2023/09/29 【5582】株式会社グリッド、有価証券報告書 |
有価証券報告書-第14期(2022/07/01-2023/06/30) |
引用:)やメタヒューリスティクス( 注 4) 等
の手法が用いられてきました。複雑な業務の計画は様 々な要素を考慮して策定されるため、最適解を探し出すには膨
大な数の組合せを考慮する必要があり、実務に耐えうる時間で最適解を導くことは高い技術を必要とします。
そこで当社では数理最適化やメタヒューリスティクスの手法に加えて、機械学習 ( 注 5)や強化学習 ( 注 6) 等のAI 技
術を応用し、各種の計画に適した数理最適化の手法とAI 技術を組み合わせたアルゴリズムをAIエンジンとして開発す
ることで、最適解を探索する範囲... |