50期(平成31年4月1日－令和2年3月31日)
引用：がAIであると考え、大学や国の研究機関との共同研究を中心に、 AIの研究開発に取り組んでおります。 当事業年度は、ロボットにも搭載可能な人工知能・機械学習プラットフォームに関する大学との共同研究、機械学 習を用いた運用データの解析による宇宙機の故障解析に関する研究機関との共同研究などを実施しました。 3ロボット 当社では、ユビキタス社会における究極の端末はロボットであると考え、ロボットの研究開発に取り組んでおりま す。特に、ロボットを制御するソフトウェアのコンポーネント化 ( 部品化 ) 技術...
有価証券報告書－第49期(平成30年4月1日－平成31年3月31日)
2019/06/27 【3741】株式会社セック、有価証券報告書
有価証券報告書－第49期(平成30年4月1日－平成31年3月31日)
引用：でおります。 当事業年度は、ロボットにも搭載可能な人工知能・機械学習プラットフォームに関する大学との共同研究、機械学 習を用いた運用データの解析による宇宙機の故障解析に関する研究機関との共同研究、知能処理の回路化とロボット プラットフォームへの適用に関する大学との共同研究などを実施しました。 3ロボット 当社では、ユビキタス社会における究極の端末はロボットであると考え、ロボットの研究開発に取り組んでおりま す。特に、ロボットを制御するソフトウェアのコンポーネント化 ( 部品化 ) 技術であるRT...
  
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