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  • ・EDINETで開示されている法定開示書類(有価証券報告書、臨時報告書、大量保有報告書ほか)
  • ・TDnet(適時開示情報)で開示されているIR情報(決算短信、業績修正ほか)
  • ・証券取引所等で開示されているコーポレートガバナンス情報
  • ・証券取引所等に提出されている定款・株主総会招集通知を収録
機械学習 の検索結果 15件中 1-15件目(7.71秒)
事業計画及び成長可能性に関する事項
2023/06/29 【6579】ログリー株式会社その他のIR
事業計画及び成長可能性に関する事項
引用: v e d ログリー株式会社 ( 証券コード : 6 5 7 9 ) 91.ビジネスモデル - 事業内容・収益構造 - 日本初のネイティブ広告 (※)プラットフォーム ユーザの関心に合わせた広告を配信し、広告主・媒体社の収益を最大化する 複数の広告 ネイティブ広告プラットフォーム 美容・健康 食品・飲料 消費財 データ の蓄積 記事本文 文脈解析技術 機械学習 複数の媒体枠 ビッグデータ レコメンド技術 ニュース 娯楽 美容 広告配信最適化の自動化 コンテキストターゲティングによる広告配信 広告...
有価証券報告書-第17期(2022/04/01-2023/03/31)
2023/06/27 【6579】ログリー株式会社有価証券報告書
有価証券報告書-第17期(2022/04/01-2023/03/31)
引用:統合 )」をリリースしました。「newziaコネクト」では、自然 言語処理を活用した、当社独自の文脈解析技術を用いたマッチング技術を強みとしておりました。当社 グループの文脈解析技術は、媒体社のWebサイトから取得した記事内容から本文部分を推測特定しま す。推定された本文から形態素解析や意味解析を実施した上で、連想検索と呼ぶ文書の類似性を判断す る検索インデックス化を行ったり、主要キーワードを抽出したり、サポートベクターマシン(パターン 認識による機械学習法の一つであり、データ分類などが可能...
事業計画及び成長可能性に関する事項
2022/06/30 【6579】ログリー株式会社その他のIR
事業計画及び成長可能性に関する事項
引用:技術 機械学習 複数の媒体枠 ビッグデータ レコメンド技術 ニュース 娯楽 美容 広告配信最適化の自動化 コンテキストターゲティングによる広告配信 広告 配信 広告枠 (※) ネイティブ広告 広告枠が媒体のデザインと一体化し、ユーザー体験を損なわずに広告を見せることができる広告手法。従来の広告では反応しなかったユーザーにメ ッセージを訴求できる。当社では、日本で初めてネイティブ広告のプラットフォームを事業化した。 L O G LY , I nc . © C o p y r i g h t , A...
事業計画及び成長可能性に関する事項
2021/12/28 【6579】ログリー株式会社その他のIR
事業計画及び成長可能性に関する事項
引用:, All Rights Reserved ログリー株式会社 ( 証券コード:6579) 9ビジネスモデル| 事業内容 - ネイティブ広告プラットフォーム「LOGLY lift」 - 日本初のネイティブ広告 (※)プラットフォーム ユーザの関心に合わせた広告を配信し、広告主・媒体社の収益を最大化する 複数の広告 ネイティブ広告プラットフォーム 美容・健康 食品・飲料 データ の蓄積 消費財 記事本文 複数の媒体枠 ニュース 娯楽 美容 文脈解析技術 機械学習 ビッグデータ レコメンド技術 広告配信最適化...
2022年3月期 第1四半期 決算説明資料
2021/08/12 【6579】ログリー株式会社その他のIR
2022年3月期 第1四半期 決算説明資料
引用:により、高精度の配信を可能とする 広告枠 広告配信 自動化された広告最適化配信 :ビッグデータ+ 機械学習 � ユーザーの興味に合わせて広告を配信 � ターゲットとするユーザーの選択は、興味カテゴリから選択 したり、サイトに訪問したユーザーから選択したり、商品購 入ユーザーを拡張して選択したりすることが可能 アルゴリズムやネイティブ広告フォーマットを新規開発し、機能を拡張 2018 年 : ユーザーの興味・関心を分析する新型配信ロジック「デモグラフィックターゲティング配信 」 広告配信システム...
有価証券報告書-第16期(令和3年4月1日-令和4年3月31日)
2022/06/30 【6579】ログリー株式会社有価証券報告書
有価証券報告書-第16期(令和3年4月1日-令和4年3月31日)
引用: 認識による機械学習法の一つであり、データ分類などが可能 )を用いてカテゴリ分けをする技術の総称 を指しています。その文脈解析技術を用いて本文から主題 (メインテーマ)を抽出して記事がどのよう な主題の下で作成されたか推察することができ、文書の意味を機械的に把握させることができます。 ユーザーが見ている記事と過去の記事を比較して関連する過去の記事を機械で自動にマッチングさせ、 おすすめ記事として関連記事を広告枠の中に表示させることができるようにしているコンテクスチュア ル・ターゲティング配信を当社...
2021年3月期第2四半期 投資に関する説明会
2020/12/03 【6579】ログリー株式会社その他
2021年3月期第2四半期 投資に関する説明会
引用:することにより着実な立ち上げを目指す。 企業 ( 広告主 ) 利用者 美容・健康、 食品・飲料、 消費財など スポンサー 広告で連携 FinTech、EC… 他 複数の広告を集約 膨大なWEBメディア群を通して利用者に配信 コアテクノロジー( 自然言語処理、機械学習など)既存事業の市場シェア拡大戦略 1 8 取り組み事項 � 市場の成 ⾧ 率を大幅に上回る成 ⾧ 性を実現 インターネット広告媒体費 ( 単位 : 億円 ) ( 単位 : 百万円 ) 売上高 20,000 成 ⾧ 規模 1.5 倍 16,630...
2021年3月期 第2四半期 決算説明資料
2020/11/12 【6579】ログリー株式会社その他のIR
2021年3月期 第2四半期 決算説明資料
引用:事業の立ち上げ 1 7 取り組み事項 新領域でイノベーションを創出すべく、コアテクノロジーを基盤に広告領域以外の事業柱を立ち上げていく。 事業間でアセットを利用することにより着実な立ち上げを目指す。 企業 ( 広告主 ) 利用者 美容・健康、 食品・飲料、 消費財など スポンサー 広告で連携 FinTech、EC… 他 複数の広告を集約 膨大なWEBメディア群を通して利用者に配信 コアテクノロジー( 自然言語処理、機械学習など)既存事業の市場シェア拡大戦略 1 8 取り組み事項 � 市場の成...
2021年3月期第3四半期 投資に関する説明会
2021/02/25 【6579】ログリー株式会社その他
2021年3月期第3四半期 投資に関する説明会
引用: ネイティブ広告プラットフォームユーザー分析 DMP BtoBマーケティングツール データ×テクノロジー( 自然言語処理、機械学習など)新規事業の立ち上げ:「 日本 eスポーツ市場規模は伸 ⾧」 2 7 成 ⾧ 戦略 2019 年の日本 eスポーツ市場規模は、前年比 127%の61.2 億円 eスポーツファン数 ( 試合観戦・動画視聴経験者 )は前年比 126%の483 万人 市場の黎明期にプラットフォームサービスを展開し、eスポーツプラットフォームでシェアNo.1を確立していく ( 単位 : 百万円...
2021年3月期 第3四半期 決算説明資料
2021/02/10 【6579】ログリー株式会社その他のIR
2021年3月期 第3四半期 決算説明資料
引用:×テクノロジーで広告領域以外の事業柱を立ち上げる 事業間でアセットを利用することにより着実な立ち上げを目指す 企業 利用者 新規事業領域 eスポーツ FinTech マーケティング・テクノロジー ネイティブ広告プラットフォームユーザー分析 DMP BtoBマーケティングツール データ×テクノロジー( 自然言語処理、機械学習など)新規事業の立ち上げ:「 日本 eスポーツ市場規模は伸 ⾧」 2 7 成 ⾧ 戦略 2019 年の日本 eスポーツ市場規模は、前年比 127%の61.2 億円 eスポーツファン数...
2021年3月期 第1四半期 決算説明資料
2020/08/12 【6579】ログリー株式会社その他のIR
2021年3月期 第1四半期 決算説明資料
引用: liftとの掛け算でさらに既存事業を拡大していく新サービスを開発中 BtoB 向けリード獲得サービス リリース予定 Juicerの業績順調 年商 1.7 億円予想 コンテンツ分析・ リード獲得支援 データ連携・配信 新サービス開発中 第 2 四半期以降 リリース予定 × × ×新規事業の考え方 2 0 新規取り組み 進出する新領域 第 2 四半期以降 リリース予定 エンタメ D2C Fintech EC テクノロジーを活用 既存および新規のテクノロジーで新規事業を推進 機械学習、自然言語処理等...
有価証券報告書-第15期(令和2年4月1日-令和3年3月31日)
2021/06/29 【6579】ログリー株式会社有価証券報告書
有価証券報告書-第15期(令和2年4月1日-令和3年3月31日)
引用:したり、サポートベクターマシン(パターン 認識による機械学習法の一つであり、データ分類などが可能 )を用いてカテゴリ分けをする技術の総称 を指しています。その文脈解析技術を用いて本文から主題 (メインテーマ)を抽出して記事がどのよう な主題の下で作成されたか推察することができ、文書の意味を機械的に把握させることができます。 ユーザーが見ている記事と過去の記事を比較して関連する過去の記事を機械で自動にマッチングさせ、 おすすめ記事として関連記事を広告枠の中に表示させることができるようにしていることを当社の強み...
有価証券報告書-第14期(平成31年4月1日-令和2年3月31日)
2020/06/30 【6579】ログリー株式会社有価証券報告書
有価証券報告書-第14期(平成31年4月1日-令和2年3月31日)
引用:した、当社独自の文脈解析技術を用いたマッチング技術を強みとしておりました。当社 グループの文脈解析技術は、媒体社のWebサイトから取得した記事内容から本文部分を推測特定しま す。推定された本文から形態素解析や意味解析を実施した上で、連想検索と呼ぶ文書の類似性を判断す る検索インデックス化を行ったり、主要キーワードを抽出したり、サポートベクターマシン(パターン 認識による機械学習法の一つであり、データ分類などが可能 )を用いてカテゴリ分けをする技術の総称 を指しています。その文脈解析技術を用いて本文...
2020年3月期 第3四半期決算短信〔日本基準〕(連結)
2020/02/12 【6579】ログリー株式会社決算発表
2020年3月期 第3四半期決算短信〔日本基準〕(連結)
引用:社長吉永浩和が早稲田大学大学院在学時代から研究課 題として取り組んでおり( 在学中に工学博士取得 )、吉永が当社を設立した後も、当社の社名に「 蓄積された データ」という意味を持つ「ログ」を付けるほど、会社の基盤として位置付けているものです。 当社は創業当初から長年にわたり「 蓄積されたデータ」(いわゆるビッグデータ)を統計的手法や機械学習 技術を用いて分析し、事業の用に供せられるよう新しい価値を見出すことで、サービスという形で企業とユー ザーに提供してまいりました。そのため、ビッグデータの活用...
有価証券報告書-第13期(平成30年4月1日-平成31年3月31日)
2019/06/28 【6579】ログリー株式会社有価証券報告書
有価証券報告書-第13期(平成30年4月1日-平成31年3月31日)
引用: )」をリリースしました。「newziaコネクト」では、自然言語処理 を活用した、当社独自の文脈解析技術を用いたマッチング技術を強みとしておりました。当社の文脈解 析技術は、媒体社のWebサイトから取得した記事内容から本文部分を推測特定します。推定された本文 から形態素解析や意味解析を実施した上で、連想検索と呼ぶ文書の類似性を判断する検索インデックス 化を行ったり、主要キーワードを抽出したり、サポートベクターマシン(パターン認識による機械学習 法の一つであり、データ分類などが可能 )を用いてカテゴリ分け...
  
開示情報 > 全文検索