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過去5年分のIR情報から全文検索することができます。

  • ・EDINETで開示されている法定開示書類(有価証券報告書、臨時報告書、大量保有報告書ほか)
  • ・TDnet(適時開示情報)で開示されているIR情報(決算短信、業績修正ほか)
  • ・証券取引所等で開示されているコーポレートガバナンス情報
  • ・証券取引所等に提出されている定款・株主総会招集通知を収録
機械学習 の検索結果 12件中 1-12件目(5.08秒)
2024年3月期 (2Q) 決算説明資料
2023/11/21 【3905】データセクション株式会社その他のIR
2024年3月期 (2Q) 決算説明資料
引用: ビジネスデータコンシェルジュとして、 豊富な実績と確かな技術 ⼒でお応えします。 データ統合基盤の設計、構築、運 ⽤ まで、あらゆるフェーズにおいて 専 ⾨ 的なサポートとコンサルティング を提供。データに精通した組織を育成 するための教育プログラムも実施 しております。 コンサルティング& データ分析 /AI 開発 データ統合基盤 & ダッシュボード構築 データ分析からインサイトの抽出、AIと機械学習の統合、⾃ 動化技術 開発、及びビジネス戦略のための企画書作成までデータのビジネス活 ⽤ を包括的...
有価証券報告書-第23期(2022/04/01-2023/03/31)
2023/06/30 【3905】データセクション株式会社有価証券報告書
有価証券報告書-第23期(2022/04/01-2023/03/31)
引用:データを収集する技術とこのAIプ ラットフォームを接続することで、お客様のご要望に合わせてデータ収 集・解析までを一貫して行うことができます。 小売店舗に設置したAIカメラで取得する画像・動画データから店前通行 量・入店客数をカウントし、店舗毎のPOSデータと掛け合わせることで購 買率の向上を支援するSaaS 型のサービスです。 ドローンによる撮影にて、車や人の動画像をAI 技術で分析し、自動で交 通量を計測するサービスです。 機械学習 (Deep Learinig)に必要な教師データの作成代行...
有価証券報告書-第22期(令和3年4月1日-令和4年3月31日)
2022/06/29 【3905】データセクション株式会社有価証券報告書
有価証券報告書-第22期(令和3年4月1日-令和4年3月31日)
引用:をカウントし、店舗毎のPOSデータと掛け合わせることで購 買率の向上を支援するSaaS 型のサービスです。 ドローンによる撮影にて、車や人の動画像をAI 技術で分析し、自動で交 通量を計測するサービスです。 機械学習 (Deep Learinig)に必要な教師データの作成代行を行うサー ビスです。 マーケター視点のソーシャルメディア分析をツール上で素早く実行し、 マーケターが効率よく知見 (ファインディングス)を得ること支援しま す。 スーパーマーケット、ドラッグストア、アパレル、銀行などの店舗...
2020年3月期 第3四半期 決算説明資料
2020/02/14 【3905】データセクション株式会社その他のIR
2020年3月期 第3四半期 決算説明資料
引用: *¹アノテーション:AIの機械学習には欠かせないテキストや音声易、画像 などにデータにタグを付ける作業 *²Personal Health Record(パーソナル・ヘルス・レコード)の略語で、 個人旆の健康・医療・介護に関する情報のことを指す 16 © 2020 Datasection Inc.1. エグゼクティブ・サマリー 2. 会社概要 3. 事業戦晆略 4. 2020 年 3 月期決算に関する事項 5. 中 ⻑ 期戦晆略 6. 当社グループの取り組晽み 17 © 2020...
2019年3月期 決算説明資料
2019/05/15 【3905】データセクション株式会社その他のIR
2019年3月期 決算説明資料
引用:ーントラフィックモニター」には、大手自動車会社との共同研究で 培った自動運転のAI 技術を投入。 ドローン/ 固定カメラにより撮影した動画をAI 解析し、交通量を計測 2 ©︎ 2019 Datasection Inc.(ご参考 )2019 年 3 月期にリリースした新規事業 2019 年 3 月期リリース2 MLFlowアノテーション 背景 特長 � 機械学習を利用したソリューション開発のニーズが高まっている一方、 教師データの作成 (アノテーション)を行う人材が不足している。 � 開発プロジェクトのニーズに合わせ...
2020年3月期 第1四半期 決算説明資料
2019/08/09 【3905】データセクション株式会社その他のIR
2020年3月期 第1四半期 決算説明資料
引用:の高いサービス * アノテーション:AIの機械学習には欠かせないテキストや音声、画像などにデータにタグを付ける作業 * MLFlow: 多様なAIエンジンを様 々な利用事業者に提供する自社開発のAI 開発プラットフォーム 交通量調査サービス 事業を強化 • 国 / 自治体向け提供にフォーカスした サービス強化を進める • 販売チャネルの構築などのアライ アンス強化 AIアノテーション 支援サービスを強化 • アノテーション代行サービス「MLFlow アノテーション」の販売強化を継続 • AI 開発...
有価証券報告書-第21期(令和2年4月1日-令和3年3月31日)
2021/06/29 【3905】データセクション株式会社有価証券報告書
有価証券報告書-第21期(令和2年4月1日-令和3年3月31日)
引用:率の向上を支援するSaaS 型のサービスです。 ドローンによる撮影にて、車や人の動画像をAI 技術で分析し、自動で交 通量を計測するサービスです。 機械学習 (Deep Learinig)に必要な教師データの作成代行を行うサー ビスです。 マーケター視点のソーシャルメディア分析をツール上で素早く実行し、 マーケターが効率よく知見 (ファインディングス)を得ること支援しま す。 スーパーマーケット、ドラッグストア、アパレル、銀行などの店舗及び ショッピングモールにおいて、店舗内の人数を可視化...
<マザーズ>投資に関する説明会開催状況について
2019/05/17 【3905】データセクション株式会社その他
<マザーズ>投資に関する説明会開催状況について
引用:アノテーション 背景 特長 � 機械学習を利用したソリューション開発のニーズが高まっている一方、 教師データの作成 (アノテーション)を行う人材が不足している。 � 開発プロジェクトのニーズに合わせてアノテーション作業を代行。 � 大量かつ高品質な教師データを短期間で納品。 � データセクション独自のAI 開発プラットフォーム「MLFlow」と連動。 発注者と作業者双方で作業進行と教師データの品質を確認可能。 Point 1 画像、テキストなど、プロ ジェクトのニーズに合わせた アノテーション作業を代行...
2020年3月期 第2四半期 決算説明資料
2019/11/14 【3905】データセクション株式会社その他のIR
2020年3月期 第2四半期 決算説明資料
引用:解析昦・AIに関する高い技術力を組晽み合わせた共同事業の ⽴ち上げを目指す * アノテーション:AIの機械学習には欠かせないテキストや音声易、画像 などにデータにタグを付ける作業 33 © 2019 Datasection Inc.1. 2020 年 3 月期第 2 四半期決算に関する事項 2. 今期トピックス 3. 会社概要 4. 事業戦晆略 5. 中 ⻑ 期戦晆略 34 © 2019 Datasection Inc.中 ⻑ 期の経営 ⽅ 針旄 ( 再掲 ) 売上 事業展開のステップ 施策 1...
<マザーズ>投資に関する説明会開催状況について
2019/12/02 【3905】データセクション株式会社その他
<マザーズ>投資に関する説明会開催状況について
引用:、特に認知症領域 』を中心としたIT 事業に関する業務提携 日本テクトシステムズの認知症に関する学術的背景、臨床現場 データをベースとした事業実績昪と研究開発ノウハウと当社の データ解析昦・AIに関する高い技術力を組晽み合わせた共同事業の ⽴ち上げを目指す * アノテーション:AIの機械学習には欠かせないテキストや音声易、画像 などにデータにタグを付ける作業 33 © 2019 Datasection Inc.1. 2020 年 3 月期第 2 四半期決算に関する事項 2. 今期トピックス 3. 会社...
有価証券報告書-第20期(平成31年4月1日-令和2年3月31日)
2020/06/25 【3905】データセクション株式会社有価証券報告書
有価証券報告書-第20期(平成31年4月1日-令和2年3月31日)
引用:したAIカメラで取得する画像・動画データから店前通行 量・入店客数をカウントし、店舗毎のPOSデータと掛け合わせることで購 買率の向上を支援するSaaS 型のサービスです。 ドローンによる撮影にて、車や人の動画像をAI 技術で分析し、自動で交 通量を計測するサービスです。 機械学習 (Deep Learinig)に必要な教師データの作成代行を行うサー ビスです。 マーケター視点のソーシャルメディア分析をツール上で素早く実行し、 マーケターが効率よく知見 (ファインディングス)を得ること支援しま す...
有価証券報告書-第19期(平成30年4月1日-平成31年3月31日)
2019/06/27 【3905】データセクション株式会社有価証券報告書
有価証券報告書-第19期(平成30年4月1日-平成31年3月31日)
引用:です。当社がこれまで強みとして きたビッグデータ収集の技術とAIプラットフォームを接続することで、 データの収集から解析まで、ご要望に合わせて一貫して行うことができま す。 小売店舗における店前通行量及び入店客数のカウントを掛け合わせ、顧 客誘導施策の検討や効果測定などを可能とするサービスです。 ドローンによる撮影にて、車や人の動画像をAI 技術で分析し、自動で交 通量を計測するサービスです。 機械学習 (Deep Learinig)に必要な教師データの作成代行を行うサー ビスです。 5/93< 設立...
  
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