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「 コロナ 」の検索結果

検索結果 6 件 ( 1 ~ 6) 応答時間:0.078 秒

ページ数: 1 ページ

発表日 時刻 コード 企業名
05/19 12:00 3922 PR TIMES
2025年度第4四半期決算説明会の録画および質疑応答 PR情報
の主力事業であるプレスリリースサービスは、企業活動が活発になればなるほどご利 用いただけますし、一方で活動が鈍くなると少なくなります。過去の例で申し上げると、コ ロナ禍が象徴的だと思います。コロナ禍の初期は企業活動が鈍くなりプレスリリースの利用 が一旦落ちました。ただ、数カ月単位では、コロナ禍だからこそ新しくネットやデジタルの 活用が進み、その点で PR TIMES の利用も一気に増えました。こういった不安情勢が企業活 動の停滞や鈍さがありますとマイナスになりますし、一方でこの事態ゆえの新たなビジネス が立ち上がればプラスになると思います。その点では、高市政権の成長投資分野というのが はっき
05/15 12:00 8252  丸井グループ
「俺たちの普段通りの日常が、困り果てたあの人たちの非日常を支える」ロックバンドBRAHMANと共創した「BRAHMAN 尽未来際 エポスカード」が誕生 PR情報
、TOSHI-LOW(Vo)、KOHKI(G)、MAKOTO(Ba)、RONZI 民族音楽をベースにしたサウンドで、パンク / ハードコアに留まらず、ロッ (Dr)。ハードコアと 先頭を走り続け、国内だけでなくアジアやヨーロッパでもライブを行う。2011 年 3 月 クシーンの 援を目的とした活動を積極的に展開。 禍においては制限のある中でも頭と魂をフル回転させ、コロナ禍だからこそ可能なライ コロナ 演出を次 々と生み出した。そして、2024 年に結成 30 周年へ向けた記念イヤーへと突入。75 曲 ブ を4 時間にわたってノンストップで演奏するという前代未聞のライブ「 六梵全書 」を経て、2025
05/11 12:00 3416 ピクスタ
YASUMI LAB TOKYO 池袋に路面店を新オープン PR情報
。「YASUMI LAB TOKYO」は、こうしたニーズに応える体験型 店舗として池袋にオープンいたします。気の合う友人や恋人、家族と並んで縫う「 自分の手でつくる時間 」と、完 成した「 相棒 」を写真に収めてSNSでシェアし毎日連れて歩く「 日常で愛でる楽しさ」、その両方を届けてまいり ます。 ■ 企画者の想い 代表取締役社長 : 中濱歩弓 大学生時代をコロナ禍で過ごした私は、人と会えない、同じ 場所に集まれない時間の長さを痛感してきました。あの数年 間を経て、「 同じ場所で誰かと時間を共有すること」や「 画面 越しでは得られない手触り」が、どれほどかけがえのないも のかを実感しています。 便利
04/27 12:00 274A ガーデン
肉寿司商標および肉寿司フランチャイズ本部事業の譲渡に関するお知らせ PR情報
らせいたします。 記 1. 事業譲渡の理由 当社は、2017 年に株式会社スパイスワークスの子会社であった株式会社肉寿司の株式を 100% 取得し、以 降、FC 本部事業を中心に、牛・馬肉をメインとした肉専門の握り寿司の店舗・文化を展開してまいりまし た。 しかし、コロナを機に外食の在り方自体が変わり、コロナ禍が明けてからは企業として回復を優先すべく 選択と集中を行い、肉寿司ブランドにおいては現状維持の状況でありました。 一方、今回の譲渡先のGOSSO 株式会社は、既に横浜肉寿司店、西船橋肉寿司店を運営するフランチ ャイジーであり、自身が商標を有する「0 秒レモンサワー」を掲げ、ブランドを意欲
04/27 12:00 146A コロンビア・ワークス
著名投資家のDAIBOUCHOU様、アナリストの中西様と不動産市況について対談しました PR情報
1% 獲得 」、そ して「 運用資産 ( 総資産 +AM 事業のAUM)2 兆円 」という高い目標を掲げておられます。この壮大 な目標に到達するまでのストーリーをどのようにお描きでしょうか。 ■コロンビア・ワークス水山 ありがとうございます。これまではコロナ禍の影響もあり、アセットタイプとしては比較的レジデ ンスの比重が高くなっていました。しかし、本来我 々が真価を発揮するのは、ホテルやオフィス、 さらには検診センターといった特殊な用途まで手がけるマルチアセットの企画開発です。 今後はこうした多様なアセットへの分散を強めることで、必然的に一案件あたりの投資規模も大き くなってまいります。そこで
04/27 12:00 130A Veritas In Silico
当社のAI創薬を支える、スクリーニング効率化手法 AISLARの論文掲載のお知らせ PR情報
では、それらの実験データを活用する「データ駆動 型 AI」の開発にも着手しています。今回の論文で取り上げた AISLAR は、そのような貴重な データと AI を組み合わせることにより、新たなスクリーニング手法の開発につなげたもので す。 この研究は、長期間にわたる取り組みであり、実験、データ取得、モデリング、解析など、 さまざまな側面でのチームの貢献によって実現しました。コロナ禍の困難な状況の中でも研究 を前進させ、成果に結びつけてくださった研究関係者の皆様、また著者以外にも、この研究に フィードバックや助言をお寄せくださった皆様に、この場を借りて御礼申し上げます。 個人的には、20 年ぶり