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機械学習 の検索結果 185件中 31-60件目(5.06秒)
2021年12月期第2四半期 投資に関する説明会資料
2021/08/18 【7093】アディッシュ株式会社その他
2021年12月期第2四半期 投資に関する説明会資料
引用:構築のため、アノテーション代行業務は需要が 拡大中 ● 「harBest」との連携を通じてさらなるサービスの効率化と品質向上を目指す ※アノテーションとは、蓄積されたビッグデータの分類や機械学習の前処理としてのデータ整備などの場面において、あるデータに対してタグやメタデータと呼ばれる情報を付加することを指します。 ※ 記載されているサービス・商品名、会社名は各社の商標および登録商標です © adish Co., Ltd. All rights reserved. 103. 2021 年下期...
投資に関する説明会開催状況について(2022年3月期第2四半期決算)
2021/11/29 【6193】バーチャレクス・ホールディングス株式会社その他
投資に関する説明会開催状況について(2022年3月期第2四半期決算)
引用:の拡大 粗利・営業利益率のUP デジタルマーケティングの 案件サイズ拡大 ストック収益の拡大 個別事業毎の成長 © Virtualex Holdings, Inc. All rights reserved. 23AIビジネスの拡大 (1) バーチャレクスグループの【 遺伝的アルゴリズム】 【 進化計算・遺伝的アルゴリズム】 【 機械学習・ディープラーニング】 生物の進化の仕組みを使った 問題解決アルゴリズム 大量データは不要 データを学習し法則を導き出す 大量なデータが必要 • 例 ) 犬と狐を区別...
2020年12月期 投資に関する説明会資料
2021/02/26 【4395】株式会社アクリートその他
2020年12月期 投資に関する説明会資料
引用: モビルス社のAI 電話自動応答システム「mobiVoice」にて、アクリートのSMSを採用 ビッグデータと機械学習 AIを用いたスコアリングサービス「スコア powered by TeleSign」の提供を開始 「+メッセージ」 公式アカウントサービス「Accrete IR Express」を開始 CRI・ミドルウェア社が提供するデジタル展 ⽰ 会プラットフォームにて、アクリートのSMSを採用 スマートドライブ社 「Mobility Data Platform」リアルタイム移動データに連動したSMS...
<マザーズ>投資に関する説明会開催状況について
2019/11/14 【3993】株式会社PKSHA Technologyその他
<マザーズ>投資に関する説明会開催状況について
引用:を自動化 / 半自動化する事に より、データ分析のコストを削減した上で、優良顧客 の離反防止・新規顧客の定着を促進します アルゴリズム モジュール ( 機械学習 / 自然言語処理 / 深層学習 ) アルゴリズム ソフトウエア � サービス名 :BEDORE(べドア) – これまで人手で行われていた接客・コールセンター・ FAQ 対応の自動化 / 半自動化を実現します 既存ソフトウエア 既存ハードウエア 1) アルゴリズムモジュール ( 他社製品へのアルゴリズムライセンス) � サービス名 :HRUS...
2019年4月期通期 投資に関する説明会
2019/06/13 【4382】HEROZ株式会社その他
2019年4月期通期 投資に関する説明会
引用: DeepBlue(‘97)が 人間に勝利 当社エンジニア開発のAI が現役プロ棋士に勝利 (‘13) 等の実績 GoogleでDeep Mind 社を買 収 (‘14) 同社開発 AIのAlphaGoが現役 プロ棋士に勝利 (‘16) IBM Google 5BtoBサービス: 棋譜を企業データに置き換えてサービス化 将棋の棋譜データ 設計データ、金融データ等 HEROZ Kishin ディープラーニング等の機械学習を行うMLaaS (Machine Learning as a Service) 将棋 AI...
2020年12月期 第2四半期 投資に関する説明会
2020/09/10 【3961】シルバーエッグ・テクノロジー株式会社その他
2020年12月期 第2四半期 投資に関する説明会
引用: 世代 COMP( 通産省 ) ⇒エキスパートシステム ⇒ニューラルネットワーク 1998 年創業 第 3 次ブーム 1989 年 ~ 現在 【 状態判定が可能 】 ⇒ 機械学習 (ディープラーニング) ⇒ビッグデータ収集蓄積 ⇒ 統計的自然言語処理 ⇒アルファ碁26 Ⅲ .Appendix 人工知能の主な領域 【 個人サービス】 ・医療・診断 ・金融 ・推奨システム 【 移動 】 ・自動運転 ・ライドシェア ・物流自動化 ビッグデータ センサーデータ WEBサイトデータ ログデータ SNSデータ...
<マザーズ> 令和2年12月期の投資に関する説明会開催状況について
2021/03/08 【3727】株式会社アプリックスその他
<マザーズ> 令和2年12月期の投資に関する説明会開催状況について
引用: 」における当社の優位性を更に向上させる ための取り組みに注力する。また中長期的には、センシングやポジショニング等の「 計測及び機器制御 」、並び に「ブロックチェーンや機械学習・深層学習 」など、Physical/Cyberそれぞれの領域で提供技術・サービス等の 拡充を目指す。 Aplix IoT プラットフォーム Copyright © 2021 Aplix and/or its affiliates. All rights reserved. 16アプリックスグループの事業区分 前頁の施策等...
2021年6月期第2四半期 決算説明資料
2021/03/02 【6031】サイジニア株式会社その他
2021年6月期第2四半期 決算説明資料
引用: 2020 年 12 月 15 日 スタートパック Vision Biz MyBusiness • 簡単実施 : 約 1 週間で配信開始可能 – ユーザーの行動履歴を収集するため の事前の設定作業が不要 – 配信後は、レコメンドと機械学習技術 によって高速に最適化・効果をアップ デザインに着目して どの商品をレコメンド するかを決定 デクワス LBC 店舗の 商圏 • 新規ユーザーの獲得に寄与 あなたにおおすめの商品はこちら – 広告主サイトを訪問済みのユーザー を対象とするのではなく、顧客となり 得る...
2022年3月期第2四半期決算説明会資料(投資に関する説明会)
2021/10/27 【6027】弁護士ドットコム株式会社その他
2022年3月期第2四半期決算説明会資料(投資に関する説明会)
引用:を歴任 多数のインターネット企業へ投資実行 2012 年 8 月社外取締役就任 社外取締役 ㈱カカクコム取締役 村上敦浩 「 食べログ」を創設し利用者数国内 No.1のグルメサイトに成長させる 2013 年当社顧問として参画 2014 年 8 月社外取締役就任 社外取締役 上野山勝也 ㈱PKSHA Technology 代表取締役 外資系大手コンサルティングファームに従事 松尾研究室にて博士 ( 機械学習 ) 取得 2012 年株式会社 PKSHA Technology 創業 2021 年 6 月...
2019年9月期 第2四半期 投資に関する説明会
2019/05/17 【3993】株式会社PKSHA Technologyその他
2019年9月期 第2四半期 投資に関する説明会
引用:を組み込むライセンス事業 2)アルゴリズムモジュールを組み合わせることで自社ソフトウエアを構築し、販売するライセンス事業 事業モデル 自社製品例 (アルゴリズムソフトウエア) R&D 2)アルゴリズムソフトウエア ( 自社アルゴリズム製品の展開 ) � サービス名 :CELLOR(セラー) – 顧客情報等のデータ分析を自動化 / 半自動化する事に より、データ分析のコストを削減した上で、優良顧客 の離反防止・新規顧客の定着を促進します アルゴリズム モジュール ( 機械学習 / 自然言語処理 / 深層...
投資に関する説明会開催状況について(2021年3月期決算)
2021/05/31 【6193】バーチャレクス・ホールディングス株式会社その他
投資に関する説明会開催状況について(2021年3月期決算)
引用:, Inc. All rights reserved. 18AIビジネスの拡大 (1) バーチャレクスグループの【 遺伝的アルゴリズム】 【 進化計算・遺伝的アルゴリズム】 【 機械学習・ディープラーニング】 生物の進化の仕組みを使った 問題解決アルゴリズム データを学習し法則を導き出す 大量なデータが必要 大量データは不要 • 例 ) 犬と狐を区別できる • 例 ) 天気予報を予測する 何ができる技術か? バーチャレクスの実力と現在地は? 無限の組み合わせの中から最適解を導く • 例 )ナース...
投資に関する説明会開催状況について(2020年3月期第2四半期決算)
2019/11/28 【6193】バーチャレクス・ホールディングス株式会社その他
投資に関する説明会開催状況について(2020年3月期第2四半期決算)
引用: 機械学習・ディープラーニング 大量なデータが必要 データを学習し法則を 導き出す 無限の組み合わせの中から最適な組み合わせを抽出 多目的最適化 ( 矛盾する目的変数の最適解 ) 制約条件を満たす最適解の抽出 © Virtualex Holdings, Inc. All rights reserved. 152.4 AIの取り組み(2) ~バーチャレクスグループの実力 ~ • 進化計算 ( 遺伝的アルゴリズム) 13 個の合体ナンプレ バーチャレクスグループの実力 最適解 早い 遅い 最適と誤認識...
2020年12月期第2四半期 投資に関する説明会
2020/08/25 【4476】AI CROSS株式会社その他
2020年12月期第2四半期 投資に関する説明会
引用:業務の 属人化排除 ❸ 最適な 組み合わせ 表面的な評価だけでは計ることが できない個人の深層性格を AI 分析で可視化 人の目では見抜くことができない 部分をAIが機械学習によっ て補完 各人毎や組織風土から 最適な組み合わせをレコメ ンド。 高い生産効率を実現する 組織づくりを提案可能 23業界特化型販促連携 新型コロナウイルス感染症拡大により影響を受けた 飲食業界などに特化した販促連携により、 経済活動共創策を検討 ® 24リロクラブとの業務提携実施 福利厚生代行サービスの大手運営会社...
2022年3月期第1四半期決算説明会資料(投資に関する説明会)
2021/08/03 【6027】弁護士ドットコム株式会社その他
2022年3月期第1四半期決算説明会資料(投資に関する説明会)
引用:社外取締役就任 社外取締役 ㈱カカクコム取締役 村上敦浩 「 食べログ」を創設し利用者数国内 No.1のグルメサイトに成長させる 2013 年当社顧問として参画 2014 年 8 月社外取締役就任 社外取締役 上野山勝也 ㈱PKSHA Technology 代表取締役 外資系大手コンサルティングファームに従事 松尾研究室にて博士 ( 機械学習 ) 取得 2012 年株式会社 PKSHA Technology 創業 2021 年 6 月社外取締役就任 28ESGポリシー ESGを意識した事業運営...
2021年12月期 投資に関する説明会
2022/02/21 【7039】ブリッジインターナショナル株式会社その他
2021年12月期 投資に関する説明会
引用: i ・AIX ・DB2 ・MQ・IBM Cloud ・SPSS ・WATSON コンサルティング ・プロフェッショナル制度 ・アセスメント ・カリキュラム開発 ITスキル ・基盤技術・プログラミング言語 ・アナリティクス・AI/ 機械学習 ・RPA ・セキュリティ ・ITSM/SIAM ・ネットワーク 新入社員育成 ・社会人基礎 ・IT 基礎・営業基礎 ・プロジェクト基礎 プロジェクトマネージメント ・PM ・BA ・アジャイルPM ・PMP 組織改革 ・SDGs ・チームビルディング...
投資に関する説明会開催状況について
2020/08/25 【4596】窪田製薬ホールディングス株式会社その他
投資に関する説明会開催状況について
引用:な診察が可能となり、患者ごとに最適な治療が達成出来る 窪 ⽥ 製薬ホールディングス株式会社 ( 証券コード4596)開発の現状 量産型試作機の完成、改良は継続 p 量産型試作機 ( 初期型 ) 完成 p 網膜の浮腫を捉える機能の向上を図るため、ソフトウェアの開発は継続して実施 p 機能向上の⼀ 環としてAIを導 ⼊ p 改良後の試作機で臨床試験を実施し、実際の患者でデータを取得する予定 窪 ⽥ 製薬ホールディングス株式会社 ( 証券コード4596)AIによる機械学習の結果、網膜断 ⾯ 画像の3D 化...
<マザーズ>投資に関する説明会開催状況について
2020/01/24 【3907】シリコンスタジオ株式会社その他
<マザーズ>投資に関する説明会開催状況について
引用:となるソフトウェアの研究開発 現状 : 代理店の活用の成果はいまひとつ チュートリアル動画等、開発者向け情報の充実により製品認知度の向上を図る 研究開発には引き続き注力 課題 3 非エンターテインメント領域における受注拡大 施策 : 自動車業界向けの更なる拡大 機械学習の教師画像のような新たなニーズの取り込み 現状 : 教師画像制作への引き合いは旺盛、新たな教師画像制作ソフトを開発中15 自動車業界向け事業の現状 自動運転やコネクテッドカーなど次世代自動車の研究開発関連案件が増加 機械学習の教師画像制作...
<マザーズ>投資に関する説明会開催状況について
2019/11/18 【2158】株式会社FRONTEOその他
<マザーズ>投資に関する説明会開催状況について
引用: Proprietary and Confidential 37FRONTEOの人工知能 KIBIT KIBI( 機微 ): 人間の微妙な心の動き BIT : 情報量の最小単位 自然言語に特化 少量の教師データでOK 設備負担が僅か 従来の機械学習 KIBIT Landscaping 教師データ 少量でOK 教師データ 大量の教師データ とそれを解析する 大規模の設備 が必要 Output 必要な教師データと 処理機能が小さい 人間の4,000 倍の速さで 文章を理解し仕分けをする 実用化しやすいAI Output...
<マザーズ>投資に関する説明会開催状況について
2021/08/18 【7325】株式会社アイリックコーポレーションその他
<マザーズ>投資に関する説明会開催状況について
引用:し、ディープラーニング技術 ( 深層学習、人間が自然に行う タスクをコンピュータに学習させる機械学習の手法の一つ)を活用した、非定型帳票対応の次世代型光学的文字認識シス テムです。 112021 年 6 月期事業概況 ( 販売費及び一般管理費他 ) ‣ 売上原価 『スマートOCR®』の大型契約の増加に伴い、カスタマイズに伴う原価が増加し、688,031 千円 ( 前期比 22.4% 増 )となりました。 ‣ 販売費及び一般管理費 「3 年後のあるべき姿 」という3か年計画の1 年目として計画に基づき積極的な先行投資...
2021年3月期第2四半期 投資に関する説明会
2020/12/03 【6579】ログリー株式会社その他
2021年3月期第2四半期 投資に関する説明会
引用:することにより着実な立ち上げを目指す。 企業 ( 広告主 ) 利用者 美容・健康、 食品・飲料、 消費財など スポンサー 広告で連携 FinTech、EC… 他 複数の広告を集約 膨大なWEBメディア群を通して利用者に配信 コアテクノロジー( 自然言語処理、機械学習など)既存事業の市場シェア拡大戦略 1 8 取り組み事項 � 市場の成 ⾧ 率を大幅に上回る成 ⾧ 性を実現 インターネット広告媒体費 ( 単位 : 億円 ) ( 単位 : 百万円 ) 売上高 20,000 成 ⾧ 規模 1.5 倍 16,630...
2022年3月期 第2四半期投資に関する説明会資料
2021/11/09 【2497】ユナイテッド株式会社その他
2022年3月期 第2四半期投資に関する説明会資料
引用:の高いコースを拡充 セットコース エンジニア転職保証コース 関連する複数コースをセットにして提供することで、 学習効率を向上 就業後すぐに活躍できるプログラミングスキルの習得 専属キャリアカウンセラーが就業決定までサポート (セット例 ) セットコース 「Python + AI セットコース」 Pythonを使ってAIの構築に必要な 機械学習・ディープラーニングの習得 「フロントエンド副業セットコース」 フロントエンドの技術習得に加え、 テックアカデミーワークスで実案件に 取り組み、副業...
2020年7月期 第2四半期決算説明会資料
2020/03/25 【3930】株式会社はてなその他
2020年7月期 第2四半期決算説明会資料
引用: ) Copyright© Hatena Co., Ltd. All Rights Reserved. 311. B2Bストック型ビジネスの成長 (2/5) 機械学習を本格的に活用した機能を投入し、 Mackerelを更に魅力的な商品に。 機械学習を活用した「ロール内異常検 知 」 機能を19 年 7 月に本格リリース、 オプション機能として有償提供。 監視者が「 異常状態 」に気づけるため の設定ノウハウをMackerelサービス側 で把握し、監視を補助するために、機 械学習を利用。 本機能は監視初心者から多く...
2019年12月期 投資に関する説明会
2020/02/17 【3961】シルバーエッグ・テクノロジー株式会社その他
2019年12月期 投資に関する説明会
引用: = Recommendation29 Ⅲ .Appendix 人工知能の歴史 2045 年 【シンギュラリティ】 ⇒ 人工知能は人間の能力を超える!? 第 1 次ブーム 1956 年 ~1969 年 【 探索と推論 】 ⇒チェスを指す人工知能 ⇒ 数学の定理証明 第 2 次ブーム 1980 年 ~1988 年 【 大容量データベース】 ⇒ 第 5 世代 COMP( 通産省 ) ⇒エキスパートシステム ⇒ニューラルネットワーク 1998 年創業 第 3 次ブーム 1989 年 ~ 現在 【 状態判定が可能 】 ⇒ 機械学習...
(訂正)「2019年12月期 決算説明資料」の一部訂正について
2020/03/05 【3961】シルバーエッグ・テクノロジー株式会社その他
(訂正)「2019年12月期 決算説明資料」の一部訂正について
引用: ⇒ 数学の定理証明 第 2 次ブーム 1980 年 ~1988 年 【 大容量データベース】 ⇒ 第 5 世代 COMP( 通産省 ) ⇒エキスパートシステム ⇒ニューラルネットワーク 1998 年創業 第 3 次ブーム 1989 年 ~ 現在 【 状態判定が可能 】 ⇒ 機械学習 (ディープラーニング) ⇒ビッグデータ収集蓄積 ⇒ 統計的自然言語処理 ⇒アルファ碁30 Ⅲ .Appendix 人工知能の主な領域 【 個人サービス】 ・医療・診断 ・金融 ・推奨システム 【 移動 】 ・自動運転...
<マザーズ>投資に関する説明会開催状況について
2021/08/24 【6090】ヒューマン・メタボローム・テクノロジーズ株式会社その他
<マザーズ>投資に関する説明会開催状況について
引用:費厔 マルチマーカー探索 未病・予匨防 疾病早期勡診断友 等 顧客企十業 機械学習 AI バイオ マーカー候補 リキッドバイオプシー (※)への応厸用 製薬企十業、診断友薬企十業、 食品厍企十業、化粧品厍企十業、クリニック バイオマーカー探索サービスを提卖供します。 (※)リキッドバイオプシーとは、侵襲性勯の少厮ない液性勯検匴体を用いた検匴査匀、解卆析技叒術 本資料厄の⼀ 部またはすべての複製・再卭配布は、お断友りいたします。 24ヘルスケア・ソリューション事業 自社開発マーカー メンタルヘルス...
2021年3月期第3四半期 投資に関する説明会
2021/02/25 【6579】ログリー株式会社その他
2021年3月期第3四半期 投資に関する説明会
引用: ネイティブ広告プラットフォームユーザー分析 DMP BtoBマーケティングツール データ×テクノロジー( 自然言語処理、機械学習など)新規事業の立ち上げ:「 日本 eスポーツ市場規模は伸 ⾧」 2 7 成 ⾧ 戦略 2019 年の日本 eスポーツ市場規模は、前年比 127%の61.2 億円 eスポーツファン数 ( 試合観戦・動画視聴経験者 )は前年比 126%の483 万人 市場の黎明期にプラットフォームサービスを展開し、eスポーツプラットフォームでシェアNo.1を確立していく ( 単位 : 百万円...
2020年12月期通期 投資に関する説明会
2021/02/25 【7043】アルー株式会社その他
2020年12月期通期 投資に関する説明会
引用:するものではありません。また、他社に係る事業又は財務に関する数値及び 指標は、算定方法や基準時点の違いその他の理由により、当社に係る同様の指標と比較対照性が無い可能性がありま す。 1 Copyright © Alue Co., Ltd. All rights reserved.会社概要 アルー株式会社 代表 : 代表取締役社長落合文四郎 設立 事業内容 : 2003 年 10 月 : 人材育成データ・機械学習技術等を活用した、 社会人向け教育サービスの提供 資本金 : 365 百万円 (2020 年 12 月 31 日時点...
<マザーズ>投資に関する説明会開催状況について
2020/11/13 【3652】株式会社ディジタルメディアプロフェッショナルその他
<マザーズ>投資に関する説明会開催状況について
引用::LSIを構成するための部分的な回路情報のうち、特に単一機能でまとめられたもの( 例 :グラフィックスIPコア)。IPはIntellectual Propertyの略称 ※2: 画像認識分野などで実用化が進む、人工知能を実現する機械学習の手法の一種。人間の脳を模したニューラルネットワークの仕組みを活用 ※3: 人間が行っている認知や判断を、コンピュータを使って行うためのソフトウエアやシステムのこと。文章、画像、会話、音などを理解し判断するコンピュータプログラムなど ※4:シリコンウエハ( 半導体製品...
<マザーズ>投資に関する説明会開催状況について
2021/01/20 【4394】株式会社エクスモーションその他
<マザーズ>投資に関する説明会開催状況について
引用: • PoCとして有料協賛を実施し、3 社の協賛で高い評価 – 企業版 • DXや新規事業を担う人材の発掘・育成プログラムとしてリリースす べく鋭意準備中 • テクノロジー領域 – 組込み/エッジ開発での新しいテクノロジーについて「 入門編 」 相当の知識を教材化して社内展開中 • 「 機械学習 」「EdgeAI」「AWSGreengrass」「Docker」 「ROS/ROS2」 – 各資料は、「Eureka Box」のコンテンツとして提供予定 Copyright © 2021 eXmotion Co...
投資に関する説明会開催状況について(2021年3月期第2四半期決算)
2020/11/26 【6193】バーチャレクス・ホールディングス株式会社その他
投資に関する説明会開催状況について(2021年3月期第2四半期決算)
引用: rights reserved. 13 132.4 AIの取り組み(1) ~ 進化計算 ~ • 進化計算 ( 遺伝的アルゴリズム) 進化計算・遺伝的アルゴリズム 生物の進化の仕組みを 使った問題解決アルゴ リズム 大量データは不要 生物 ( 個体 )が世代を超えて進化し環境に適応した個体が残る 生物 ( 個体 ) = 解答候補 ( 複数 ) 進化 = 交叉、突然変異、淘汰を繰り返す 環境に適応 = 条件に合致 個体が残る = 最適解 機械学習・ディープラーニング 大量なデータが必要 データを学習し法則...
開示情報 > 全文検索