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過去5年分のIR情報から全文検索することができます。

  • ・EDINETで開示されている法定開示書類(有価証券報告書、臨時報告書、大量保有報告書ほか)
  • ・TDnet(適時開示情報)で開示されているIR情報(決算短信、業績修正ほか)
  • ・証券取引所等で開示されているコーポレートガバナンス情報
  • ・証券取引所等に提出されている定款・株主総会招集通知を収録
機械学習 の検索結果 6件中 1-6件目(3.766秒)
2023年8月期 第2四半期決算説明資料
2023/04/14 【6522】株式会社アスタリスクその他のIR
2023年8月期 第2四半期決算説明資料
引用:にわたった業績を意識した経 営を行い、市場から適正な評価 をいただけるように活動を実施 してまいります。 19(6) 研究開発施設竣工1.(6) 研究開発施設竣工 2023 年 1 月 14 日に引き渡しを受け、2023 年 2 月 4 日から営業を開 始しております。 新社屋は、画像認識技術 ( 人追跡技術 )に関する機械学習や、 それらの稼働テストの実施しやすさを意識した設計をしており、 現在、今後に発表していく新製品を開発しております。 また、同時に働きやすい環境をコンセプトに、社員同士がコ...
有価証券報告書-第17期(2022/09/01-2023/08/31)
2023/11/27 【6522】株式会社アスタリスク有価証券報告書
有価証券報告書-第17期(2022/09/01-2023/08/31)
引用:会社アスタリスク(E36860) 有価証券報告書 人物認識やシンボル分析 (バーコードやQRコード、その他記号の分析 )などを中心に研究し、ロジカルなアルゴリ ズムに加え、AI( 人工知能 )での機械学習やディープラーニング( 深層学習。人間が自然に行うタスクをコン ピューターに学習させる機械学習の手法のひとつ)などの活用により、画像認識の精度を上げてきました。バー コードやRFIDで蓄積してきた画像認識技術とセンサー技術を融合することにより、自動認識を用いたDX(デジタ ルトランスフォーメーション...
2021年定時株主総会招集通知
2021/11/13 【6522】株式会社アスタリスク株主総会招集通知
2021年定時株主総会招集通知
引用: し、ロジカルなアルゴリズムに加え、AI( 人工知能 )での機械学習やディープラーニング( 深層学習。人間が自 然に行うタスクをコンピューターに学習させる機械学習の手法のひとつ)などの活用により、画像認識の精度 を上げてきました。バーコードやRFIDで蓄積してきた画像認識技術とセンサー技術を融合することにより、自 動認識を用いたDX(デジタルトランスフォーメーション、デジタル技術による変容 )が可能となります。新しい 試みとしては、療養型病棟を想定した画像認識による人追跡 ( 人検出・動体追跡 ) 技術...
有価証券報告書-第16期(令和3年9月1日-令和4年8月31日)
2022/11/25 【6522】株式会社アスタリスク有価証券報告書
有価証券報告書-第16期(令和3年9月1日-令和4年8月31日)
引用:の中核となる強み)になると考え、特許などの取得にも注力し、当 該技術を用いた新商品の販売により、社会に新しい価値を提供してまいります。また、画像認識技術としては、 人物認識やシンボル分析 (バーコードやQRコード、その他記号の分析 )などを中心に研究し、ロジカルなアルゴリ ズムに加え、AI( 人工知能 )での機械学習やディープラーニング( 深層学習。人間が自然に行うタスクをコン ピューターに学習させる機械学習の手法のひとつ)などの活用により、画像認識の精度を上げてきました。バー コードやRFID...
有価証券報告書-第15期(令和2年9月1日-令和3年8月31日)
2021/11/29 【6522】株式会社アスタリスク有価証券報告書
有価証券報告書-第15期(令和2年9月1日-令和3年8月31日)
引用: )での機械学習やディープラーニング( 深層学習。人間が自然に行うタスクをコン ピューターに学習させる機械学習の手法のひとつ)などの活用により、画像認識の精度を上げてきました。バー コードやRFIDで蓄積してきた画像認識技術とセンサー技術を融合することにより、自動認識を用いたDX(デジタ ルトランスフォーメーション、デジタル技術による変容 )が可能となります。新しい試みとしては、療養型病棟 を想定した画像認識による人追跡 ( 人検出・動体追跡 ) 技術で入院患者の動線を捕捉し、徘徊を防止するシステ ム...
有価証券届出書(新規公開時)
2021/08/25 【E36860】株式会社アスタリスク有価証券届出書
有価証券届出書(新規公開時)
引用:( 企業の中核となる強み)になると考え、特許などの取得にも注力し、当 該技術を用いた新商品の販売により、社会に新しい価値を提供してまいります。また、画像認識技術としては、 人物認識やシンボル分析 (バーコードやQRコード、その他記号の分析 )などを中心に研究し、ロジカルなアルゴリ ズムに加え、AI( 人工知能 )での機械学習やディープラーニング( 深層学習。人間が自然に行うタスクをコン ピューターに学習させる機械学習の手法のひとつ)などの活用により、画像認識の精度を上げてきました。バー コード...
  
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